然而，服務的管理者面臨著的是越來越復雜的產品結構，越來越多變的用戶需求和越來越快的迭代速度。想要減少頁面，就要在每個頁面盡量多的體現內容，想要頁面簡潔，就要增加更多的頁面，這個矛盾如何解決呢？

　　一、預判帶來的極致體驗

　　預判，是我們為了用戶的極簡體驗，而付出的最大誠意。沒有什么比開口之前就發現問題已經被解決而更簡單的體驗了。因此在用戶開口前預先知道即將遇到的困難，從而使得用戶沒有表示的時候，就可以給出提供一個服務，來降低費力度，這就是預先判斷的價值和作用。

　　預判的第一步，當然是預防。如果我們的產品和流程有足夠好的自檢機制，可以在服務紕漏發生，但是用戶還沒有意識到的時候補救，這是最好的預判。例如，某用戶購買了一臺智能電視，預約安裝的時間是1月12日下午兩點，我們在1月12日中午的時候，會掃描安裝師傅的位置信息和預約排隊，如果發現有延期或者不可控的事件發生，直接重新派單、或者系統來智能判斷延誤預期，能夠提前知會客戶，都會是極好的體驗。

　　通過預防來避免客戶的不好體驗，帶來的有可能是比較大的計算代價和系統投入，那么，稍微推后一步，用戶主動觸發服務的時候，通過智慧預判系統，來用較小的代價獲得比較好的體驗。

　　例如，我們在某個OTA平臺上預定了1月12日三亞的某酒店的房間，當我們下了飛機，打開這個App的時候，更希望看到左邊的界面，還是右邊的呢？

　　顯然，直接判斷好用戶最有可能要產生服務的訂單以及可能的服務訴求，比禮貌的詢問請問有什么可以幫您？更加直接有效。這個在極簡中已經講到了。我們今天要解決的問題是：打開這個頁面前后，系統還做了什么？

　　首先，在用戶做出任何行為之前，系統已經接收到了足夠的信息，幫助系統作出行為判斷。如下圖所示：

　　我們看到，經過上面的預判流程，系統在關鍵時刻已經跟酒店進行了一次信息傳遞，降低了用戶到店無房的概率。

　　其次，我們注意到，在這張訂單下面，有三個標簽打車去酒店價格變了到店無房，那么為什么是這三個按鈕呢？這是預判機制的關鍵，一般情況下，我推薦服務管理者通過以下的方法開始我們的預判。

　　1、分析用戶之聲

　　這三個按鈕首先要來源于客戶的聲音，用戶的聲音并不來源于問卷和量表。在我的經驗中，用戶說滿意的時候他未必滿意，用戶說不滿的時候他未必不滿，最重要的是用戶說他要什么的時候，他未必真的說出了他在意的。因此，我更建議大家從用戶的行為中分析出用戶的聲音，他可以是非常常見的咨詢紀錄，可以是App的用戶行為追蹤，可以是用戶來電的智能語音分析結果，但同時，他還要跟用戶的訂單狀態、用戶標簽和酒店標簽結合起來使用。

　　以上的這些圖表分析，都是簡單的示意，不同的行業、企業會有不同的分析維度和分析思路。他的起點，很可能不是一堆復雜的相關性分析，而僅僅是管理者的行業洞見，或者員工和主管的談話中說到的焦點。

　　總之，經過以上的綜合分析，我們會得到如下的一些組合：

　　2、選擇三個按鈕

　　當我們得到上面的這張清單之后，我們就知道了，我們希望通過智慧預判來解決的問題全集，但是，不要忘了，極簡是關鍵。那么我們要從中選擇其中最重要的三項。這個選擇的角度可以是來電量最高的、客戶感覺最痛的、在線解決最方便的、最可能帶來交叉銷售的，等等多個維度。當然，如果你更相信友商，也可以簡單的用友商使用的。

　　3、持續追蹤效果

　　服務體驗的設計，前面的目標選定、行為分析和優先級排定固然重要，然而最重要的，其實是結果的追蹤，不同的按鈕都會有不同的作用，有些是為了提升用戶體驗、降低用戶費力度、有些是為了增加銷量、有些是為了減少惡性投訴等等，那么請把這些目標寫在你選擇的按鈕后面，上線之后，通過數據的持續追蹤，看到這個設計是否達成了你預想的結果。

　　4、置換最差的一個

　　置換最差的一個按鈕，更換為原來排名第四的按鈕，之后持續觀察。

　　綜上，我們注意到，預判可以是大數據計算的結果，也可以是服務參與者的智慧，發現這些按鈕并不神秘，只要細心觀察我們周圍可能存在的問題，就可以開始。只要我們開始了并持續關注結果，就能夠把預判做的越來越準。

　　預判帶來的頁面極簡和服務分流，與強加在人工交互之前的智能機器人不同；它并不是以減少人工接觸為目的，而是以減少用戶費力度和提升用戶體驗為目的的。因此，增加這些按鈕并不是目的，用這些按鈕驅動后臺更快速的操作和解決問題才是真實的目的。