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榜首：人工每天最多手動撥打300通電話，而呼狗智能語音機器人每天可以主動撥打1000通左右電話;

第二：人工除掉節假日，每年上班天數只要250天，可是智能語音機器人可以全年360天上班;

第三：企業為了終究的盈余，而批量雇傭許多職工，以求用人海戰術為企業牟利，但企業主疏忽了一個問題——每個月職工的根本工資和社保這些都是一筆很大的開支，而智能語音機器人就不需求這么大的經濟本錢;

第四：人工電銷的最大壞處是，被客戶無故咒罵或三秒掛接后，心境會很失落，并且會嚴重影響對后續客戶打電話的心態!而智能語音機器人會一向用一個杰出達觀的心態去面臨每一個客戶，并且全程高程度模仿真人語音，不帶任何心情的跟客戶去交流!

蜜蜂機器人蜜蜂AI電銷機器人的杰出特色便是十分小蜜蜂AI電銷機器人，做工契合仿生學蜜蜂AI電銷機器人的規劃理念蜜蜂AI電銷機器人，使用起來可以以假亂真。

研討人員使用蜜蜂的導航常識 為無人駕駛轎車規劃人工蜜蜂大腦

據外媒報導，把小小的天線粘到蜜蜂的背上并不是一件簡單的作業，不過，英國倫敦瑪麗女王大學（QueenMaryUniversityofLondon）的研討人員們信任，假如他們可以弄清楚蜜蜂怎么依托視覺環游世界，他們就能再造出一個組成昆蟲大腦，以操控無人機和無人駕駛轎車，并讓無人機和無人駕駛轎車可以更直觀地移動。

現在，無人機和主動駕駛轎車都使用GPS和現已規劃好的道路，四處活動。可是，假如信號丟掉，或許規劃好的道路上有妨礙，它們就會很難自己調整方向，找到新的道路。

而蜜蜂每日的作業便是將花蜜從一個當地運送到另一個當地，進化現已協助它們處理了無人機和主動駕駛轎車遇到的上述問題，因而，工程師們期望可以使用這個現已進化了1億年的天然選擇。

為了確認蜜蜂的活動方法，科學家們在數百只蜜蜂和大黃蜂的背部和頭部安裝了微型無線電應答器，在它們快速飛過Hertfordshire村莊時，對它們進行監測。在將蜜蜂們的運動軌道制作到3D數字重建的飛翔區域后，研討人員們可以計算出蜜蜂在飛翔進程中做出的決議計劃，以及它們是怎么改動飛翔道路的。

到現在為止，研討人員現已將25%的蜜蜂大腦建模，主要是處理視覺處理部分的大腦，并且發明了一個在根本昆蟲神經網絡上運轉的“蜜蜂機器人”（bee-bot）原型。研討的下一步是，當蜜蜂在一個具有全景景象的虛擬現實房間中活動時，記錄下其神經元，以進一步了解它們怎么做決議計劃。

謝菲爾德大學（theUniversityofSheffield）的JamesMarshall教授領導了該項目，并創建了一家衍生蜜蜂公司-OpteranTechnologies，并表明：“令人形象深入的是，一只蜜蜂只要針頭巨細的大腦，卻可以在飛翔超越5英里后，還記得回家的路。所以，我覺得咱們應該測驗在無人機和無人駕駛轎車中模仿蜜蜂的大腦，這比讓無人機和無人駕駛轎車像人腦相同作業更實踐。”

蜜蜂的大腦只要100萬個腦細胞，而人類大腦有大約1000億個，可是，蜜蜂仍是可以在各種氣候和時節條件下飛翔數英里，還可以記住單個植物，經過擺尾舞將植物的方位奉告蜂巢中的其他蜜蜂。

研討人員們以為，蜜蜂是果蠅等真實原始的昆蟲大腦與哺乳動物之間的“最佳狀況”（sweetspot’），由于哺乳動物的大腦結構更雜亂，難以制作。經過逆向研討蜜蜂的大腦，研討人員期望規劃出一種新式人工智能（AI），該AI可以根據天然神經處理進程，而不是根據機器學習。

Marshall教授表明：“有許多人在研討、規劃主動駕駛體系，可是從根本上看，根本就沒有規劃出一個與蜜蜂相同的高效、強壯的主動駕駛體系。根本上蜜蜂便是微型機器人，是功能堅持不變的視覺導航器，可以在雜亂的3D環境中活動，并且只需求最少的常識，只需求1立方毫米大腦中的100萬個神經元。因而，假如可以重建蜜蜂大腦中的一小部分，便是規劃主動駕駛體系的一大騰躍。”

主動駕駛轎車或無人機裝備了人工組成的“蜜蜂大腦”后，只需求奉告其目的地，然后它們就可以使用本身內部的指南針和參閱點抵達目的地。（文中圖片均來自倫敦瑪麗女王大學）

本文來源于轎車之家車家號作者，不代表轎車之家的觀念態度。