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同花順智能電話機器人(同花順智能電話機器人怎

智能電銷機器人的定位還是平臺智能電銷機器人，平臺的作用就是為用戶提供更好的服務(wù)。不存在側(cè)重點或者哪個更重要，股票行情交易是最基礎(chǔ)的業(yè)務(wù)，但是基金代銷、人工智能也是新的增長點，當(dāng)然也重要。” 內(nèi)部一位不愿具名的相關(guān)業(yè)務(wù)負責(zé)人告訴全天候科技。作為行業(yè)中技術(shù)研發(fā)投入比較大的公司，選擇了與東方財富不一樣的發(fā)展策略，在不斷擴大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)規(guī)模和流量變現(xiàn)的過程中，第三方金融服務(wù)機構(gòu)的思路也逐漸清晰。不吝成本的研發(fā)投入是業(yè)內(nèi)看好的重要原因，其研發(fā)投入和研發(fā)人員占比一度達到44.86%和42.20%。在這個過程中，也開始從流量型平臺向技術(shù)性平臺轉(zhuǎn)型——他們在2015年年報中提出，公司計劃以云計算、金融大數(shù)據(jù)為支撐，構(gòu)建金融財經(jīng)知識圖譜，采用語義分析、自然語言理解、語音識別等技術(shù)，著力開發(fā)人工智能產(chǎn)品，改善人機交互的模式，以最快的速度響應(yīng)投資者的提問，幫助其進行投資決策。2013年，推出了面向個人投資者的投顧產(chǎn)品i問財，這款產(chǎn)品以財經(jīng)類垂直領(lǐng)域搜索作為入口，包含智能選股、投資策略和策略回測等功能。與從門戶到搜索引擎的信息獲取方式的進化不同，自然語言語義的識別在其中扮演著重要角色，它用來把非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)（研報、公告、新聞等）整理和分析后，結(jié)構(gòu)化地展示給用戶。“ 的產(chǎn)品還是業(yè)界領(lǐng)先的，尤其是技術(shù)和數(shù)據(jù)儲備是絕對領(lǐng)先，券商行業(yè)的AI一定是以海量數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)的，包括輿論、用戶行為這些數(shù)據(jù)，這方面是第一梯隊。”青石（新西蘭）證券公司機構(gòu)業(yè)務(wù)負責(zé)人楊億成告訴全天候科技。i問財一直被作為人工智能規(guī)劃的核心，但在過去幾年時間里，i問財?shù)倪\營效果卻不盡人意，其官方微博在去年年初便停止更新，量化策略的數(shù)量也相當(dāng)有限，低于行業(yè)大部分量化策略平臺。除了網(wǎng)站引流，并沒有給i問財做太多廣告。他們的另一款產(chǎn)品iFind也遇到了增長瓶頸，它的對標(biāo)產(chǎn)品Wind在機構(gòu)客戶市場中的份額超過90%。在相當(dāng)長的時間里，iFind和東方財富Choice都在通過低價策略與萬得進行競爭，但效果并不明顯。上述負責(zé)人表態(tài)稱會在iFind中添加更多基于人工智能的服務(wù)，最終與萬得形成差異化競爭。“比如產(chǎn)業(yè)鏈上的細節(jié)數(shù)據(jù)就是iFind的一個特色，我在上面檢索汽車，相關(guān)零部件廠商是什么情況都能展現(xiàn)出來，這背后也是人工智能技術(shù)。”“ 股價的上漲更多和政策、概念有關(guān)系，并不能作為其資產(chǎn)確實有如市場所表現(xiàn)的價值的證據(jù)，研報也不能盲目相信。”楊億成說。也有業(yè)內(nèi)人士稱，A股市場和人工智能掛鉤的公司并不多，言AI必稱也很正常。這股熱潮更多體現(xiàn)在一級市場——前不久，人工智能公司商湯科技的4.1億美元B輪融資創(chuàng)造了新的紀(jì)錄。新用戶比新產(chǎn)品更重要并不期待人工智能新業(yè)務(wù)能在短時間內(nèi)為公司帶來利潤，行情交易服務(wù)依然是他們主要的利潤來源，不過股市的低迷確實影響了他們的收入。在半年度業(yè)績預(yù)告中，提到，投資者對金融資訊信息服務(wù)的需求有所下降導(dǎo)致凈利潤會比上年同期下降0——30%。同一時間，與券商長久以來的合作關(guān)系開始出現(xiàn)了不確定的預(yù)期。六月底，方正證券正式終止了與在開戶和交易上的合作，這一舉措被理解為不甘淪為通道的大型券商對第三方平臺發(fā)起的反擊。“去是早晚的事情。但這個過程需要技術(shù)投入，技術(shù)在自己手里，才能掌握客戶數(shù)據(jù)和具備場景延展性。還要看各家引流的能力，這些都不具備的話，就只能跟合作，做一個底層的交易通道。”資深金融從業(yè)者費樂此前接受全天候科技采訪時表示。在新業(yè)務(wù)立足未穩(wěn)的情況下，顯然不希望看到券商陸續(xù)撤離，繼而導(dǎo)致用戶分流。“券商對肯定是又愛又恨的，但這里面不會有分流的情況。”上述負責(zé)人說。他認為并不存在用戶在券商的App和之間二選一的問題，“用戶可以換一家券商開戶，或者在上看行情和咨詢，在券商App上交易。在用戶體驗上做的還是比券商要好的。”他認為市場總量依然在增長，他表示的新增用戶依然可觀。但對業(yè)界期待的“擺脫周期對業(yè)績的影響”，這名負責(zé)人不置可否。“AI代替人工變成金融業(yè)的重要生產(chǎn)力是毋庸置疑的，但想要用AI科技去擺脫由貨幣、信貸政策和利率主導(dǎo)的經(jīng)濟周期不太現(xiàn)實。” 楊億成說。在2011年至2013年這段行情較低迷的時間里，、東方財富、大智慧的凈利潤下滑均超過60%。而在2015年的牛市中，的增值電信業(yè)務(wù)實現(xiàn)了300%的增長，廣告業(yè)務(wù)也成倍增長。的布局也意在在股市低迷的情況下依然粘住用戶，一些數(shù)據(jù)顯示，在市場降溫、證券財經(jīng)網(wǎng)站訪問量下降的時候，i問財?shù)脑L問量依舊在上升，人們對智能投顧類產(chǎn)品的關(guān)注有增無減。股民們的熱情對來說也許是個好消息，2011年初到到2016年末，持股10萬元以上各層次的賬戶比例均上升超過一倍，在這期間，還出現(xiàn)了持股一億元以上的超級大戶。在機構(gòu)客戶方面，證券從業(yè)人員的數(shù)量也在增長，2016年，中國上市證券公司員工數(shù)達到了18萬，這為iFind改變市場份額提供了機遇，一些觀點認為，類似的因素在一定程度上抵消市場周期對業(yè)績的影響。目前，基金代銷、券商導(dǎo)流、廣告投放和貴金屬交易依然是最重要的利潤來源，但這一切都依托于平臺上的巨額流量。在內(nèi)部看來，他們也認為比起開拓新市場，拉新和留存對更加重要，但他并不愿意透露具體的戰(zhàn)略規(guī)劃。比起AI 炒股，大數(shù)據(jù)基金是更好的方向無論是i問財，還是其他人工智能產(chǎn)品，目前的思路還停留在結(jié)構(gòu)化能力和便利投資行為的水平。之前發(fā)布了面向高端市場的投資機器人產(chǎn)品“金融大師”，用人工智能來預(yù)測大盤漲跌并提供操作建議。不過在行業(yè)內(nèi)，盡管大家看好人工智能的發(fā)展，但對AI炒股大多持鄙視態(tài)度。“AI選股在A股可能會獲得比較亮眼的回測成績，但很難長期穩(wěn)定獲利，尤其是中國相對高利率環(huán)境，AI收益率慘不忍睹，這可能會導(dǎo)致散戶嘗鮮之后就放棄了。”楊億成說，“就算是券商內(nèi)部，更智能的方向可能也不是交易決策，而是云服務(wù)、柜臺層級的交易系統(tǒng)這樣的產(chǎn)品。從目前的應(yīng)用來看，除了事件驅(qū)動的套利／類套利策略因為有高度的重復(fù)性，所以人工參與量很低，股票對沖類還是需要人來管理。”行業(yè)內(nèi)的共識是，人工智能不會代替人來做決策。市場上已經(jīng)出現(xiàn)了泡沫的跡象，比如一些公司將代銷的基金打包成智能投顧產(chǎn)品，從而變相增加銷售渠道。 “未來一段時間里，人工智能能做的還是信息的處理，代替人的重復(fù)勞動，比如公告的數(shù)據(jù)提取。現(xiàn)在要讓AI代替人是一種不合理的假設(shè)。”金融科技資深從業(yè)者、文因互聯(lián)的創(chuàng)始人鮑捷告訴全天候科技，“一些公司還是嚴(yán)重低估了人工智能的研發(fā)投入，不是一次兩次的投入就可以出成果。” 與泰達宏利基金在2016年2月發(fā)行的大數(shù)據(jù)基金被認為是一個可以在未來大規(guī)模復(fù)制的創(chuàng)新業(yè)務(wù)，這支基金通過分析提供的超過2億股民的多種投資行為大數(shù)據(jù)，以量化投資方式挑選個股。截至2016年12月31日，產(chǎn)品凈值達1.173，成立以來累計收益率17.3%，領(lǐng)先滬深300指數(shù)11.2個百分點。在天風(fēng)證券的報告中，他們稱“從價格走勢上來看，泰達宏利同順大數(shù)據(jù)跑贏市場，獲得客觀的超額正收益。伴隨著“量化”時代的到來，量化基金持續(xù)跑贏主動管理型基金，的大數(shù)據(jù)服務(wù)有望迅速鋪開。” 除了原有的競爭對手東方財富和大智慧，科技公司、小型創(chuàng)業(yè)公司與傳統(tǒng)的金融公司也在分食蛋糕。不過本身似乎并不認為的競爭對手會是券商或者金服這樣的公司，“最怕的是非常小的公司突然冒出來，在某個業(yè)務(wù)上很有優(yōu)勢。”上述負責(zé)人說。的大數(shù)據(jù)基金真有那么神嗎智能電銷機器人？我們特意查詢了該基金近1年的走勢對比，明顯發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)相比同類平均水平，還是有一定領(lǐng)先度的。但對比同期滬深300指數(shù)仍然還有一定的差距。股市中散戶的交易行為一定是羊群效應(yīng)，因此依靠大數(shù)據(jù)分析2億用戶的行為并一定能得到最佳的投資效果。反而選擇某些行業(yè)基金或滬深指數(shù)基金更能把握投資中的趨勢機會！——投資魔方

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