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人工智能與機器學習最主要的區別是什么?機器學習也屬于人工智能嗎?

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其實,“機器學習”已經開始超越“你的智商”了

如果說未來社會最有前景的領域是什么,或許很多人有不同的答案,但人工智能絕對是最熱門的領域之一。這其中,現在所能見的著的技術就是機器學習。淘寶的智能算法系統,可以根據你的瀏覽習慣持續推薦給你最感興趣、最符合你需求的商品,導致你刷網頁停不下來,今日頭條的機器學習算法系統也持續給你推薦你最感興趣的新聞,導致你刷新聞停不下來。在不經意間,機器學習已經運用到了我們生活工作中的很多領域。

日本作家矢野和男的這本《人生新算法:用人工智能解讀時間、幸運與財富》就重點講述并拓展了機器學習和人工智能的理念,它不僅可以用于商業科技,更能夠幫助我們更好地規劃時間、財富,獲得人生幸福。作者本人是一名工科博士,他開發了一個叫做商業顯微鏡的可穿戴設備,在心理學、人工智能等領域進行了深度研究,發表的學術論文獲得了幾千次的引用。他通過這本書想告訴我們:通過大數據分析系統,在人工智能科技的指引下,我們可以量化時間、行動、幸福、日常溝通等等,解決所有的社會問題,讓我們獲得理想中的工作形式。這本書主要從三個方面進行了詳細的講解。

第一,人的精力和幸福可以被量化

現在很火的一個知識領域叫時間管理,就是我們每天統計自己在某一項工作上花費的時間,比如幾點到幾點學習了,幾點到幾點寫作了,幾點到幾點吃飯了,幾點到幾點睡覺等等,日復一日,像俄羅斯科學家柳比歇夫一樣,時刻統計自己有效工作時間,然后不停的最大化提升自己的工作效率。但這個方法是柳比歇夫在1956年左右使用的,距離現在都過去半個世紀了。

作者卻告訴我們,可以通過智能可穿戴設備或機器算法的模式有效統計自己的時間。他發明的智能穿戴設備可以從脈搏的活動次數來觀察我們的工作效率和工作狀態,甚至工作能力,進而為我們的時間、工作作出合理化的分析。此外人工智能,作者在書里面提到了很多統計學或工科方面的概念,比如說,遞減分布、正態分布、U型分布、熵值、頻帶、熱力學公式等等,這些概念聽起來比較復雜,但本質上都是在講述一個道理:工科理論也可以應用到我們的日常生活當中。

比如遞減分布,我們可以舉一個非常現實的例子:貧富差距。貧富差距不斷拉大這是一個不可否認的事實,那如何通過物理學的角度去看這事呢?作者告訴我們,我們總是以為富裕的人和貧窮的人之間在思維行動方面應該存在差異,然后去探求這一結果背后的原因。但實際上,富人和窮人如果最開始都給他們設定同樣的起跑線,在經過反復多次的活動行為后,其實并不能找到一個確切的、我們理想中的原因。而運用工科思維可以發現,這是由于反復移動所產生的統計力量所導致的,這種反復作用之力在資源分配方面的差異而產生了貧富差距以及更廣泛的行為和社會現象。

同時,作者也通過他開發的可穿戴設備來測量出幸福感。他發現休息時活躍的對話能夠有助于提高生產力。比如在中午午休吃飯時,你和你同事的一場愉快聊天可以提高下午的生產效率,這也是為什么很多公司都提供下午茶,提倡大家中午一起吃午餐,本質就是希望通過量化幸福,來提升工作效率。

第二,如何用方程式的形式來獲得心流

心流體驗是知識管理領域比較火的一個詞,就是人能夠全心全意做事的狀態就是最優體驗或心流狀態。簡單來說,當我們感受到自己正在做的事情的價值能夠發揮自己的能力,并享受其中的體驗和狀態的時候,這就是我們最佳的狀態。心流體驗并不是可望而不可及,我們都知道玩游戲的時候最容易投入,但是為什么在工作當中卻很難獲得這種心流體驗呢?是因為在心流狀態下,我們會體驗到一種愉悅感和充實感,而在工作當中可能會有心理壓力和工作壓力,造成無法感受這種體驗。

而作者卻發現,可以通過創造一個促使身體持續快速活動的環境,就可以在工作和生活當中獲得愉悅感和充實感,這也是為什么當我們戴著耳機聽一些舒緩的音樂,當我們在咖啡廳、圖書館安靜的環境下,卻能夠較高提高自己的生產力,盡快進入心流狀態的原因。作者還提出,在對話的時候我們能站著就盡量不要坐著,這可以讓我們的身體易于活動,而更容易進入心流狀態。當你的工作停止時,也最好在辦公室里走來走去,這可以幫助你更快進入心流狀態。

第三,運氣也可以被量化以及被預測

都活說買彩票中大獎是撞大運,運氣是無法控制的。而在競爭中有人說運氣也是非常重要的一環,但作者在書里面卻告訴我們,運氣其實就是實力。因為面對同樣的環境,兩個競爭對手所面臨的局面是一樣的,那為什么有的人就有運氣,而有的人卻沒有運氣,有的人有好運氣,有的人卻有壞運氣。本質就是因為,獲得了好運氣的那個人是他通過自己的能力,有意識的去引導環境向好的方向發展,啦幫助自己更快的獲得勝利。

運氣本身其實就是概率,既然是概率,可以通過“大概率思維”的模式,讓自己更大概率地獲得運氣人工智能,通過自己的努力控制來得到自己想要的東西的概率,這種思考的方式是非常有價值的。作者在書里面提到,運氣好的人有時候也會不順,運氣不好的人有時也會一帆風順。但是,在大樣本統計下,會發現運氣的好壞大大左右著人們對于意料之外事情的處理。工作進展不順的人的到達度就低,因為由于運氣差,他就處理不好,那些手冊里面沒寫到的預料之外的情況他就不知道如何處理。而運氣好的人卻能夠更好處理各種復雜的事情,導致他的局面會越來越好,由此就變成了差距越來越大,這也是引導運氣、創造運氣的結果。

最后,在這本書里面作者還從機器學習、人工智能、社會人性等角度,對如何幫助我們更好地規劃時間、實現成長進行了分析。不可否認,這本書籍有一定的閱讀難度,尤其是對于前沿技術不太了解的情況下,比如大數據、聲音識別、圖像識別、機器學習、深度學習等等。但是這書的核心是在表達一個核心點:以社會為對象的科學正在迅速發展,將服務與科學融為一體的數據,將會成為未來人生成長最關鍵的資源。

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