現在，物聯網正在越來越多的應用于商業等各種方面。想想一個農民通過智能手機管理整個農田。安全攝像頭、灌溉設備、溫度傳感器，所有這些都可以連接起來，這樣它們可以更好地協同工作。在城市的公共交通系統中，物聯網系統可以管理交通、公交時刻表、停車位，可以為居住在城市的人們創造更好的體驗。

　　如今，醫療保健機構越來越多地采用能夠提供各種遠程監控、醫療保健服務和家庭診斷功能的技術，這些功能可利用機器學習和物聯網。如今，智能醫療系統采用全天候實時數據流，藥物提醒和實時醫療診斷，所有這些都減少了對醫院就診的需求。

　　物聯網有時被稱為醫療行業的互聯網，它由所有醫療設備、患者監測工具、可穿戴設備和其他傳感器組成，可以通過互聯網向其他設備發送信號。這些工具生成大量數據，必須進行存儲、集成和分析，以便為慢性病管理和急性患者護理需求提供可操作的見解。

　　國內物聯網卡供應平臺物聯卡商城表示，物聯網技術每天都在擴展到新的領域。特別是醫療保健、農業和交通將從這些新技術中獲得令人難以置信的好處。

　　農業產業擁抱物聯網

　　通過物聯網，農民可以監控和管理每一個細節。從土壤和個體植物的水分、營養和酸度含量到害蟲和當地天氣模式，以及牛的健康以及每分鐘的運動。農民們可以從大數據分析中獲得巨大的洞察力，從而做出更好的決策。

　　農業中的物聯網可以釋放出一系列的好處。它可以通過自動化過程來提高農業工人的生產力，例如開啟遠程農業設備，這也降低了成本。還可以為牲畜提供更具響應性的醫療保健服務，并且可以通過無線傳感器跟蹤其健康指標。物聯網以及相應的分析解決方案可以揭示對作物季節性規劃的新見解，提高食品安全性并減輕作物欠收風險。

　　交通中的物聯網使用案例

　　隨著物聯網繼續連接我們周圍的世界，一些最令人興奮的數字化轉型正在交通行業中出現。我們已經看到城市部署物聯網技術，將交通基礎設施、公共交通系統、道路、高速公路、標牌和路燈連接到車輛以及介于兩者之間的所有設施。這些連接共同促進了流線型、無摩擦式運輸，同時提高了安全性和可持續性。

　　人工智能和機器學習將在未來的交通領域變得更加重要，從而實現完全自動化，預測性的分析和更好的決策。AI和ML將通過預測何時部署應急響應車輛、拖車等來提高道路和公路的安全性和效率。例如，通過匯總和分析當前和歷史天氣和交通數據，運輸機構可以搶先將鹽卡車部署到通常在開始凍結之前結冰的道路上。