1、日期大小的比較，傳到xml中的日期格式要符合'yyyy-MM-dd'，這樣才能走索引，如：'yyyy'改為'yyyy-MM-dd'，'yyyy-MM'改為'yyyy-MM-dd'【這樣MYSQL會轉換為日期類型】

2、條件語句中無論是等于、還是大于小于，WHERE左側的條件查詢字段不要使用函數或表達式或數學運算

3、WHERE條件語句嘗試著調整字段的順序提升查詢速度，如把索引字段放在最前面、把查詢命中率高的字段置前等

4、保證優化SQL前后其查詢結果是一致的

5、在查詢的時候通過將EXPLAIN命令寫在查詢語句前，測試語句是否有走索引【具體用法百度】

6、禁止使用SELECT * FROM操作，應只返回需要的字段，不需要的字段不要返回

7、可以嘗試分解復雜的查詢，在應用層面進行表關聯，以此代替SQL層面的表關聯

8、WHERE子句和ORDER BY子句涉及到的列建索引

9、避免在WHERE子句中對字段進行NULL判斷【可以對表字段改造一下，字符串型字段默認值設置為空字符串，數字型字段默認值設置為0，日期型字段默認值設置為1990-01-01等】

10、避免在WHERE子句中使用!=或>操作符

11、避免在WHERE子句中使用OR操作符

12、BETWEEN AND代替IN

13、LIKE '%abc%'不會走索引，而LIKE 'abc%'會走索引

14、避免對字段進行表達式操作

15、避免對字段進行函數操作

16、GROUP BY操作默認會對GROUP BY后面的字段進行排序，如果你的程序不需要排序，可在GROUP BY語句后面加上ORDER BY NULL去除排序

17、如果是數值型字段，則盡量設計為數值型字段，不要為了方便、為了偷懶而給后面維護的同事埋坑

18、表中所有字段設計為NOT NULL

19、返回條數固定時，用LIMIT語句限制返回記錄的條數，如只需要一條記錄，或肯定只有一條記錄符合條件，那建議加上LIMIT 1

20、對于枚舉類型的字段【即有固定羅列值的字段】，建議使用ENUM而不是VARCHAR，如性別、星期、類型、類別等

21、對于存IP地址的字段設計為成UNSIGNED INT型

22、避免在SQL中使用NOW()、CURDATE()、RAND()函數【因為這種方式會導致MYSQL無法使用SQL緩存】，可以轉化為通過傳入參數的方式

23、對于統計類的查詢【如查詢連續幾個月的數據總量，或查詢同比、環比等】，可以通過定時查詢并統計到統計表的方式提高查詢速度

總結

以上所述是小編給大家介紹的Mysql慢查詢優化方法及優化原則 ,希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！
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