谷歌本周在其云計算大會上發布了一系列人工智能公告，該會議將于今天在舊金山舉行，許多人都將注意力集中在該公司的機器學習工具的民主化上。 谷歌本周在其云計算大會上發布了一系列人工智能公告，該會議將于今天在舊金山舉行，許多人都將注意力集中在該公司的機器學習工具的民主化上。谷歌的AutoML Vision工具在今年1月推出的Cloud AutoML項目啟動后，從今天開始將在公開測試中推出，該公司在主題演講中宣布了這一計劃。 Cloud AutoML基本上是一種允許非專家——那些沒有機器學習專業知識甚至無法流暢編碼的人——來培訓他們自己的自學模型的工具，所有這些使用的工具作為谷歌云計算產品的一部分。第一個工具是AutoML Vision，它允許你創建用于圖像和對象識別的機器學習模型。 谷歌通過使用簡單的圖形界面和普遍理解的拖拽等UI觸摸，使這些工具對于軟件工程和AI領域以外的人員變得十分清晰。 現在AutoML Vision正在進入公共測試階段，它可供任何數量的組織，企業和研究人員使用，他們可能會發現這種類型的AI很有用，但卻沒有資源或技術來開發自己的培訓模型。在大多數情況下，公司可以通過適用的API簡單地使用AI軟件，例如谷歌向第三方提供的Cloud Vision API。但該公司正在設計其Cloud AutoML工具，以服務于主要在科技領域之外的公司，這些公司可能具有需要對自定義數據進行培訓的特定需求。 谷歌首次推出的一個例子是Urban Outfitters構建的模型，可以幫助它識別產品的模式和其他相似之處，因此它可以為在線客戶提供更細粒度的搜索和過濾選項，這些選項基于你通常認為只有人類才會注意到的服裝特征。 (想想深V和標準V領襯衫之間的區別。)Cloud Vision API專注于廣泛的物體和圖像識別，并沒有完全削減它，所以Urban Outfitters可能會使用谷歌工具發展自己的模型。 今天還宣布推出兩個新的Cloud AutoML域名：一個用于自然語言，另一個用于翻譯。 谷歌使用軟件解析口頭和書面文字的能力構成了谷歌智能助理產品的基礎，而人工智能培訓的翻譯算法的熟練程度，使谷歌翻譯在許多不同類型的語言中取得如此驚人的成功。 當然，如果沒有適當的專業知識，資源和相當大的數據集，你將無法開發像谷歌這樣的復雜模型和軟件。但該公司正在通過這些新領域開始對自定義模型進行基本培訓。 谷歌已經表示，出版業巨頭赫斯特(Hearst)正在使用AutoML Natural Language，來幫助標記和整理其眾多雜志，以及這些出版物的眾多國內和國際版本的內容。谷歌還向日本出版商日經集團(Nikkei Group)提供了AutoML Translation，該集團每天都會發布和翻譯多種語言的文章。 人工智能是一種權利賦予，我們希望為每個人和每個企業，從零售業到農業、教育再到醫療保健實現民主化。谷歌人工智能首席科學家李飛飛在一份聲明中表示，人工智能不再是科技界的小眾市場，這是每個行業企業的差異化因素。我們致力于提供能夠徹底改變它們的工具。 除了新的Cloud AutoML域名之外，谷歌還在開發一個人工智能客戶服務代理，它可以作為呼叫者通過電話與之交互的第一個聲音。谷歌正在調用產品Contact Center AI，它與現有的Dialogflow軟件包捆綁在一起，為企業開發會話代理提供工具。雖然公司沒有提到名稱，但很明顯，Contact Center AI與谷歌在Duplex上所做的工作類似。 Duplex是今年早些時候在谷歌I / O上推出的項目，偽裝成一個人通過電話為人們提供個人會話AI助手，來預約和完成其他普通的任務。當發現這可以在未經另一端的人類服務工作者同意的情況下完成時，谷歌就會陷入困境。 (谷歌今年夏天正在積極測試Duplex，但僅限于非常有限的用例，例如詢問假期時間和預訂。)谷歌發言人告訴The Verge，雖然Contact Center AI和Duplex是不同的產品，但它們共享一些底層組件，是整體上獨特的技術堆棧和目標。 通過Contact Center AI，谷歌正在轉變為一個領域，呼叫者更熟悉與機器人交互的概念，并通過主動聯系客戶服務來實現自己的意愿。由于這種背景，聽起來這種技術很可能在未來如何運營聯絡呼叫中心。Call Center AI首先讓呼叫者與AI代理聯系，AI代理嘗試解決問題，就像標準的自動客戶服務機器人一樣，但具有更復雜的自然語言理解和功能。如果呼叫者需要或更喜歡與人交談，則AI轉移到支持角色，并通過實時呈現與對話相關的信息和解決方案來幫助人類聯絡呼叫中心工作者解決問題。