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Python接口自動化淺析yaml配置文件原理及用法

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在上一篇Python接口自動化測試系列文章:Python接口自動化淺析數據驅動原理,主要介紹openpyxl操作excel,結合ddt實現數據驅動。

在自動化過程中,需要使用配置文件儲存數據,比如數據庫信息、賬號信息、域名等。

其中,yaml文件是一種配置文件類型,相比較ini,conf配置文件來說,更加的簡潔,操作也更加簡單,同時可以存放不同類型的數據。

以下主要介紹yaml語法、yaml存儲數據,封裝類讀寫yaml配置文件。

一、yaml介紹及使用

01 yaml簡介

YAML 語言( /ˈjæməl/ )的設計目標,就是方便人類讀寫。

它實質上是一種通用的數據串行化格式。

YAML 是一種非常靈活的格式,幾乎是 JSON 的超集。

除了支持注釋、換行符分隔、多行字符串、裸字符串和更靈活的類型系統之外,YAML 也支持引用文件,以避免重復代碼。

02 yaml語法規則

基本語法規則:

  • 大小寫敏感;
  • 使用縮進表示層級關系;
  • 縮進時不允許使用Tab鍵,只允許使用空格;
  • 縮進的空格數目不重要,只要相同層級的元素左側對齊即可;
  • # 表示注釋,從這個字符一直到行尾,都會被解析器忽略;

03 yaml數據結構

  • 對象:鍵值對的集合,又稱為映射(mapping)、哈希(hashes) 、字典(dictionary);
  • 數組:一組按次序排列的值,又稱為序列(sequence) 、列表(list);
  • 純量(scalars):單個的、不可再分的值;

對象

Map(屬性和值)(鍵值對)的形式:

key:(空格)value :表示一對鍵值對,空格不可省略。

person:
    name: vivi
    age: 18

一行寫法:

person:{name: vivi,age: 18}

相當于JSON格式:

{"name":"vivi","age":18}

數組

一組連詞線開頭的行,構成一個數組。數組前加有 “-” 符號,符號與值之間需用空格分隔。

color:
   - red
   - blue
   - green

一行寫法:

color: [red,blue,green]

相當于JSON:

["red","blue","green"]

純量

單個的、不可再分的值。(如:字符串、bool值、整數、浮點數、時間、日期、null等)

n1: 8
n2: 8.8
n3: true
n4: false
n5: 'vivi'

二、yaml配置文件的使用

01 yaml配置文件準備

在項目下新建一個目錄config,在目錄下新建一個文件config.yaml。

在config.yaml配置文件中寫入數據庫配置。

mysql:
  host: "127.0.0.1"
  port: 3306
  user: "vivi"
  password: "123456"
  db: "ITester"
  charset: "utf8"

02 yaml配置文件格式校驗

剛了解yaml的同學,可能對yaml格式掌握不熟練,出現格式錯誤,這里推薦一個在線網站,用于校驗我們寫的yaml文件格式是否正確。

在線地址:

http://www.bejson.com/validators/yaml/

三、yaml配置文件讀寫

python中讀取yaml文件前需要安裝pyyaml和導入yaml模塊。

01 安裝pyYaml

在python中讀取yaml文件,需要用到第三方模塊PyYaml。

安裝命令:

pip install pyYaml

02 yaml模塊源碼解析

從yaml模塊中提取出load、dump函數。

def load(stream, Loader=None):
    """
    Parse the first YAML document in a stream
    and produce the corresponding Python object.
    """
    if Loader is None:
        load_warning('load')
        Loader = FullLoader
    loader = Loader(stream)
    try:
        return loader.get_single_data()
    finally:
        loader.dispose()
        
def dump(data, stream=None, Dumper=Dumper, **kwds):
    """
    Serialize a Python object into a YAML stream.
    If stream is None, return the produced string instead.
    """
    return dump_all([data], stream, Dumper=Dumper, **kwds)

load:

將yaml流轉化為python字典;

dump:

將python對象轉化為yaml流;

03 讀寫yaml配置文件

將讀寫yaml配置文件的類進行封裝。

在common目錄下新建一個文件,config_handler.py用于讀寫yaml。

config_handler.py

import yaml
 
class YamlHandler:
    def __init__(self,file):
        self.file = file
 
    def read_yaml(self,encoding='utf-8'):
        """讀取yaml數據"""
        with open(self.file, encoding=encoding) as f:
            return yaml.load(f.read(), Loader=yaml.FullLoader)
            
    def write_yaml(self, data, encoding='utf-8'):
        """向yaml文件寫入數據"""
        with open(self.file, encoding=encoding, mode='w') as f:
            return yaml.dump(data, stream=f, allow_unicode=True)
 
if __name__ == '__main__':
    data = {
        "user":{
            "username": "vivi",
            "password": "123456"
        }
    }
    # 讀取config.yaml配置文件數據
    read_data = YamlHandler('../config/config.yaml').read_yaml()
    # 將data數據寫入config1.yaml配置文件
    write_data = YamlHandler('../config/config1.yaml').write_yaml(data)
    print(read_data)
 

運行結果為:

{'mysql': 
    {
           'host': '127.0.0.1', 
           'port':3306, 
           'user': 'vivi', 
        password': '123456', 
             'db': 'ITester', 
        'charset': 'utf8'
   }
}

寫入到config1.yaml的數據。

config1.yaml

user:
  password: '123456'
  username: vivi

到此這篇關于Python接口自動化淺析yaml配置文件原理及用法的文章就介紹到這了,更多相關Python接口自動化yaml配置文件內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家!

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