互聯網預言家、《連線》雜志創始主編凱文·凱利，他帶來關于互聯網、共享經濟、虛擬現實、數據等多個方面的洞察，還預言無人駕駛汽車將在五年后商業化，行駛在馬路上。

本文是凱文·凱利2016年12月8日在世界智能制造大會總結大會上的演講，由劉成軍整理黑斑馬電話機器人的起源；經億歐編輯，供行業人士參考。

凱文·凱利觀點分享

1、那些對效率要求不高和有創造力挑戰的工作依舊有人來做；那些對于效率和生產力敏感的工作|崗位將有被替代的可能；

2、共享理念帶來的社會化影響巨大，這意味著“去產品化”、“去擁有權”，轉而將產品屬性延伸服務化，建立“按需經濟”機制，社會資源與效率將極大提升；

3、虛擬現實將是未來巨大的社交平臺，從“知識互聯網”到“體驗互聯網”成趨勢；

4、未來20年最牛氣的產品還未出生，對每一個都意味著機會；

5、基于科技驅動力的產品演進，如從人工水泵到電力水泵，再到加入人工智能的智能水泵，這才是適應當下及未來需求的產品；

6、人工智能的技術將無限延伸，期待每個人將AI技術引入自己所在的行業，這將是巨大的機會。

7、不遠的未來，智力作為一種服務，可以像電力一樣傳輸。

8、我們尚處在開始的開始，你，為時未晚。

以下為凱文·凱利現場演講內容整理：

非常榮幸能夠站在這里，再次來到中國。在古老的南京城，南京城現在已經成為創新的中心，我深感榮幸，來到這個創新之城，來到中國不僅僅是來做演講，而且是來學習的。每次來到中國，我的想法都改變了，這次也毫不例外，我的想法也改變了。中國正在智能制造方面所做的偉大的工作。在未來25年技術的發展跟大家展望一下。

首先跟大家來看一下什么是必然黑斑馬電話機器人的起源？我首先要強調一下，在座的許多的必然事物是我們不能預測和預知的，技術是有一個偏向的，這來自于物理世界的一個天性，每一個數字化的技術都不能避免。這個技術在向一些地方傾斜，這這里是一個學習，什么是所謂的傾斜？各位想象一下，在這里我們必須要了解技術給我們指明一個方向，因此說到這樣的一個趨勢，未來25年發展的一個趨勢，具體的事物是無法得到預測的，具體的事物是無法進行先知和預測的。我先告訴大家，蘋果未來是否成功？蘋果手機未來是否暢銷？這些是無法進行預測的。我們說的是長期的事，長期未來趨勢的發展。

我也了解它的形勢，這個形勢也是必然的，并且這個形勢也是由物理世界的天性所指導的，我們有四腳的動物，因此我們可以說，在所有的四腳動物當中是無法避免的，是必然的。具體來看一下具體的品類，像這樣的一個機器人是必然的，機器人也是我們無法去進行預測的，我想跟大家說的一個形勢，以及技術未來發展的方向。各位想象一下，這是一個山谷，在山谷里面突然下到了雨，降到了山谷里面。雨的下落方向是從上往下的，這也是我們看到的未來的數字化的方向，到底誰能夠贏？誰能夠輸？我們知道必然的方向。

現在再來看一下電話，電話也是必然的，但是蘋果手機卻不是必然的，因此我跟大家說一下電話，跟大家說一下網絡。我想大家比較熟悉的是人工智能及認知，從一個全新的角度說一下人工智能。 人工智能已經存在，大多數時候，人工智能能夠在我們的后臺進行運作，我們看不到它，人工智能能夠幫助我們診斷，幫助醫生診斷我們的疾病。比如法務問題，比如坐飛機過來14個小時，有一個人工智能駕駛的飛機，這也是我們人工智能正在使用的過程當中， 人工智能正在取代我們傳統的人力。通過這些照片可以具體地給我們展示的是什么東西？這就是人工智能的應用。人工智能在谷歌上面的應用。谷歌正在訓練人工智能，怎么樣去玩電子游戲？現在你和AI，和人工智能在玩電子游戲，谷歌在訓練人工智能去打電子游戲，訓練和教是根本的不同。

人工智能，人工學習也正在發生著改變。人工機制，也許比人工智能更為恰當，人工智能比人更聰明，你的計算方法，你的計算機其實比你更為聰明，你的GPS比你更聰明，特別是在空間的導航方面。百度能夠記住6萬億的網頁，這是人類所記不住的。

為什么我們需要人工智能？為什么我們需要人工智能幫我們開車。一共造成了100萬人死亡的次數，而人不應該去駕駛汽車，而為什么人工智能幫助我們駕駛汽車？我們的工程師，他們的思考方法和人類不同。因此，我們的智慧對于我們智慧本身很差，我們有許多的想法，這個想法就是人工智慧。

我們以單一的想法去思考，這種想法，本來我們看的想法在不斷地增強，從人到猿的凈化，這是單一的緯度的發展。這個智能指的更像是一個合唱團，有不同的聲音，有不同的想法，有不同的定義，有不同的樂器，每個樂器有不同的方式進行思考，這些樂器來幫助我們進行演奏，不同的人有不同的曲調。我們人有數萬個想法在我們的頭腦之中，包括導航、記憶功能，至少有20多個不同的思考方式來幫助我們思考。動物也有一個相似的想法，比如，我們看到人類的思考方式，特別是人類的思考類型，比如，一個小松鼠跟人類的記憶相比，它可以記憶10000個果實，沒有人像小松鼠這樣去記憶。動物的智能在某些方面會超過人類。

我們看到工程師，工程師也是從某一個緯度來進行思考，并不是像人類這樣思考。在每一個做工程的方面，工程師要進行優化，你不能用所有可能的方式來進行優化，你必須要有一個妥協，這也是我們看到的他們的方式是與眾不同的，也許并不像人工智慧去進行思考。人類的想法通常是一個總的目的，這種想法在周圍傳播，老的想法在宇宙中傳播，我們只是在中心的邊界，我們的想法、我們的智慧都隨著AI在改變，不同的種類盡可能去拓展我們的思路，每一個想法，每一個思路都是有益的。

我們可以通過兩步驟去做，我們同舟共濟共同去解決問題，這是第一個步驟，要發明新的人工智能。在我們思考的時候，我們可以進行合作，解決問題，克服難題。這種類型的過程，這種處理問題的方式，指的是什么呢？其實在邊緣，我們的方法可能在我們的頭腦當中，我們人類的想法遠遠是在角落的邊界，不同類型的思考，因為我們的思維方式是不同的。正是因為思維方式的不同，財富的動力，它的想法如何和我們進行互聯？如果沒有互聯，我們的想法是不同的，也許我們會有不同的想法，說到人工智能，因為我們以不同的方式進行思維和思考。AI給我們帶來的好處是什么呢？AI的思考方式和人類是不一樣的。

第二點我想讓大家了解的是什么是人工智能？

我們必須要談一下二次工業革命。第一次工業革命指的是人類的發明、人類發明了一些人工的電力，我們已經從農業社會進行了升級和轉換，比如說，人類使用的是馬力、驢的力量。人類已經學會借力了，借用其他動物的力。我們發明了電機、蒸汽機，家家戶戶都在使用人工動力，我們借動物的力，比如說，你在路上可以使用牛車，馬車，你可以使用500匹馬，這個就是馬力，可以利用這個力量去建立摩天大樓，可以生產椅子等，這就是人工的力量，這些人工的力量已經轉換為商品在市場上進行流通。而且在每個國家去分配這些力量，因此，任何人都可以去購買電力。

再來看一下， 這就是創新，這就是企業家精神。比如一個農民，這是我的一個手工的水泵，我想要一個自動的水泵來打水，這就是借力，我們可以獲得一個電動的水泵。我們可以去乘以數百萬的工業革命帶來的成果。這就是人工智能所發明的力量。我們現在打造出來的是人工智能，這是二次工業革命，我們有了認知能力，我們可以讓我們的設備變得更智能，可以進行大量的生產。不僅大量的生產，我們可以想象一下我們的經濟力，如果讓我們的公司變得更智能，我們可以滿足消費者的智慧選擇，這也是我所提到的二次工業革命，要智能化我們的產品。

現在比如說，我們有250匹馬，現在我們面臨的挑戰是，如果你有1000個想法為你工作，你如何去利用這些想法呢？重要的信息在這里，智力作為一種服務這是一種資源，可以通過云來實現，每個人都可以去購買人工智能，每個人都可以盡可能多地去購買人工智能，就像你去購買電力一樣。 其實人工智能已經成為一個服務，這個服務面向大眾。這個人工智能可以為我們帶來二次工業革命，可以購買到盡可能多的AI。

說到未來1萬個初創企業，AI作為某個領域的工作來進行，我們實現了自動化的技術，我們讓我們的手邊商品變得更智能。說到谷歌，谷歌認為AI是未來的大趨勢，谷歌現在已經在不斷的改變，谷歌不光把移動放在優先位置。這里有兩到三個不同的地方，你可以購買AI，它的售價是6美分，AI是一個商品了，除了智能化生產之外，每個人都可以擁有AI，它的競爭優勢是你可以用AI來進行智能智能制造。智能制造和其他的產業有什么差別呢？你必須有更多的想法，有智慧的想法。我們可以制造出機器人，而這個機器人我們可以追溯到幾十年之前，當時面臨的一個挑戰是電力、電池，人類可以進行機器人的發明，人類可以發明各種各樣的機器人，人類可以讓機器人坐下來。今天我們不僅僅看到的是編程編碼，機器人從你身上進行學習。現在這些技術都已經是現成的技術，都已經是存在于市場上的技術了。

人們擔心機器人會搶去人的工作，有些工作是被機器人搶走了， 機器人是給人類帶來工作機會，而不是去搶走我們的工作機會。凡是強調效率、生產力的工作都會被機器人所替代。我們的工作對我們來說，今后的工作可能不僅是效率和產出，什么樣的工作不再是這樣的？如果生產力不再那么重要，什么才是最重要的呢？創新本身，本身而言，不是那么有效率，你要失敗無數次，科學家們從這個來講，他是效率低下的，你只有去嘗試，你沒有嘗試你就不能創新。這些事情將是人類要去做的工作， 我們把那些效率的工作交給機器人。

戈斯伯勞是一個象棋大師，他是一個象棋大師，他做了自己的一個團隊，在這個團隊里，人類智能的數據庫進行比賽，他把人工智能和人組成的團隊叫Centaurs，在過去的四年里面，世界上最好的一個象棋棋師，他是帶有一個人工智能功能的人，他要超過一個智能機器，而不是本身。這個已經不再是單打獨斗的個人士兵，是人工智能加上人，人最后所取得的工作價值是他跟人工智能的合作。 我們將學會與機器共同合作。

我覺得這里面主要的人機互動界面，通過人機對話的方式進行人機互動。這就是我們人和因特網之間的對話，現在我們會考慮到他是我們一個對話的對象，而 不僅僅是一個使用的工具，這就是我們思路當中的一個重要的改變。我們的公司，我們的機構要做智能生產，必須首先得是個智能的公司，你必須是知道自己是靈活多變的，你必須是智能化的，你必須是快速做這個原形的，所以的這些東西只是智能化的要素，這些東西都要歸于這些公司，公司的文化需要改變，自身需要改變他的認知。

我自己本人也與斯皮爾伯格來做電影，他作為一個角色將會使用他整體的人體來做互動，通過揮動手臂來和計算機來做互動，除了手勢以外，還有其他的小的姿勢來進行互動。這是世界上第一個虛擬世界的眼鏡，他說五年之后，所有的人都會戴上這樣的眼鏡，事實上并沒有如此，他的成本非常之高昂，所以很難讓它成為一個消費者。但是25年之后，智能手機讓很多的技術都包括在里面，包括我們的對于人體的行動一個捕捉以及追蹤，所有的這一切就只有幾塊錢就能夠實現，成本就大大大降低了。

我們覺得在根本上來說，將會改變我們的世界。這兩種虛擬現實，一個是嵌入式虛擬現實，你把眼鏡戴上可以看到火星、看到電影。還有一個是混合虛擬現實，這個實際上更難達到，從技術上來說，它更為難以實現。你只要戴上眼鏡，就能看到一個虛擬的世界。同時你能去到你能去的地方，它可以幫助我們進行教學和培訓，因為你可以使用手來探索銀河，或者來了解大爆炸的真正的原因，你也可以有一個虛擬的屏幕。我們看微軟就有這樣的設計，你在這樣的房間里面有不同的屏幕，戴上虛擬的眼鏡，看到這些虛擬的書，你可以在屏幕上面看虛擬的電影，它非常之準確，非常地清晰，你根本不需要去買這樣的屏幕。這就是微軟所提出來的一個概念。

當你把這兩者混合在一起的時候，它有魔力，來自于我們的視覺，我們的聽覺。你站在一個房間里，然后你戴上這個眼鏡，然后呢？在這個虛擬世界中間，把你的地面給取走，你的大腦知道，你還是在這個房間里，但是虛擬告訴你，你好象走在懸崖上，好象要掉下去，這些感覺來自于不同的大腦感知區。所以這樣的一種體驗帶來的力量，就是我們所說的虛擬現實的魔力。你得到的不是知識，而是一種體驗，我們從知識的互聯網到了體驗的互聯網。我們下載的是虛擬現實的體驗，我們會把這些體驗和其他人分享，他們不但帶來刺激的感受，可以帶來豐富的心理的感受。這就是虛擬現實的魔力。

我再來舉幾個例子，現在優步是世界上最大的出租車公司，阿里巴巴是世界上最大的零售公司，但它自己沒有百貨公司，如果你即時獲得這個服務，使用權比所有錢更為重要，這就是我們看到的一個趨勢，如果我們生產的東西，也許我們只需要租用，經過這個計算，我們發現，如果說我們大家并不需要買無人駕駛車，使用權優于擁有權。未來我不需要去購買電影了，我也不需要去買音樂了，書也是同樣如此，我不再買書了，因為我隨時可以讀這本書，我可以訂購所有內容的提供者，通過訂購的方式可以獲得想要的東西。交通也是另外一個訂購機制有效的市場領域，所以， 按需經濟是未來的趨勢。還有3D打印，1小時交付，所有的東西等于可以即刻生產了，除此之外，我們可以把產品變成服務，雖然我們生產產品，但可以把它當服務銷售出去，所有的產品將變成社會化的一分子，人們買的是產品，但不再是產品而是服務。現在我們在硅谷有很多這樣的公司，幫助人們按需經濟的需求，如何來改變我們的醫療測試選擇，醫院、學校等等，所有的這些。

我們正在考慮如何從所有權到使用權。通過分享整個群體變得更加強而有力，我們只是在分享經濟的開始，我們并不在峰值，我們在一個旅程的開始，當我使用分享這個詞的時候，我不是說分享汽車，我說的是合作、共事。我們可以分享衣服、工作任務，我們現在面臨最大的機遇，我們將會有更多更多的工具，來影響人類更為廣泛的合作，跨國、跨洲、我們的分享方式和合作方式將是聞所未有。我們考慮技術如何跟數百萬的人進行分享和合作。 區塊鏈技術，正是由于這些分享，讓我們達到了這些目的及分享、協作跟蹤、廣播、詮釋這些都是基于分享。

再來看一下屏讀。 屏讀也是未來發展的趨勢，在交通工具的后方可以看到屏幕，在大樓的上方可以看到屏幕，每一頁的書都可以用屏幕，書的成本可以大大的下降，電子的書非常的薄，電子的書也可以用屏幕呈現，這也是未來發展的趨勢。當我們看屏幕的時候，我們看的不只是一塊屏幕，可以看到第二塊屏幕、第三塊屏幕。當我們盯著屏幕看的時候，屏幕也在看我們，有一種軟件和技術可以跟蹤你所查的內容，在這里有一些網頁，在網頁當中如果有熱量分點圖，你看的每一個屏幕，都可以回過頭來盯著你看，這可以是互動的。當你盯著28塊屏幕看的時候，你是否覺得很惡心，你是不是覺得很舒服？都可以反映出你的情緒，當看你的面部表情，可以看到你的變化，怎么樣進行一些反饋。我們可以看書，書是我們的文化中心，我們的監管部門給我們寫的法律條文，數千年來，這些文化都以紙質印刷的方式傳遞下來了，屏幕和紙質書本是不一樣的，屏幕是流動的，一直在變化的，并且它是雜亂和開放。我們知道在屏幕當中的事實，非常非常的難，這就是關于屏幕的文化了，這就是屏幕和紙質文化的不一樣。

流動。產品是固化的，生產產品是流動。這里有流、有云，流不是固化的，流在不同的流動。也許你可以在你的鋼鐵行業，你從事的是制造業，無論你從事的是何種行業，你從事的是流動的數據的行業。智能制造，你現在是一個軟件公司，你要用數據進行跟蹤，我們是以數據為導向，顧客數據是寶貴的資源。對于網絡公司而言數據是非常非常重要的。

跟蹤。我們在生活當中必然要進行跟蹤，可以被跟蹤之物一定會被跟蹤。蘇寧的購物系統，在實體店里，他們可以對顧客進行追蹤。比如說，你可以進行全身的追蹤，所有的東西都可以進行追蹤，我們可以在虛擬世界中追蹤任何人。我知道，大公司是虛擬現實的公司，這些數據是個人消費的數據，因為他們所追蹤的是他們所做的每個行動，天量的數據為我們提供機會。

因此，不僅僅是蘋果公司，不僅僅是蘋果手表可以追蹤健康，我們可以量化自我，我們可以對量化自我進行追蹤。我們可以對自我進行監測，我們可以對身體的任何物質進行追蹤，大多數的情況下，我們可以對生活進行追蹤。你可以進行日常記錄，我的常態并不是你的常態，我們的身體機能其實在每一天的過程當中都會有變化，根據我們的年紀都會有變化，醫生給病人所服用的藥物都可以進行追蹤，我們可以追蹤病人的病史，我們可以對我們的身體狀況進行追蹤。

不僅僅是追蹤自我，我們的朋友也在追蹤我們，比如說，我們在微信上面我們得到追蹤。最后我想跟大家講一下追蹤，誰會對信息負責任？有人在追蹤我，我不知道他是誰？我并不能夠讓他們對我的私人信息負責任，這是雙向的追蹤。如果你是個人化的跟蹤，你的朋友、你的政府在追蹤你的時候，你必須向他們來介紹米自己，說到這個私有以及透明的代價，也就是說，你必須要非常的開放，你的選擇并不是想把你自己暴露出來，你要通過數字來進行追蹤，在這里我們進行滑動，我們可以滑動到我們想去的滑動，我們可以說，如果對于隱私不那么注重的話，你可以給人們提供選擇，也許他們的選擇是向透明的方向去側重。通常，人們會限制自己，因為人們很透明。

這就是會議的結束環節，結束也是開始，未來是難以置信的，我們回顧20年前的情況，我告訴我的朋友，如果我們有時光機器，我們可以找到世界地圖在這個口袋里面，如果我們有攝像機，有影像記錄，并且在我們的生活當中，如果你遇到某個人，很難去相信這是合理的，誰會為我們來支付代價，但是現在這是真實的。如果20年前，你跟人們去說人工智能，沒有人會相信這項技術。電腦變得越來越小，越來越智能，比如說，我們可以把芯片放到我的鞋子里面、門里面、任何地方，20年前，人們會嘲笑我們這樣的想法，為什么要把芯片放到門里面。

因此 我們要相信那些不可能的事情，我們必須要打開思維，我們必須要想一下，我們所說的這些不可能的夢想都會實現。我們說的不可能的事情有一天都會實現。我們還處在開始的開始，我們說到這些技術，我們對這些技術有所知，但是我們知道這些人工智能的專家，這些虛擬現實的專家，跟30年之前相比，現在還處在開始，在未來還有很多令我們驚喜的事物。我們現在所獲得的是只有價廉的工具。因此，讓我們來想象一下，未來25年的場景，這個場景讓我們很難去預測未來是怎樣？最偉大的產品，現在還沒有被發明出來，現在還不存在。

你，為時未晚，再次感謝大家的聆聽，再次感謝大家，希望我的信息對大家是有幫助的。我相信，還有幾分鐘的時間，大家可以問我問題。

提問：請問，您覺得哪些技術支持可以讓 互聯網醫療成為一種更加快速、準確、可靠的互聯網服務。人工醫療能替代多少現在醫療的工作？

凱文·凱利：這個問題問得非常好。剛才我說到，在全球最佳的象棋高手就是半人半馬的問題，說到 AI可以進行診斷，比起人類的醫生的診斷率更高，大多數的人們，你們還是會選擇醫生加AI進行診斷，對于非洲的病人，也許AI，有醫生總比沒醫生好，說到人工智能醫生，對于這些人，他們愿意有AI的團隊，這樣的成本更低。AI比起人類醫生做得更好，我想我已經回答了您的問題了。

提問：您好凱文·凱利先生，我們這邊是做汽車 無人駕駛的，您對無人駕駛的未來怎么看？您覺得在未來的幾年內能更好的商業化，我是來自江蘇的常州，也希望您到常州來作客。

凱文·凱利：說到 無人駕駛，我想還有五年的時間，大多數的汽車公司已經預測在未來的五年，他們可以在高速公路上來駕駛無人駕駛的汽車，我的觀點，人們未來應該怎么做呢？如果說，你在開車的時候，怎么做呢？很多人使用的是AI，也許你可以使用AI來實現虛擬現實，現在蘋果公司使用這個媒介，就像您駕駛了一個無人汽車。在未來的五年，人們正在生成并且正在制造無人駕駛汽車， 無人駕駛的汽車中國一定會有競爭優勢，并且中國一定是第一個國家來實現無人駕駛。第一個商用的產品是由中國人來生產的無人駕駛的汽車，而且這個一定是驚艷全球，中國是一個制造業大國，我認為中國完全有能力去生產無人駕駛汽車，并且是完全的無人駕駛汽車。

2016年最后一場行業盛會，第二屆創新獎評選再度來襲，12月23日，北京亮馬橋四季酒店，見證新資本、新產業、新技術、新理念帶來全新變革。科技賦能產業，見證下一個商業風口！