智能客服系統(tǒng)，是指可以為客戶提供多種服務(wù)的人機(jī)交互系統(tǒng)。智能客服已經(jīng)成為企業(yè)與客戶之間溝通和建立信任的橋梁，并能夠有效地提高企業(yè)的客戶服務(wù)質(zhì)量與效率。

在這個(gè)時(shí)代，企業(yè)需要具備更多地創(chuàng)新能力，才能適應(yīng)行業(yè)日新月異的變化，更好地為用戶提供服務(wù)。目前市面上有許多相關(guān)技術(shù)提供商，都在大力推廣人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域的應(yīng)用。

但是對(duì)于不同的技術(shù)所帶來的效果和影響不同，所以我們可以通過一些簡單的方式進(jìn)行比較和分析。

1、人工智能

從當(dāng)前人工智能技術(shù)的發(fā)展情況來看，人工智能領(lǐng)域已經(jīng)成為了當(dāng)前科技行業(yè)中發(fā)展最為迅速的領(lǐng)域之一。

例如，在過去幾年中，計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的發(fā)展，已經(jīng)逐漸開始應(yīng)用到了人機(jī)交互方面。

此外，機(jī)器人情感分析等技術(shù)都在人工智能技術(shù)中應(yīng)用，使得人工智能和自然語言處理技術(shù)結(jié)合更緊密。

同時(shí)通過與用戶進(jìn)行交互過程之后，還可以分析出用戶的需求類型以及偏好程度等。

因此可以說在人機(jī)交互方面得到了很大提升。

目前比較常見的智能客服平臺(tái)就是谷歌助手、百度度秘等軟件中使用的機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用的智能客服系統(tǒng)。

但是還有一些平臺(tái)由于自身實(shí)力較弱或者是企業(yè)自身不具備相關(guān)能力，因此并不能提供這些平臺(tái)服務(wù)。

2、機(jī)器學(xué)習(xí)(分類和聚類)

分類：將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為機(jī)器可識(shí)別的數(shù)據(jù)，并對(duì)該數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和分類。

聚類：將不同的關(guān)鍵詞進(jìn)行組合，從而識(shí)別出哪些關(guān)鍵詞是潛在的客戶。

該方法可以為用戶提供一種更智能的交互方式，同時(shí)也可以提高在線客服的效率。

但是由于該算法在處理用戶資料方面存在著一定的局限性，因此它在處理復(fù)雜問題時(shí)有一定的局限性。

如果你想要使用此方法，請(qǐng)確保你的用戶資料足夠多，并且能讓算法在處理大量數(shù)據(jù)時(shí)仍然可以正常運(yùn)行，這樣才能達(dá)到預(yù)期效果。因此，對(duì)于大多數(shù)企業(yè)而言，選擇機(jī)器學(xué)習(xí)將是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

3、自然語言處理(包括語音識(shí)別和語義理解)

自然語言處理是指將計(jì)算機(jī)能理解的問題轉(zhuǎn)換為人能理解的語言，以達(dá)到自動(dòng)回答或解釋問題的目的。

自然語言處理中涉及到的技術(shù)有很多，如：語義分析、對(duì)話系統(tǒng)、知識(shí)圖譜、情感分析、機(jī)器翻譯等都是比較常見的。

其中以語義分析最為常見，比如語義查詢、情感識(shí)別和對(duì)話識(shí)別等。在這些功能中，語義分析器的功能非常強(qiáng)大，它可以對(duì)用戶提出疑問和問題進(jìn)行有效回答。對(duì)話系統(tǒng)是目前企業(yè)使用最多的聊天機(jī)器人功能，主要用于解決與客戶之間對(duì)話時(shí)出現(xiàn)問題。而情感識(shí)別系統(tǒng)主要是為了了解用戶在不同場景下的情緒狀態(tài)。