馬克思在總結人類的素質特征時說，“人是一切社會關系的總和”。物理學家在石墨和金剛石的差異對比中發現，同樣的物質成分，但組織關系的差別造就了完全差別的物理屬性。可見“關系”非同尋常的重要性。

　　在企業考察過程中，，我們常常將關系根據差別的維度來進行劃分，好比根據可不雅觀察性而言，有顯性關系和隱性關系;根據強度而言，有強關系和弱關系。無論是怎樣的關系劃分模式，對于投研、風控或營銷辦理而言，關系分析和線索發現都至關重要。原因是因為企業經營有顯著的供應鏈屬性，這一屬性決定了關系分析是企業分析的核心重點。

　　傳統的關系分析主要依賴專業人士(好比媒體記者或投研分析員)的知識、經驗和伴侶圈，現在技術進步讓我們有了新的關系分析工具——知識圖譜。前陣子，金融科技領先企業安然科技便推出了一款企業知識圖譜產品——歐拉圖譜，核心要點在于梳理企業經營過程中的各種關系。對于如此神奇的存在，小編決定首先體驗一番。

　　對于常規的工商關系，通常都有股東、投資、董監高三種關系類型，這是在企業注冊或變換工商關系時提供的，并不奇怪。歐拉圖譜比較神奇的是，有一種特另外關系類型叫“資訊關聯”。這是一種通過語義分析技術，從文本資訊中提取的關系類型，所以命名中帶了“資訊”關系的字眼。從某種程度上說，它是一家企業的總體關系池，只要這家企業跟其他企業同時在任意文字材料中出現過，都會被精準的提取出來。小編被告知說這會涉及到復雜的企業名稱識別和匹配問題;然而這還只是第一步，接下來還有很多重要工作，好比關系推斷。

　　在提取出來的關系池中，有大量的各種海量關系對，每天大約有 6000 多對關系鏈生成，除了傳統的工商關系外，還可能有上下游關系中的客戶和供應商、銀行借貸關系、抵押擔保等;當然還可能有更多神奇的關系類型，好比跟某企業有某種業務或其他往來關系的披露。通常而言，這種關系的發現常常是很隱蔽。“在集團內部會用來跟蹤投資標的企業的經營表示，以及做智能化的上市公司合規檢查，好比系統智能識別上市公司股票的買賣行為是否符合證券交易所的規定”，安然科技歐拉圖譜研發團隊透露說，“在大量的信息清洗和噪音消除之后，剩下的就會有很多價值發現，這尤其是對做投研分析、法律合規、信貸風控、投后辦理，以及深度的財經新聞撰寫等工作而言，一份常見的企業分析陳訴會做資料收集、關系梳理、分門別類等工作，擺設幾名分析員(或助理)用一兩周時間處理是基本開銷，現在就幾秒時間搞定，這效率提升和效益表現的性價比可不是一點點啊!”

　　“資訊關聯”的生產過程如此高難度，這些關系究竟有怎樣的特殊價值呢?

　　首先，“資訊關聯”將關系的形態從靜態釀成了動態。企業的經營過程是動態的，企業的關系狀態也應該連結動態性。動態的關系反映在企業刻畫上的差別主要是兩方面，一方面是信號自己的及時性，另一方面是及時性表現在關聯網絡的傳導上面，這對企業征信、客戶關系辦理、風控跟蹤有著質的差別。這也是安然的企業評級模型在精度和時間提前量上較傳統模型有著素質差別的根來源根基因。

　　其次，“資訊關聯”將碎片化的局部關系進行了系統化的全局整合。在眾多關聯關系中，單就某一條關系對而言，從公開的信息中去搜索和發現其實并不難，但這里的價值在于能自動的搜索海量的公開信息，并自動提取，智能化的推斷關系類型并串聯成全局網絡，這樣的價值就并不是簡單的線性疊加，而是有量變和質變的區別。因為這就是所謂的“上帝視角”下的全局視圖。投研過程中的全產業鏈分析即是最佳例證。

　　最后，“資訊關聯”將單純的關系展現釀成了線索發現。對于企業經營的“主動性”和“被動性”角度考察，企業一方面可以主動發布或辦理自身的關系信息披露狀況，但另一方面，他們也會成為關系被動曝光的“第三方”。這些曝光點通常對信息極度敏感的特定市場領域有重要影響，好比投資、銀行信貸、法律辦事領域就是如此。

　　安然科技歐拉圖譜研發團隊告訴小編，“對于上市公司而言，當前平均每家企業的關系類型就有 14 種，每家上市公司關聯的企業平均就有 470 多家，并且還在持續增加中，這些關系推斷過程中不但需要推斷類型，還需要理解關系標的目的，所以需要應用大量的語義理解和推理技術，目前的關系推理模型精度已經超過91%。”看來企業分析員告別加班加點的日子不遠了，和小編一起坐等幸福來臨的慢生活節奏吧。

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