物聯網技術（IoT）往往可以更改物流現狀，其最關鍵的緣故取決于可以根據共享資源與貨品有關的全部物件的不斷實時數據來徹底更改制造行業。
依據一份國際性權威性數據分析報告，2016年全世界物流行業的使用價值為8.2萬億美金（占全世界GDP的11％）。預估到2024年這一大數字將做到15.五萬億美金，復合型增長率為7.5％。
針對亞太地區國家，相當是我國、印尼、馬來西亞、印尼、日本國和新加坡，2016年全球物流銷售市場占全世界市場份額的47％。應對這般極大的承擔，將會沒有像貨運物流公司那般遭遇交通出行挑戰的相關者。
現階段，人們的程序運行可以即時告之總流量情況。可是搜集的相關車禍事故、限速、速率圈套和別的信息內容的數據信息是路面使用人的奉獻。那麼物聯網技術的連接性怎樣根據快捷轉變的總流量和運營模式來挪動貨運物流呢？
將從坐落于四周的傳感器技術、照相機和GPS設備、物聯卡搜集數據信息。隨后，這種數據信息將與自動駕駛車輛上的導航軟件共享資源。
開啟AI的導航軟件能夠解決交通實時路況數據信息并轉化成將以更快的線路行車的剖析。貨運物流公司從根據物聯網技術的道路交通系統軟件中獲益數最多。時間就是錢財，但交通出行時間也減少了定級，而且損害了公司的生產制造時間。物聯網系統測算更合理的瀏覽時，合理的全自動回應再次路由器將危害全部實際操作。
風行物聯卡供應商（https://www.fuine.com）認為，伴隨著效率率的提升，貨運物流公司將可以在一天內進行大量的每日任務，進而保持銷售總額的大幅提高。從長久看來，貨運物流公司也是將會盡快管理員工團隊，最后物聯網技術將徹底減少公司的成本費盈利。互聯網大數據已經以各種各樣方法更改貨運物流公司，但物聯網技術在道路運輸層面將變成一場不同尋常的游戲改變者。
