最先,大家都了解客服中心是人力資源密集式產業鏈,而近幾年來每一年都減少的人口增長率說明我國人口老齡化已經消退,產生的結果是啥?很顯著,那便是將來人工成本的大幅度升高,這一增長的趨勢沒法防止。因此,一個新的技術性推動可以為這一人力資源密集式產業鏈減少人力,降低人力則變成未來經濟發展趨勢的發展趨勢。恰好,AI就是這個重要的推動點:叫中心是典型的增值類業務,目前運營商關注的焦點正從傳輸變為服務,提供更高附加值的服務以開辟新的收入來源是運營商的當務之急。另外,通信技術與計算技術的融合也為提供新的增值服務創造機會,這種融合趨勢也明顯地顯現在呼叫中心中。
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在經營中顧客滿意度是客服服務的一個極其重要的要素,而質量檢驗管理方法則是對坐席能不能保證對客戶滿意的主要點評方式。但因為先前技術性標準下可以從音頻數據信息中進行取樣質量檢驗,一方面不可以全方位反映坐席工作情況,次之也一樣耗費很多的人力資源,因此一直以來質量檢驗的結果一直不盡如人意。人工智能技術技術性則能夠有效的處理那樣難題。根據技術性轉成文字,隨后借助互聯網大數據開展關鍵字配對,那樣就可以清晰的了解全部客服中心當場得話務品質統計分析和發展趨勢,一樣那樣可適用單獨呼叫中心客服得話務質量檢查。
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