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隨著CRM軟件在企業級市場的迅速普及，CRM已被越來越多的企業，既包括500強企業，也包括眾多中小企業視為一種管理公司、提升業績的有效工具。實踐證明，已部署CRM的企業在公司制度、管理流程、業務運作方面都變得更加規范和秩序井然。這充分說明，在大數據時代、云計算時代、移動互聯網時代的大力沖擊下，CRM已是企業運作不可或缺的一道程序。

CRM是一個對通訊、采購與互動信息的收集，加深企業對客戶的了解，客戶與企業任一個部門打交道都能得到一致的信息，簡化知識管理。集中企業內部原來分散的各種客戶數據，形成正確、完整、統一的客戶信息為各部門所共享。它的使用成本取決于使用它的人數。無論是本地安裝的CRM還是SAAS，都會根據用戶數量來報價。在使用時，也是一人一個賬戶，協同工作，所以又可以說是CRM賬戶管理系統。

CRM賬戶管理系統要求以客戶為中心的企業文化來支持有效的市場營銷、銷售與服務流程。其實這個概念簡單的理解起來就是充分挖掘客戶的潛力，將客戶一切的資料進行一個規范性的整理，當然面對眾多的數據，就是體現軟件的重要作用，既然企業決定使用或者實施CRM賬戶管理系統，我想在實施的過程中，需要我們關注數據的價值，甚至是怎么樣獲得好的高質量的數據。

所謂數據挖掘，就是從大量的、不完全的、有噪聲的、模糊的、隨機的數據中提取隱含在其中的人們不知道但又潛在有用的信息和知識的過程。它融合了數據庫、人工智能、機器學習和統計學等多學科的理論和技術。數據挖掘不是簡單的對數據的查詢，而是對數據進行更深入的計算、分析、推理，發現數據之間的關系，從而完成從大量業務數據到決策信息的轉換。當然數據挖掘還需要一定的過程或者是技巧：

1.客戶獲取。數據挖掘技術可以從以往的市場活動中收集到的有用數據建立起數據挖掘模型。靠這些數據，挖掘潛在客戶的特征以及價值。

2.客戶贏利能力分析。就企業的客戶而言，企業的絕大部分利潤是來自于小部分的客戶，而對于企業來說很難確定哪些客戶是高利潤回報，哪些客戶是低利潤回報甚至是負利潤回報的。

隨著行業中競爭愈來愈激烈，人們普遍認識到獲得一個新客戶的開支比保持一個老客戶的開支要大得多。所以如何保持原來老的客戶，不讓他們流失就成為CRM的一個重要課題。

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CRM賬戶管理系統