背景：提升客戶滿意度是呼叫中心永恒的話題之一，從大的方面來看，主要是通過優(yōu)化系統(tǒng)、完善流程、提升座席的服務質(zhì)量三方面入手。本文主要介紹的，是基于統(tǒng)計學理論建立一套與客戶滿意度相關的質(zhì)檢評分標準。

首先的一個問題是，貴公司的質(zhì)檢成績同客戶滿意度相關嗎（前提是在所有QC打分標準都一致的情況下）？如果貴公司的客戶滿意度同質(zhì)檢成績相關，那么恭喜你，此篇文章可以跳過了~

如果不相關，那原因是什么呢？

需要先解決一個問題，我們用什么來衡量相關性？

業(yè)內(nèi)的常規(guī)做法應該是使用質(zhì)檢成績同客戶滿意度來做相關性檢驗，檢驗使用的是皮爾森相關系數(shù)（即Excel里面常用的CORREL函數(shù)），這樣的檢驗方法真的正確嗎？

我們先從統(tǒng)計學的角度來看這個問題：

皮爾森相關系數(shù)是對于符合正態(tài)分布的連續(xù)型變量進行的檢驗，即需要對于N名員工的質(zhì)檢成績與N名員工的滿意度結(jié)果數(shù)據(jù)進行操作，其中滿意度的數(shù)據(jù)獲取非常容易，且符合樣本量的需求，但是N名員工的質(zhì)檢成績是否能夠反應真實水平呢？

畢竟抽查的樣本數(shù)量有限，我們來看下《抽樣計算器》的計算結(jié)果：

假設呼叫中心的客戶滿意度為90%，那么歷史缺陷比為10%；22個工作日，每日接線80通，一個月的樣本量為：22×80=1760，計算得到需要抽查的樣本量為315通（具體數(shù)據(jù)見附一）。

會有呼叫中心每個月對于座席的錄音抽取超過315通嗎？

根據(jù)業(yè)內(nèi)水平，一個座席一個月能被抽到20通錄音已經(jīng)非常高了！

統(tǒng)計學結(jié)論：通過抽查計算的質(zhì)檢分數(shù)并不能代表員工的實際質(zhì)檢成績，那怎么能讓你的質(zhì)檢成績和員工滿意度相關呢？

問題隨之而來，究竟如何判定質(zhì)檢成績和客戶滿意度的相關性？我們的質(zhì)檢標準究竟是不是和客戶的實際需求相關？

其實操作很簡單：我們引入單通錄音評分和單通錄音客戶滿意度的相關性，即使用Logistic回歸分析方式對于N列離散數(shù)據(jù)計算其相關性。

單通錄音打分表事例如下：

那我們的這個打分表和客戶評價的滿意度的相關性是多少呢？

我們來使用JMP軟件中的Logistic分析操作，得出W檢驗數(shù)據(jù)如下：

可以看出這三個評分標準與客戶滿意度的卡方值非常高，且P值低于0.005，表明此標準與客戶滿意度相關。

同時我們也可以使用JMP中特有的刻畫器”工具來進行預估，即我們能夠清楚的知道這三項的質(zhì)檢成績對于滿意度的影響情況。

如果這三項都得1分的情況下，客戶的不滿意度為3%

如果這三項都得0.7分的情況下，客戶的不滿意度為32%

備注：此數(shù)據(jù)結(jié)論是基于200通錄音打分后的結(jié)果

我們已經(jīng)找到評估質(zhì)檢標準同客戶滿意度相關性的計算模型了，那么相信你現(xiàn)在一定迫不及待要看看自己公司的打分表是否和客戶滿意度相關，很遺憾地告訴你，不出意外的話，你們的質(zhì)檢標準會和客戶滿意度相關性很差的，為什么？

我們從業(yè)務的角度來看這個問題：

質(zhì)檢評分標準很多東西都是公司要求的，例如稱呼客戶姓氏、要確認客戶問題、語速適中語調(diào)上揚等等，更不用說后臺的CRM錄入、流程的執(zhí)行（客戶是不會關心公司的流程的）、工單派發(fā)準確率等等了，但是也別灰心，通過這個方式，如果能夠找到2～3個打分標準有較高的相關性就已經(jīng)非常好了！

舉例：

以上內(nèi)容希望對于大家制定服務中心質(zhì)檢評分標準時有所幫助，謝謝！

附一：