在客戶服務領域,隨著互聯網、云計算、人工智能等技術的快速發展,客戶服務正由傳統的被動式服務向主動式服務轉變,智能客服系統應運而生。系統具有語音識別、自然語言處理、數據挖掘和知識管理等功能,能夠為保險行業提供便捷的客戶服務體驗,并能在很大程度上降低運營成本。在保險行業,智能客服系統主要解決以下幾個方面的問題:1、客戶咨詢的問題重復度高、人工難以解決,;2、人工客服無法處理海量數據;3、人工客服工作強度大,效率低下;4、客戶服務成本高、效率低。針對以上問題,可以通過以下方式實現智能客服系統的應用:
客服機器人
客服機器人是一種基于人工智能技術,能夠實現人機交互的智能機器人,在保險行業中可以應用到的場景有:查報價,續保,客戶咨詢,理賠,客服培訓等。它可以自動執行工作任務,提高工作效率,降低人工成本。
智能質檢
質檢是確保客服質量的重要手段,系統可以實時監控坐席的對話質量,如語氣語調、話術理解程度、業務知識儲備等,提供實時幫助和建議。系統可以根據錄音、文本、圖片、視頻等不同格式的語音和視頻,自動識別客戶意圖,生成質檢報告,為管理者提供質檢數據統計。對于高頻問題,可以通過對錄音進行人工再加工來檢測坐席服務質量。
從客服數據中提取用戶信息和用戶意圖,并為客服人員提供智能語音機器人。通過智能質檢功能,不僅可以有效降低人工質檢的人力成本和工作強度,還能提高質檢效率,節省大量時間用于其他工作。
知識庫管理
知識庫是為客戶提供服務的重要工具,是智能客服系統中不可或缺的一部分。它是一個統一的平臺,可存儲大量的客戶信息和歷史數據,方便管理。對于系統來說,知識庫主要由知識庫、知識庫管理模塊和知識庫管理工具三部分組成。
對于保險行業來說,可以通過對客服的實時對話進行分析,將有價值的內容與客戶進行匹配,形成知識庫。同時通過知識庫管理工具對知識庫進行存儲、查詢、刪除等操作。
工單管理
將咨詢、投訴等大量數據統一匯總到系統后臺,并且自動生成工單,及時分配給相關的責任人進行處理,實現對客戶服務的統一管理。
幫助保險企業有效提高客服人員的工作效率,降低成本,為客戶提供更好的服務。
統計分析
統計分析是智能客服系統的一個重要功能,可以通過數據報表分析客戶的基本情況,包括客戶來源、客戶地區、客戶購買動機等。通過數據分析,可以發現保險行業中存在的問題,并通過智能客服系統來解決。在保險行業中,常見的數據統計包括:客戶來源、購買動機、產品需求、保險額度、業務辦理等。
目前,保險公司已經普遍開始采用智能客服系統,并取得了一定的成效。隨著技術的發展,未來智能客服系統將會越來越成熟,成本也將會越來越低,并能為企業帶來更大的價值。
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(文章轉載于天潤融通)