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離不上班還有多遠?人工智能+遠程辦公的進化狂想(下)

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  摘要: 也許,AI的未來在于小公司,在于把世界釀成一整個硅谷。

題圖來自:視覺中國

讓我們繼續(xù)聊聊這個美好的未來:AI幫我們宅在家上班,甚至在家創(chuàng)業(yè)。

在本文的上半部分,我們討論的其實是如何用AI突破現(xiàn)有SaaS遠程辦公技術(shù)的瓶頸,更好地彌合遠程辦公愿景與中小企業(yè)實際需求之間的鴻溝。

但AI的價值不但在于將已有的遠程辦公能力進行升級。更重要的是,AI或許可以將很多原本必需由人力完成的工作進行無人化替代。通過理解-推斷-執(zhí)行的自我能力閉環(huán)來提供完成的辦公辦事。

這類辦事場景的意義,在于為遠程辦公的中小企業(yè)、眾包企業(yè)節(jié)省大量不須要的人力物力。讓企業(yè)結(jié)構(gòu)達成更極致的精簡化和智能化。

此外,我們還將討論一下遠程辦公的安適防護問題。這也是國內(nèi)眾包創(chuàng)業(yè)無法深度打開的癥結(jié)所在。嗯,祝死活不出門的日子離我們越來越近。

數(shù)據(jù)行為與文件辦理:AI作為遠程辦公管家

如今的企業(yè)云辦事和移動辦公軟件,提供的最根本能力就是對文件的云儲存和調(diào)出。

但是用過的伴侶必定都知道,大部分辦公輔助軟件的整個存儲和調(diào)出流程還是相對死板的。甚至無非提供的就是大一點網(wǎng)盤,便利團隊下載東西和在線寫稿不會忘記生存。

這個邏輯里面有非常多未便利的因素:好比一個文件改了十幾版,只能別離存放,很容易弄亂。再好比文件和文件之間沒有存放邏輯,工作量大的時候放眼望去全是文件,很難準(zhǔn)確尋找。

這些工作添加機器學(xué)習(xí)系統(tǒng)進行分析和辦理,或許可以很大程度上得到改不雅觀。好比AI可以按照文件名和內(nèi)部關(guān)鍵詞,判定一個文件的版本挨次和修改行為邏輯。誰批改了,誰修正了,誰進行了校對,都可以基于一個文件進行智能排序。也可以基于文件內(nèi)容把差別文件名的文件進行相似度歸檔,防止出現(xiàn)名稱錯誤造成的版本混亂。

用這種技術(shù),顯然百度之前出現(xiàn)的大會PPT一頁幾處錯字的問題就可以制止。更重要的是可以提高設(shè)計、文字和編程類工作的團隊效率,降低錯誤比例。

利用多種復(fù)雜神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對數(shù)據(jù)行為的學(xué)習(xí),能讓辦公場景中很多工作都交給AI來執(zhí)行。好比關(guān)聯(lián)存儲和時序存儲,好比自動提取關(guān)鍵詞并對文件進行歸檔分類。甚至于對在線討論進行總結(jié),記錄爭議問題點。

總而言之,在深度學(xué)習(xí)技術(shù)的完善進程里,AI可以讓云辦公不只是存儲和分享文件,而是總結(jié)、分析,甚至推理文件。這些原本需要專人完成的工作,可以更多集成到辦公系統(tǒng)的智能中樞里。

算法找人時代:眾包創(chuàng)業(yè)的邏輯根基

在美國,AI+人力資源辦事是AI創(chuàng)業(yè)領(lǐng)域的絕對重頭戲。除了用AI辦理員工體系外,別的一個核心的技術(shù)標(biāo)的目的就是用AI來幫企業(yè)找到合適的人。

而對于創(chuàng)業(yè)型的小微企業(yè),尤其是選擇聚攏世界各地人才的眾包型創(chuàng)業(yè)公司來說,找人絕對是最令人頭疼的一個問題。

雖然眾包公司沒有工作距離的限制,素質(zhì)上講能利用的人才資源比具有城市限制的公司多了無數(shù)倍。但事實上,遠程項目的網(wǎng)絡(luò)招聘不吝于大海撈針。失去了面試和團隊磨合等機會,企業(yè)主想要了解員工的真實情況和能力更是難上加難。

基于人才大數(shù)據(jù)和個人公開數(shù)據(jù)的人才分析AI,可以解決一部分問題。雖然人與人的了解永遠沒有盡頭。但按照過往履歷、項目經(jīng)驗、履歷變動軌跡等多元數(shù)據(jù),綜合分析一個人的職業(yè)能力和求職意向,顯然比通過簡歷來進行人才篩選更有說服力。

再者,AI可以整合公司需求,在開源平臺中進行主動的人才尋找。也就是所謂的AI獵頭,在足夠優(yōu)質(zhì)的數(shù)據(jù)支撐下,AI來適配企業(yè)與人才的對接可以提升相當(dāng)一部分效率。

除了工作能力之外,AI進行人才對接的另一個優(yōu)勢,是可以按照個人社交媒體,甚至更多流露出的個人信息,進行性格、團隊意識和文化傾向上的測算。以此來滿足企業(yè)在工作能力之外對團隊參與者的需求。

終究遠程辦公型企業(yè)的結(jié)構(gòu)更加松散,找到分歧適的人很容易影響團隊合作效率。

而另一個眾包型企業(yè)的擔(dān)心,是員工信用問題造成企業(yè)的重大損失。這方面或許也可以利用大數(shù)據(jù)+員工信用評分來進行完善,從而轉(zhuǎn)化為AI+人才對接的另一個數(shù)據(jù)支撐。

其實AI找合作者,和AI找客戶、找渠道,基本是一個原理。對于小團隊來說,兩者都是保留下去的根基,CRM的AI化也是AI企業(yè)辦事的重要標(biāo)的目的之一。將客戶辦理體系和人才辦理體系進行整合,也許更貼近中小企業(yè)和創(chuàng)業(yè)團隊對AI辦公體系的需求。

知識圖譜技術(shù)的試驗田:遠程辦公的項目可視化辦事

為什么很多企業(yè)很愿意嘗試遠程辦公,最終卻還是無法實現(xiàn)?

標(biāo)簽:資陽 海東 宜春 湘西 九江 常德 阿里 吉林

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