■選擇適合目的的分析方法
統(tǒng)計的分析方法各種各樣，僅應用于營銷的，就有50種左右。在這些方法中,選擇一個適合的并非易事。根據(jù)不同目的，我們列舉代表性的幾種方法如下。
■幾種分析方法的簡要說明
①頻率分布表（簡單統(tǒng)計表）將數(shù)據(jù)分成幾個組，對各個組數(shù)據(jù)的數(shù)量進行統(tǒng)計。這些組被稱做類別，數(shù)據(jù)的數(shù)量被稱做頻率，可以用來把握整體數(shù)據(jù)的傾向。
②交叉統(tǒng)計表是用來把握不同屬性間數(shù)值關系的方法。詳見FAQ13o
③時序列分析根據(jù)每月獲得客戶數(shù)等的時序列，每經(jīng)過一段時間,分析數(shù)據(jù)變化的方法。在時序列分析中,觀測因時間變化而產生的數(shù)據(jù)趨向變化，根據(jù)得出的數(shù)字來預測將來。
④關聯(lián)分析法分析顧客同時所購商品的方法。也稱作購物籃(MarketBasket)分析法，是通過分析銷售數(shù)據(jù)中的購買信息，找出交叉銷售可能性較高的商品的分析方法。從分析結果來看,尿布和啤酒是很有名的例子。
⑤數(shù)群分析法是將整體性的數(shù)據(jù)分割成幾個組的分析方法,也就是將有相似傾向的數(shù)據(jù)加以分類，進行使用。因為被分割的每一個組的數(shù)據(jù)都被稱做數(shù)群,所以這個分析方法叫做數(shù)群分析法。
⑥判別分析法將存在的數(shù)據(jù)進行是非判斷或者有無區(qū)分的分析方法。判定顧客會不會購買商品,是否是優(yōu)質顧客等，總之是用來明確辨別是與否的分析法。
⑦決策樹是將數(shù)據(jù)項目的因果關系用樹狀圖形分類的分析法(詳見FAQ15),。因為是基于某種規(guī)則來分類的,所以能比較容易地理解被分類的優(yōu)質顧客群或是預備解約顧客群所具有的特征。
■周四和周五的傍晚，把尿布和啤酒放在一起賣？！
這是美國某個超級市場發(fā)生的事。事情是這樣的，新上任的賣；場負責人在觀察消費者的行為時，感覺顧客好像把什么東西放在一起購買了,于是這位負責人把過去的銷售記錄也分析了一下。得出的結果怎樣呢?竟然是啤酒和尿布兩個都很暢銷。當人們半信半:疑地把啤酒和尿布擺放在一起時,的確是意想不到地賣得很好。特別是在周四和周五的傍晚，非常暢銷。后來才知道,原來是媽媽們把買尿布的任務交給了下班回家的爸爸們，尤其是在周四和周五，1:這些爸爸們就會順便把啤酒也買回來,準備周末喝。
對這件事的評價眾說紛紜。這是美國哪個超市的事啊，是真的嗎？實際上這是關聯(lián)分析的著名事例，在營銷界廣為流傳。在日1:本也有很多像襪子和醫(yī)療保險一起賣的例子，所以這并不是簡單虛構的故事。
