好湿?好紧?好多水好爽自慰,久久久噜久噜久久综合,成人做爰A片免费看黄冈,机机对机机30分钟无遮挡

主頁 > 知識庫 > 詳解Python模塊化--模塊(Modules)和包(Packages)

詳解Python模塊化--模塊(Modules)和包(Packages)

熱門標簽:宿遷星美防封電銷卡 地圖標注審核表 湛江智能外呼系統廠家 西藏房產智能外呼系統要多少錢 外呼并發線路 長沙高頻外呼系統原理是什么 ai電銷機器人源碼 ai電話機器人哪里好 百度地圖標注沒有了

引言

在剛入門python時,模塊化編程、模塊、類庫等術語常常并不容易理清。尤其是Modules(模塊)和Packages(包),在import引用時很容易混淆出錯。

實際上,Python中的函數(Function)、類(Class)、模塊(Module)、包庫(Package),都是為了實現模塊化引用,讓程序的組織更清晰有條理。

  • 通常,函數、變量、類存儲在被稱為模塊(Module)的.py文件中,一組模塊文件又組成了包(Package)。
  • 將函數、變量、類存儲在存儲在獨立的.py文件中,可隱藏代碼實現的細節,將不同代碼塊重新組織,與主程序分離,簡化主程序的邏輯,提高主程序的可讀性。
  • 有了包和模塊文件,可以在其他不同程序中進行復用,還可以使用其他人開發的第三方依賴庫。

Python Modules模塊

Modules2模塊是包含 Python 定義和語句的文件。以.py為后綴的文件名就是模塊名稱。

在模塊內,模塊的名稱可以用全局變量 __name__表示(字符串)。

舉個例子,我們創建了一個fibo.py文件,文件內容為:

# Fibonacci numbers module
def fib(n):    # write Fibonacci series up to n
    a, b = 0, 1
    while a  n:
        print(a, end=' ')
        a, b = b, a+b
    print()
def fib2(n):   # return Fibonacci series up to n
    result = []
    a, b = 0, 1
    while a  n:
        result.append(a)
        a, b = b, a+b
    return result

這里fibo.py就是一個模塊,fib、fib2是fibo模塊中的函數。

導入模塊

如果我們想要在其他程序中使用fibo模塊,可以有以下三種方式導入:

①導入整個模塊

#import module_name
import fibo

可使用下面的語法來使用其中任何一個函數:

#module_name.func()
fibo.fib(10)

⭕ 注意:這里模塊名+句點不可省略。

②導入模塊中的特定函數

#from module_name import function_name
from fibo import fib, fib2
fib(10)

若使用這種語法,調用函數時就無需使用模塊名+句點。

因為在import語句中已經顯式地導入了函數fib和fib2,因此調用它時只需指定其名稱。

③導入模塊中的所有函數

#from module_name import *
from fibo import *
fib(20)

這種方式會導入除可下劃線 (__)開頭的名稱以外的所有函數。

⭕ 注意:在大多數情況下,通常不推薦*這種用法,因為它可能會在解釋器中引入了一組未知的名稱,而且通常會導致代碼可讀性變差。

給導入的模塊一個別名

# import module as m
import numpy as np
a = np.arange(100)

利用as給導入模塊一個別名,簡化代碼中的調用寫法。

單獨運行模塊

如果我們想單獨測試下模塊,可以在模塊中添加以下代碼,就可以既用作腳本,也可用作可導入模塊:

if __name__ == "__main__":
    import sys
    fib(int(sys.argv[1]))

單獨運行模塊:

python fibo.py 100

這段解析命令行的代碼僅在模塊作為“主”文件執行時才運行。

加速模塊加載

為了加快模塊的加載速度,Python 會將每個模塊的編譯版本(如*.pyc)會緩存在__pycache__下的目錄中。生成編譯文件pyc的詳細過程,可以參考文檔PEP 3147。

Python 會根據編譯版本檢查源代碼的修改日期,以查看它是否已過期并需要重新編譯。

Python Packages包

Packages包可以理解為一組模塊的容器,并用Package.Module的方式來構建命名空間3。

以文件系統來類比的話,可以將包視為文件系統上的目錄,而將模塊視為目錄中的文件。4

例如,A.B指定的是在命名為B的包中命名為A的子模塊。

利用這樣的方法,可以避免一些多模塊的包之間命名發生沖突的問題,有點類似于C++中的std::string、cv::imread等命名空間的引用。

例如,這是一個官方的package例子,提供了關于聲音處理的sound包:

sound/                          Top-level package
      __init__.py               Initialize the sound package
      formats/                  Subpackage for file format conversions
              __init__.py
              wavread.py
              wavwrite.py
              ...
      effects/                  Subpackage for sound effects
              __init__.py
              echo.py
              ...
      filters/                  Subpackage for filters
              __init__.py
              equalizer.py
              ...
  • __init__.py 必須有這個文件,才能使 Python 將包含該文件的目錄視為包(Package)。__init__.py可以是一個空文件,也可以執行包的初始化代碼或設置__all__變量。
  • formats/ 、effects/ 、filters/ 是次一級的子包(Subpackage),每個子包中也有__init__.py 文件。
  • echo.py等文件是子包中的模塊(Module),模塊中可能包含函數、類或變量。

引用包(Package)中的模塊

from sound.effects import echo
echo.echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

這種方式,可以直接引用函數,而不用加上前面包的前綴。

引用包(Package)中子模塊的函數或變量

from sound.effects.echo import echofilter
echofilter(input, output, delay=0.7, atten=4)

這種方式會加載子模塊echo,同時使子模塊中的 echofilter() 函數直接可用。

from package import item語句會先測試item是否在包中定義;如果包中沒有找到定義,會假定item是一個模塊并嘗試加載它。如果依舊找不到item, 就會引發我們常見的ImportError異常。

利用相對路徑引用包和模塊

from . import echo
from .. import formats
from ..filters import equalizer

這里的.可以訪問同級目錄下的包(Package)或者模塊(Module)。
這里的..可以訪問上一級目錄下的包(Package)或者模塊(Module)。

利用__all__提供包的顯式索引

當我們直接采用from sound.effects import *時,可能會引用一些不需要的內容,或者導致加載速度過慢。

這時我們可以通過在__init__.py中定義一個_all__列表,來指定用 * 時應導入的模塊名稱列表:

__all__ = ["echo", "surround", "reverse"]

這樣我們就可以維護在import * 時需要導入的模塊列表,在發布不同版本的包時很有用。

打包自己的Package并分發

通過setuptool工具打包自己的Package,可以參考這兩篇文檔:

https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/
如何添加必要的文件和結構來創建包、如何構建包以及如何將其上傳到Python Package Index。

https://packaging.python.org/guides/distributing-packages-using-setuptools/
介紹如何配置、打包和分發自己的 Python 項目的基礎知識。

安裝python社區中的Package

注意,在python社區中的Package,通常是指發行版的軟件包,而不是源代碼中一組模塊的容器(a container of modules)。

常見的包可以查看PyPI:https://pypi.org/,通過使用pip install來安裝社區提供的Packages。

總結

模塊化就是將相關代碼組織到不同層級的文件里,便于復用,提高代碼的可讀性。

函數、變量、類存儲在被稱為模塊(Module)的.py文件中,一組模塊文件又組成了包(Package)。

引入Package包或Module模塊,可以用import …或from … import …,還可以通過相對路徑引用上一級的包和模塊。

本篇文章就到這里了,希望能給你帶來幫助,也希望您能夠多多關注腳本之家的更多內容!

您可能感興趣的文章:
  • Python函數式編程中itertools模塊詳解
  • Python編程functools模塊創建修改的高階函數解析
  • Python編程itertools模塊處理可迭代集合相關函數
  • Python中re模塊常用方法總結分析
  • 解析Python擴展模塊的加速方案
  • python中的zip模塊
  • Python接口自動化淺析logging日志原理及模塊操作流程
  • Python接口自動化之淺析requests模塊post請求
  • Python接口自動化之淺析requests模塊get請求
  • 一篇文章帶你了解python標準庫--time模塊
  • freeswitch開源通信 python模塊介紹

標簽:漯河 南平 林芝 大同 海南 盤錦 寧夏 普洱

巨人網絡通訊聲明:本文標題《詳解Python模塊化--模塊(Modules)和包(Packages)》,本文關鍵詞  詳解,Python,模塊化,模塊,;如發現本文內容存在版權問題,煩請提供相關信息告之我們,我們將及時溝通與處理。本站內容系統采集于網絡,涉及言論、版權與本站無關。
  • 相關文章
  • 下面列出與本文章《詳解Python模塊化--模塊(Modules)和包(Packages)》相關的同類信息!
  • 本頁收集關于詳解Python模塊化--模塊(Modules)和包(Packages)的相關信息資訊供網民參考!
  • 推薦文章
    主站蜘蛛池模板: 美国黄色毛片一级| 国产精品拍自在线观看| 尻逼久久| 13277大但人文艺术日本活动 | 娇妻用身体工地上满足民工| 日本xxx护士| 做床爱30分钟免费观看| 老头下药揉我的双乳| 无遮挡很爽很污很黄很色的网站| 国产成人精品亚洲AV女性| 疯狂伦交1一6小说| 男的亲热时吃奶摸下面会怎么样| EEUSS鲁丝片直达入口音响| 国产精品清纯白嫩视频| 厨房将她双腿分得更开视频| 人蛇大战3| 动漫美女脱了内裤让人摸| 欧美一级搡BBBB搡BBBB| 丰满老熟好大的大bbb| 高清国产真实摄像头| 中国人的视频免费播放| 成人黄色小说网| 国产一级在线观看视频| 免费啪视频一区二区三区| 在线黄色网址| 宠文婚后 大肉,到处做| 欧美一级视频免费观看| 乖丫头进去一会就不疼了视频| 婷婷的久久五月综合先锋影音| 爆乳上司JULIA中文字幕99| 国产+无码+精品十欧美| 538国产在线搬运工视频| 成人动漫| A片高潮抽搐猛戳喷水| 伊人丁香婷婷综合一区二区| 日韩精品无码视频人妻四本道| 男人的粗喘声高h女上男下| 鄯善县| 粉色视频免费入口| freegaysexvideos男男中国| 精品男同|