隨著我國老齡化的不斷加劇，醫療問題也面臨著嚴峻挑戰。物聯網、人工智能等互聯網技術著力打造智慧醫療，或將改變錯綜復雜的利益現狀，使傳統醫療行業改頭換面。

隨著我國老齡化的不斷加劇，醫療問題也面臨著嚴峻挑戰。眾所周知，一系列看病難題一直阻礙著醫改進程的推進，解決行業困境迫在眉睫。與此同時，現代醫療模式依然存在著一些問題，比如病人信息缺失造成權益受損；醫療資源匱乏、分布不均等。

在現代社會信息大爆炸時代，醫療行業也在不斷尋求轉型升級。物聯網、人工智能等互聯網技術著力打造智慧醫療，或將改變錯綜復雜的利益現狀，使傳統醫療行業改頭換面。

我們都知道，物聯網擁有強大的數據存儲、處理能力，不僅能用于CRM、HR管理，也不限于對城市交通體系的管理。而這一技術同樣能應用到醫療行業，為實現智慧醫療做好大數據支持，解決患者信息缺失和不對等的問題。

除此之外，物聯網還可以降低以來哦風險。在鈦媒體 2017 T-EDGE 科技生活節上，丁香園創始人李天天表示，“人工智能和大數據除了提高效率之外，更多的是幫助醫務人員降低錯誤率，他本人原來是神經內科醫生，作為醫生要了解那么多情況，幾乎是很大的挑戰了，如果有人工智能的方式提醒一下，就能降低醫療風險。”

就醫療護理行業來說，物聯網、大數據技術的應用，能夠為護理人員提供準確、及時、有效的數據信息，幫助制定最佳護理方案，提高整體護理工作服務質量，最終促進醫療服務整體水平的進一步提高。

據前瞻產業研究院分析，大數據應用對醫療護理至少有兩重現實意義。首先，大幅提高護理人員的工作效率；其次，實現移動信息數據收集整理。大數據應用于醫療護理時，除了提高工作效率，還能夠提高記錄工作的準確性和及時性，為患者后續醫療服務掃清障礙，也為實現完整、綜合、統一的護理信息系統打下堅實基礎。

總的來說，大數據的應用，醫療護理必將顯著受益。面對大數據的快速發展，醫療護理將隨之踏入“數據時代”，從而實現醫療服務質量及整個醫療行業服務水平的提升。不過，目前醫院內部、醫院之間缺乏統一系統，暫時無法進行大規模推廣應用。

由于病人的健康醫療數據具有高度敏感性，必須對其進行加密存儲、管理和使用，否則一旦發生數據泄露，后果難以挽回。更重要的是，信息時代中大數據的邊界越來越模糊、越來越開放，導致各類網絡黑客攻擊的手段越來越先進，呈現出較強的目的性、功利性和隱蔽性。因此，健康醫療數據的安全工作可謂難上加難。

對此，中共上海市委黨校發展研究院紀江明提出了幾點建議：一是加強健康醫療大數據安全風險評估和防范；二是對個人健康醫療信息保護進行立法；三是從源頭上加強對健康醫療大數據的保護；四是制定統一的健康醫療大數據安全標準；五是加強健康醫療大數據的全生命周期管理。