人工智能在客戶服務中的其他用途
以下是由電話呼叫中心助理及專責專家小組編制的人工智能技術在聯絡中心方面的其他一些用例及應用方案的簡介。要了解更詳細的解釋，請查看他們的文章。
1、替換/補充IVR（交互式語音響應）過程
人工智能利用更復雜的機制，基于自然語言處理和機器學習技術，以更好地理解語句，并提供更廣泛的選擇，更準確地定制用戶或客戶。
2、基于聊天機器人交互數據的增強分析和客戶智能
通過在聊天機器人中加入人工智能技術，可以捕獲和分析更多的客戶交互數據，從而提高客戶滿意度和整個聯絡中心流程。
3、通過虛擬助理優化自助服務體驗
虛擬助理為自助服務選項提供了很大的幫助，幫助客戶/用戶瀏覽網站，找到他們需要的信息，而不需要人工支持。
4、機器人流程自動化，從跨平臺和系統的大數據中獲益
機器人流程自動化（RPA）試圖整合、分析和共享跨渠道和平臺的數據，以促進服務交付的訪問和個性化。
5、客戶服務中的預測分析
有了人工智能的分析，客戶行為可以更快地識別和預測，最終在規劃和運營方面都能做出更好的決策。
6、認知系統加速自動化，減少人為干預
在人工智能技術的幫助下，以前的基于規則的系統將成為認知系統，允許自動化和增強優化，同時減少了在預測和基于技能的路由等活動中對人工干預的需求。
7、更好和增強的自助服務功能
人工智能在呼叫中心的日常業務中提高了自助服務能力，從而為計劃人員和座席人員節省了時間和精力，將精力集中在更復雜的任務上，以創造更好的客戶體驗。
8、通過電話機器人與客戶互動
聊天機器人等機器人通過降低復雜性和允許不需要人工干預的快速自助解決方案來增強客戶的能力，從而減少了重復性的、耗時的任務，從而降低了聯絡中心的成本。
采取行動的時間到了
這些只是人工智能技術眾多應用實例中的一小部分，當然還有更多的例子。然而，許多聯絡中心仍處于采用人工智能組件以提高運營效率和簡化客戶服務的初級階段。這是一個令人興奮的時刻，可以觀察新的趨勢和最新的技術發展，以保持領先的競爭，并繼續提供優越的客戶體驗。
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