靈云科技訊:5月15日,捷通華聲經過與國際計算語言學協會友好協商,與谷歌、facebook等企業一同成為“ACL-IJCNLP2015”會議黃金贊助商,并參與即將在7月26-31日在國家會議中心舉辦的“ACL-IJCNLP2015”年會。

ACL會議(Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics)是自然語言處理與計算語言學領域最高級別的學術會議,由計算語言學協會主辦,每年一屆。涉及對話(Dialogue)、篇章(Discourse)、評測( Eval)、信息抽取( IE) 、信息檢索( IR) 、語言生成(LanguageGen) 、語言資源(LanguageRes) 、機器翻譯(MT) 、多模態(Multimodal) 、音韻學/ 形態學( Phon/ Morph) 、自動問答(QA) 、語義(Semantics) 、情感(Sentiment) 、語音(Speech) 、統計機器學習(Stat ML) 、文摘(Summarisation) 、句法(Syntax) 等多個方面。
國際計算語言學協會(The Association for Computational Linguistics)是世界上影響力最大、最具活力的國際學術組織,其會員遍布世界各地。ACL旗下的ACL 年會是國際上最有影響的計算語言學及自然語言處理學術會議,而IJCNLP則是亞洲自然語言處理聯合會(Asian Federation of Natural Language Processing) 的旗艦會議。
捷通華聲在發展靈云人工智能道路上,不僅重視與產業界的合作,同時也高度重視與高校、科研院所等學術界的合作,并積極贊助學術界會議與活動。2014年以來,捷通華聲不僅是世界頂級語音會議“INTERSPEECH 2014”的鉆石贊助商,同時也是“第二十屆全國信息檢索學術會議(CCIR2014)”、“2014中國國際云計算技術和應用展覽會”、“第六屆中國行業信息化獎項評選活動”、“2014清華校友創業大賽”等多個會議或比賽的贊助商。
此次,捷通與ACL合作,進一步加強與國際自然語言理解產業界的互動與交流,增強靈云NLU知名度,加快捷通華聲國際化步伐,盡快與國際接軌。
在此次會議上,捷通華聲將向來自世界各地的精英展示靈云平臺多個人工智能能力,包括自然語言理解(NLU)、語音合成(TTS)、語音識別(ASR)、聲紋識別(VPR)、手寫識別(HWR)、光學字符識別(OCR)、指紋識別(FPR)、機器翻譯(MT)等全方位人工智能能力。同時,也將展示靈云智能客服、智能終端交互(靈云種子)、智能語音導航、智能語音質檢、靈云機器人等解決方案等。
自然語言理解是計算機科學領域與人工智能領域中的一個重要方向。它研究能實現人與計算機之間用自然語言進行有效通信的各種理論和方法。捷通華聲通過與清華大學的深度戰略合作,推出了國內領先水平的靈云自然語言理解(NLU)技術。靈云自然語言理解(NLU)技術支持上下文語義分析、多輪對話場景理解、同音字錯別字糾錯、語義菜單導航、相關問題聯想、關聯問題推薦等功能。已廣泛應用于智能客服、智能終端交互、智能語音導航、智能語音質檢、靈云機器人等領域。
而捷通華聲靈云智能客服系統自推出以來,正被越來越多的行業客戶所采用,尤其是在金融行業受到了廣泛的關注和好評。靈云智能客服具有準確率高、反饋迅速、多平臺支持等多種特點,可幫助金融行業客戶實現自助化業務咨詢、業務辦理、營銷推廣等功能,實現知識庫“單點維護,多渠道應用”功能,利用技術先進的自然語言理解引擎,憑借著多年在金融行業知識管理領域的經驗積累,為吉祥人壽提供多渠道智能語義應答服務及知識管理平臺。項目建成之后,智能客服系統將為多個渠道同時提供 7*24 小時的智能應答服務,為企業內部員工提供知識管理服務。
“靈云種子”作為智能終端的一整套解決方案,融合了靈云(hcicloud。com)平臺語音識別(ASR)、語音合成(TTS)、聲紋識別(VPR)、語義理解(NLU)、手寫識別(HWR)和圖像識別(OCR、指紋識別、人臉識別等)等多項靈云核心技術能力,可實現智能語音交互、智能語音導航、智能語音控制、聲紋安全鎖、智能手寫/手勢輸入、智能圖像識別、身份認證等功能。涵蓋了智能車載、智能家電、智能家居及可穿戴式設備等行業。
在人工智能技術產業化應用方面,捷通華聲靈云業務目前已涉及通信、金融、政府、電子商務、智能家電和汽車等行業,在智能人機交互的全渠道多媒體整合應用上處于領先低位。同時憑借大數據、深度語義理解等前沿技術上的研究與積累,不斷地在商業領域拓展,用靈云人工智能技術來幫助企業提升核心競爭力。
未來發展,靈云平臺依托清華大學科技力量,繼續面向產業全面開放,不斷推出包括自然語言理解、數據挖掘等在內的更加全面、性能更加優異的人工智能技術,為各行各業提高智能客戶服務提供更加全面、高效的全智能客戶服務。
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