隨著經濟發展水平與生活質量的提高，生活垃圾處理成為社會民生高度關注的問題。許多城市已經引入新的智能垃圾處理設備，讓垃圾處理過程轉變成為一種高度智能化的運營管理活動。中億物聯網針對這種新型垃圾處理問題，制定了符合城市垃圾轉變、管理的專業化解決方案，更好保障城市垃圾處理工作、保護社會衛生環境。

自動化城市垃圾管理

如今，任何智慧城市的城市垃圾管理都是現場設備或傳感器的相互作用，它們聯網在一起，生成數百萬個數據點，由此獲得的數據被輸入云平臺，并通過復雜的分析框架進行分析，然后得出合理的、可操作的推論，從而更好地服務于該城市的市民。整個過程是自動化的，幾乎沒有人為干擾。

對垃圾進行分類

我們都知道廢物可以歸入幾大類：廢紙、塑料廢物、食品廢物、水溶性廢物、水不溶性廢物，動物廢物、衛生廢物、生活垃圾、工業廢物等。其中有些是可生物降解的，有些則不是;有些甚至可能是放射性廢物，這含有高毒性和潛在的危險。

物聯網解決方案

我們開發了一種應用程序，當一個有意識的市民在路上拍下一張垃圾或超載的照片時，可以發出警報，并使用跨平臺將其發送到指揮中心兼容的移動應用程序。然后可以使用圖像點和矢量框架分析器分析命令中心接收的圖像，以確定圖像中捕獲的不同廢料的近似量和可能的類別。整個流程不需要人為干預，它使用智能算法來匹配過去和現有數據。隨著時間的推移，針對這一活動的準確率已達到近90%。

物聯網驅動的數據分析和機器學習

安裝在路邊垃圾桶上的傳感器能夠跟蹤垃圾桶內的垃圾收集情況，并使用物聯網集成和聯網系統自動向垃圾收集卡車發出警報，但直接扔在路上的垃圾會逃脫傳感器攝像頭的數字視線。它需要一個警覺的、有意識的公民或人為干預來掩蓋一個誤入歧途的公民扔在路上的那塊垃圾。這里需要提醒的是，警惕和清醒的公民必須具備基本的攝影知識，并且必須能夠自如地使用智能手機上的應用程序。

來自傳感器的數據，以及警報和清醒公民發送的圖片，都是通過一個復雜的多點和多層分析系統獲得的。我們使用過去的廢物數據，在機器學習(ML)平臺上訓練系統，以識別和分類垃圾，并大致估計垃圾的重量。ML平臺使用了過去的圖片，這些圖片是在一天的不同時間，從城市里60多個垃圾桶的位置拍攝的。ML平臺還針對垃圾箱內和周圍常見的常規物品進行培訓，以便輕松識別它們。

妥善處理垃圾至關重要

每一次垃圾被扔進垃圾桶，它最終在某個地方，必須以某種方式處理，以免對環境或城市居民造成危害。因此，確保廢物得到妥善處理是至關重要的。為了妥善處理廢物，絕對有必要首先確定它是哪種廢物。

處理廢物的典型策略包括回收，減少體積或轉換為能源，傾倒入垃圾填埋場，或在將不可焚燒的廢物傾倒入垃圾填埋場之前將其通過焚化爐。

使用我們的應用程序和后端ML分析，焚化中心和垃圾填埋場可以通過儀表板每小時進行容量管理，以跟蹤每個活動，并繪制每日的產量和垃圾填埋場使用情況。這使他們能夠通過智能使用燃燒過程，使用的煙氣量以及了解所需的電力來進行精確的尺寸調整。

此外，還繪制了未燃燒的煙道氣、產生的灰分和未燃燒的無機成分的固體塊的數量。在垃圾到達焚化中心之前，可以與城市的其他政府當局合作，采取適當的行動。

熱解本質上是固體廢物在不添加額外空氣或氧氣的情況下，通過加熱進行熱分解，產生氫氣、甲烷、一氧化二碳、焦油等惰性物質作為副產物。這些副產物的重量也被追蹤，以確保它們不會對健康和環境造成重大危害。焚化中心的副產物包括低等級混凝土，然后按照政府規定的規格，作為磚和其他建筑和制造區塊出售。

容量管理和最終處置過程可以在時間之前很好地繪制，從指揮中心的廢物圖像階段開始。

物聯網解決方案為垃圾處理流程管理賦值

從歷史上看，產能管理一詞曾經指的是“制造工廠中各種庫存的管理”或“為滿足當前和未來的業務目標和目標，對內部服務交付進行適當的規模調整”，這是一種流程管理。在實際使用中，遺留系統包含外部因素，如產品可用性、市場活力、需求預測和內部資源分配。

然而，基于物聯網的廢物管理ML平臺通過智能使用技術、網絡、設備或傳感器管理和機器自動化，增加了敏捷程度，實時映射和跟蹤的維度。所有這些的集成需要非常少的人為干預，大多數活動由智能機器全天候自動化和監控，能夠分析圖像數據并在需要時進行一些數字處理。

如今，北京、上海、廣州、深圳等一線城市都已經做好了智能垃圾分類布局，在智能化的社會發展背景下，中億物聯網推出的智能垃圾分類解決方案可以滿足更人性化、智能化的市場需求。中億物聯網預測，伴隨5G技術的發展與物聯網技術的深入研究，未來智能垃圾箱將會與物聯網保持更為緊密的傳輸服務關系，為城市垃圾管理系統更好賦值。