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喏，這就是人工智能做的曲，帶有愛爾蘭民樂風(fēng)格的曲子，旋律還挺明快動(dòng)聽的。

在完成日常任務(wù)方面，人工智能（AI）已經(jīng)證明了其價(jià)值。但在藝術(shù)創(chuàng)作方面，它的表現(xiàn)如何？金斯頓大學(xué)和倫敦瑪麗女王大學(xué)的一群研究人員正在探索AI作曲的可能性。

這些研究人員使用大量樣本，對(duì)他們開發(fā)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法Folk-Rnn進(jìn)行訓(xùn)練，目的是讓該算法創(chuàng)作出新的愛爾蘭民歌。首席研究員、金斯頓大學(xué)音樂技術(shù)高級(jí)講師奧戴德·本-塔爾（Oded Ben-Tal）博士說，結(jié)果令人驚嘆不已，標(biāo)志著音樂史的一個(gè)新篇章：人類和機(jī)器共同進(jìn)行藝術(shù)創(chuàng)作。

本-塔爾說，把愛爾蘭音樂作為切入點(diǎn)有其現(xiàn)實(shí)原因，包括數(shù)據(jù)的可用性。“為了利用機(jī)器學(xué)習(xí)方法來建立有用的模型，我們需要大量數(shù)據(jù)，”他在一封郵件中說。他和倫敦瑪麗女王大學(xué)數(shù)字媒體講師鮑勃·斯特姆（Bob Sturm）共同撰寫了這封郵件。

為了進(jìn)行他們的研究，該團(tuán)隊(duì)使用了一個(gè)大型在線眾包曲庫，包含2.3萬首用ABC記譜法記錄的民歌。ABC記譜法用字母A到G和其他符號(hào)來記錄樂譜。

斯特姆解釋道，從技術(shù)角度來看，愛爾蘭音樂更容易被電銷機(jī)器人做成模型。“我們使用的歌曲在很多不同的時(shí)間標(biāo)度擁有一致的結(jié)構(gòu)人工智能，這非常適合運(yùn)用統(tǒng)計(jì)建模方法，”他說。

Folk-Rnn的第一版在2015年發(fā)布，其運(yùn)行方式與其他的自然語言處理模型類似，把ABC樂譜當(dāng)成自然文本來分析，尋找其中的模式，然后根據(jù)這些模式，創(chuàng)作新的旋律。后來，該算法又經(jīng)歷了兩個(gè)版本，變得更有效率。

本-塔爾和斯特姆已經(jīng)公布了第二版Folk-Rnn創(chuàng)作的3000首曲目，歌曲集名為“The Folk-Rnn Session Book Volume 1 of 10”。該算法不同版本創(chuàng)作的歌曲合集收錄于“The Endless Folk-Rnn Traditional Music Session”中。

AI創(chuàng)作的歌曲質(zhì)量只能由人類音樂家來評(píng)判，至少目前是這樣。“在英國(guó)，有很多人從事于愛爾蘭音樂。”本-塔爾和斯特姆在郵件中寫道，“我們讓這些專家參與我們的研究，對(duì)Folk-Rnn的表現(xiàn)及其在音樂實(shí)踐中的運(yùn)用作出更有意義的評(píng)價(jià)。”

愛爾蘭作曲家達(dá)倫·巴納斯（Daren Banars?）審視了Folk-Rnn創(chuàng)作的首批歌曲。“我吃驚地發(fā)現(xiàn)，不少歌曲都帶有愛爾蘭音樂風(fēng)格，”巴納斯說，“大多數(shù)歌曲都需要人類進(jìn)行一些補(bǔ)充和改編才會(huì)悅耳，但有些歌曲可拿來即用，或者只需要修改幾個(gè)樂句或音符。”

但他指出，拿來即用并不意味著電銷機(jī)器人合成器能夠演奏出動(dòng)聽的歌曲。“值得指出的是，就愛爾蘭音樂而言，樂譜只是一個(gè)指引，一個(gè)骨架，還需要音樂人通過裝飾音和個(gè)人風(fēng)格加以充實(shí)，讓它變得鮮活生動(dòng)人工智能，”巴納斯說，“我們?yōu)楦枨鎏砹孙L(fēng)格、變化、活力和裝飾音。在沒有人類介入的情況下，電銷機(jī)器人演奏的歌曲聽起來有點(diǎn)粗糙，缺乏生命力，人們可能聽不出來這是愛爾蘭音樂。”

AI作曲令人感興趣的一個(gè)地方是算法犯下的“錯(cuò)誤”，這可能給人以啟發(fā)。“有段旋律把我迷住了。這段旋律在大調(diào)和小調(diào)之間來回往復(fù)，有些隨意。從風(fēng)格上來講，這是不對(duì)的，但非常獨(dú)特，我自己從來沒有想到過，”他說。

之前，一些公司和實(shí)驗(yàn)室已經(jīng)嘗試進(jìn)入AI作曲和演奏領(lǐng)域，包括谷歌的Magenta項(xiàng)目，其目標(biāo)是讓機(jī)器“創(chuàng)作出引人入勝的藝術(shù)和音樂”。任何事情只要和AI沾上邊，人們就會(huì)擔(dān)心AI會(huì)搶走人類的飯碗。

那么，本-塔爾和斯特姆的研究會(huì)不會(huì)讓愛爾蘭音樂家失業(yè)呢？研究人員不以為然。

他們寫道：“我們的研究不是想取代或打敗人類，而是想開發(fā)出增強(qiáng)人類音樂創(chuàng)造力的人工系統(tǒng)。我們的目標(biāo)是打造有用的人工協(xié)作者，讓它提出聰明的建議，為音樂創(chuàng)作開辟新的道路。”

“作為一名作曲家，我不擔(dān)心我的工作會(huì)在不久的將來被取代，”巴納斯說，“但隨著AI技術(shù)的進(jìn)步，誰知道呢？我希望，在那之前有一個(gè)AI協(xié)助我工作的階段。當(dāng)我開始創(chuàng)作大型曲目時(shí)，我總是感到發(fā)怵。也許我可以給電銷機(jī)器人一些參數(shù)，比如演奏者的數(shù)量，情緒，甚至是我喜歡的一些作曲家的名字，然后電銷機(jī)器人可以為我提供一個(gè)基本結(jié)構(gòu)。我不認(rèn)為AI作曲能夠一蹴而就，但這是個(gè)起點(diǎn)。”

翻譯：于波