呼叫中心智能語音識別系統通過多元化的自定義規則，實現對錄音或文本對話內容的智能分析，幫助企業快速、全面發現客戶服務中的問題，提升服務質量、優化服務策略。那么，它的應用場景主要分哪幾類？

IVR導航是一個最普遍的應用，這類應用有一個很顯著的特征——單次互動，沒有復雜的交流過程，所以使用語音識別產品把語音轉成文字，再加一些簡單的關鍵詞理解，可能就上線應用。如果再深入些，有兩點可以考慮。

2.輔助錄入?？蛻粽f的話直接轉化成文字變成需要錄入的內容，節省一些錄入時間，或者避免座席錄入的隨意性和不可控性。

智能語音識別應用場景二：智能語音問答

智能語音問答是要實現機器與人交流，關鍵既有語音識別又有智能問答，是二者的組合。智能語音問答在呼入與呼出業務上充分體現了機器人的交互能力，通過多樣化的話術應答來訓練機器人，提升了機器人的語音識別能力。

智能語音識別應用場景三：智能語音分析

對呼叫中心來說，除了大量的結構化數據之外，還有大量的錄音。智能語音識別可以很好地將語音轉成文字之后，就存在了全量檢查、分析的可能。最常見的應用場景是語音質檢，具體做法是使用語音識別產品，將錄音轉化為文字，再從這些文字中尋找需要檢查的內容。

華云天下智能語音質檢系統AI-QAS于2016年研發，如今已升級為AI-QAS 3.0版本。AI-OAS包括語音識別、語音轉寫文本、質檢規則庫管理、關鍵詞管理、質檢任務管理、告警管理、評分管理、錄音篩選管理、統計分析等核心功能模塊，AI-QAS 3.0支持靜音檢測、情緒檢測、語速檢測、通話時長檢測、搶話檢測，可以對座席員的聲音和情緒進行智能的質檢。