本篇文章給大家談談如何搭建電話機器人團隊，以及機器人電話項目怎么開對應的知識點，希望對各位有所幫助，不要忘了收藏本站喔。

本文目錄一覽：

• 1、電話機器人功能有哪些呢？
• 2、打電話語音機器人怎么弄
• 3、智能電話機器人是如何工作的?
• 4、如何用智能電話機器人進行電銷?
• 5、如何搭建chatbot以及聊天機器人理論框架
• 6、電話機器人

電話機器人可以做什么

1.自動撥打：客戶資料一鍵批量導入，隨心設定自動撥打參數

2.智能溝通：真人語音交互，專業業務解答；主動引導銷售過程，客戶提問對答如流

3.自動記錄：通話錄音、識別文本自動存取，客戶業務關注點自動標出

4.自動分類：機器學習，神經網絡算法自動識別客戶意向并準確分級，可直接根據客戶意愿強弱區分跟進優先級，以便快速達成交易

5.自動分析：準確識別客戶性別、年齡、興趣點、情緒，通話完畢自動生成分析報表 6.電銷輔助：電銷精英跟進意向客戶時，實時匹配客戶問題的優質答案筆記，提升電銷精英通話有效率和成交率

應用場景： 事件營銷、意向篩選、提醒催收、滿意度回訪、產品續費、老客戶召回、問卷調查、會員關懷、身份認證、群發短信……

打電話語音機器人需要下載APP。

電話機器人是一款通過精準語言平臺如何搭建電話機器人團隊，群呼潛在客戶群體，并模擬銷售專員溝通進行信息篩選如何搭建電話機器人團隊的人工智能語音機器人

在普通呼叫系統基礎上加入如何搭建電話機器人團隊了自然語言處理、語音識別、詞義理解等多項人工智能技術，通過智能外呼，自動應答來代替人工接打電話，達到篩選意向客戶、鎖定目標客戶、精準客戶分類等等營銷服務目如何搭建電話機器人團隊的。

智能電話機器人是如何工作的?

其實智能電話機器人的原理非常簡單，只有四步:

1. 首先需要使用智能電話機器人的人，對將打電話客戶可能提問的問題有一個基本的預判，并提取問題中的關鍵詞設置相對的話術。

2. 在客戶打入電話之后，智能電話機器人會自動處理接受語音，去除雜音并提取關鍵詞。再通過關鍵詞智能匹配已經設置好的話術中搜索答案，匹配成功后，后臺會按照不同的語法，依照先后次序識別字詞，隨后系統會圍繞特征信息，用最小的單元再次識別字詞。

3. 在字詞識別工作完成之后，智能算法會利用事先設定好的語法邏輯進行語義分析，這也就是為什么智能電話機器人可以聽懂你客戶說的每一句話。

4. 智能電話機器人可以通過接收到的關鍵詞自動分成段落，同時智能分析上下文的意思，對適當的位置進行修正，以確保和客戶間的無礙溝通。

先設置好相關行業的話術，然后導入到電話機器人的后臺，在后臺中導入需要呼出的號碼，選擇定制模板后，會自動撥打電話，一鍵搞定。

聊天機器人究竟是什么？

首先科普一下，了解下聊天機器人究竟是什么？Chatbot又可簡稱為Bot，指的是聊天機器人，注意這里的chatbot可不是實體的機器人，它是指以聊天界面為基礎，可以是文本聊天，也可以是語音聊天，通過聊天解決用戶需求的一種服務模式，類似于虛擬助理。

經蛋殼研究院研究了解，Bot并不是一個新玩意，甚至大部分的bot所運用的技術都較為簡單。相信大家都曾經有過chatbot的體驗（最簡單的比如當你短信回復10086幾個數字，10086就會把你當月的使用情況發送給你）。沒錯，chatbot很早就有了。只不過近幾年隨著移動通訊開始趕超移動社交，以及人工智能和大數據的興起。Chatbot才開始被視為一種巨大的機會，有可能替換app模式，改變互聯網現有的商業模式。并且從今年facebook和微軟的發布會可以看到，chatbot都是他們未來重點布局的一個方向。

聊天機器人創業需要避免幾個誤區

就最近半年來的情形，聊天機器人至少在歐美很受追捧，雖然大量的開發者涌入，但真正做得好的并不多，蛋殼研究院認為95%的細分場景仍舊在空白狀態，等著被挖掘建設。醫健領域的許多創業者對這一領域尚比較陌生，對這一領域如何切入存在誤區。以下幾個方面值得注意。

1、聊天機器人技術門檻未必很高

一看到機器人幾個字，很多朋友會覺得那就是智能領域，有較高的技術門檻。其實未必。現如今無論是自然語言處理還是AI結合大數據進行智能診斷技術層面都尚未十分成熟，個別創新公司和巨頭們確有所建樹，但也如大家所擔心的技術門檻較高，不是什么人都能玩起來。事實上并非如此，正如本文前面解釋的聊天機器人概念及基本工作模式，聊天機器人可深可淺，且有諸多開放技術平臺供使用，對人工智能技術的掌握并不需要十分深入。

2、升級交互界面體驗是當下Bot的主體價值

還在門外觀望的創業者，許多人并不明白Bot的訴求價值是什么。其實，當前聊天機器人模式能解決的核心問題是優化交互界面，以更為人性化的溝通模式全面升級交互體驗。核心價值在于界面體驗，未必一定升級服務本身的價值。

為什么一些評論家認為Bot可能全面替代App，事實上是從進入界面模式的角度來說得。也就是說以后我們不是打開一個一個App去獲取服務，而是打開一個Bot進行對話來獲取服務。正如幾年前，手機交互模式還主要依賴鍵盤，如今已全面轉向觸屏模式。

界面體驗的升級看著并沒有什么高智能，但卻符合人們愿意“懶死”的本性，能躺著就不坐著，能坐著就不站著，動嘴皮子能解決就絕不動手。簡單、直接、快捷這些好處多少能少用幾個腦細胞，在一個設計妥當的聊天機器人上確實能比App體驗更佳。

3、Bot與“導”相關，它可以成為流量入口

簡單直接快捷，這些訴求價值點十分適合成為人們獲得某項服務的入口，例如導購、導診、導航類似的目的都會十分匹配Bot，一個有平臺聚集性質的Bot可以成為一個新的流量入口。當然許多已經霸占在流量入口上的巨頭會想盡一切辦法再度霸占入口。這也是為什么Google、蘋果、Facebook等等巨頭們都在達平臺Bot的重要原因。

4、Bot不是被動應答，它可以有很強的主動性

通常人們覺得我向聊天機器人問一個問題，然后Bot被動應答。但其實，Bot也可以根據情景對你進行提問、追問。這一模式更為主動，更易調動用戶參與，提高用戶黏性。Bot相比網頁模式，更易有較強的互動性。

同樣作為入口，往往承擔著獲取數據的職能。從機器獲得數據的角度來看，Bot界面要比傳統網頁模式更為主動。以往傳統界面你只能被動等待用戶去填入信息，而Bot是可以在時間軸上不斷交互的，它可以根據前提設定主動追問，定向追問，也因此更有可能獲得更全面，更易結構化的數據。

無論是交互界面、個人數據采集、還是服務導航、流量入口等關鍵詞在數字健康、互聯網醫療領域無異也是重要詞匯，尤其對2C端模式更是如此。數字健康領域的創業者們根據自身情況不妨想一想如何借用Bot優勢提升自身產品的體驗，增加賣點，提高用戶黏性，提升轉化率。同時有必要關注人們對Bot模式的接受度。

國內醫健聊天機器人哪些應用場景更務實？

互聯網醫療健康領域，過去2~3年間已有大批APP涌入，絕大多數創業團隊尚在尋找更成熟可持續的商業模式。聊天機器人有何助益？在大多應用場景下以優化界面為核心價值的聊天機器人很難成為救命稻草，大多只能錦上添花。然而在某些領域，界面升級能匹配關鍵的價值訴求。蛋殼研究院認為以下幾個方面的應用會有點意思。

養老看護切入。老年群體對APP模式接受度差，他們許多人難以適應以往的人機交互界面，聊天機器人界面更易被老年人接受。一定程度作為生活助手，處理緊急情況，起到一定的陪伴作用。然而可能通過B2B2C業務模式來推進會更佳。

快捷百科解答。也許聊天機器人模式會顛覆我們以往查字典類型的知識獲取方式了。以往按各種索引查找的模式轉化成聊天機器人模式后能顯著提升效率，并且在有一定互動問答的模式下，更容易將有關聯的知識點全面獲取，避免犯下斷章取義的錯誤。尤其在醫學健康、營養保健、運動健身類知識領域，許多信息都不是單線條孤立存在的。

分診導診預診。在分級診療大政策背景的推動下，能高效配置醫療資源，為醫護人員節省精力，降低醫療部門運營成本的產品會有一定接受度。通過聊天機器人界面模式能更好的實現預診分診導診。以往在這一領域深度耕耘的互聯網醫療創業公司很多，競爭也十分激烈。僅以聊天機器人模式改進、優化、或新加入競爭不可能改變競爭很格局，也無法解決根本困境。最終仍舊需要多維度比拼。

醫療保健機構客服。將聊天機器人用于客服部分替代人工在許多產業已有應用，醫療保健機構也有較大的客服需求，這與其他產業的客戶中心需求類似，但其本質上和醫療健康本身并沒有什么關系，也是典型的2B業務。

這兩年電話機器人市場確實魚龍混雜，好多小廠家從大廠購買了電話機器人源碼，然后低價售賣，低的甚至一年500塊都有。但是這種電話機器人質量效果真的非常差，邏輯判斷很差，跟客戶打電話的時候像個傻子一樣，無法理解客戶的問題，因此轉化率很低。另外線路質量也是非常低質，接通率一般只有1%。

所以如果想要買到靠譜的電話機器人，最好還是選擇大廠的電話機器人廠商，每個月都會對軟件進行功能更新迭代，自動撥打/智能溝通/意向分類/微信推送應有盡有。這樣的軟件才能真正給企業帶來精準意向客戶，才會有效果。

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