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顧客行動(dòng)模式的制作方法經(jīng)營(yíng)

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■制作名單的步驟 顧客行動(dòng)模式是企業(yè)基于顧客屬性、購(gòu)買行為等過(guò)去的信息做成的、預(yù)測(cè)顧客將來(lái)行動(dòng)方式的數(shù)學(xué)公式o以這個(gè)數(shù)學(xué)公式為基礎(chǔ),算出顧客(以及潛在顧客)的期望反應(yīng)率,然后再抽取期望反應(yīng)率高的顧客制作成電話外呼對(duì)象的顧客名單。大致來(lái)說(shuō),制作出期 望反應(yīng)率高的名單需要以下4個(gè)步驟 ①數(shù)據(jù)收集 首先,將企業(yè)內(nèi)分散的數(shù)據(jù)匯集到一處。企業(yè)各操作現(xiàn)場(chǎng)獲得的與顧客相關(guān)的所有信息都有可能成為構(gòu)建顧客行動(dòng)模式的原始數(shù)據(jù)o如注冊(cè)積分卡時(shí)登記的性別、出生日期等顧客屬性信息,記錄了顧客在何時(shí)以何種價(jià)格購(gòu)買了什么商品等的購(gòu)買記錄信息,發(fā)送電子雜志、直郵廣告等方面的促銷信息等,都可以作為原始數(shù)據(jù)。 ②制作數(shù)據(jù)庫(kù) 接著,把多個(gè)原始數(shù)據(jù)匯總到一張表上做成數(shù)據(jù)庫(kù)。首先要設(shè)計(jì)使用哪個(gè)原始數(shù)據(jù)作為某列項(xiàng)目來(lái)制作數(shù)據(jù)庫(kù),然后進(jìn)行數(shù)據(jù)清理、姓名匯總等,以一個(gè)顧客一條記錄的匯集形式加以總結(jié)。在數(shù)據(jù)庫(kù)的項(xiàng)目中,涵蓋了從顧客屬性到平均購(gòu)買額、單位時(shí)間的購(gòu)買次數(shù)、平均購(gòu)買件數(shù)、購(gòu)買間隔、直郵發(fā)送次數(shù)、直郵反應(yīng)率(攜帶在直郵里的優(yōu)惠券的使用率)等信息。制作數(shù)據(jù)庫(kù)的具體情況,將在FAQ16中詳細(xì)說(shuō)明。 ③制作預(yù)測(cè)表 預(yù)測(cè)表是顧客將發(fā)生某種行動(dòng)的概率(期望反應(yīng)率)一覽表。要制作預(yù)測(cè)表,需先使用統(tǒng)計(jì)的分析方法構(gòu)建顧客行動(dòng)模式,以該模式為基礎(chǔ),通過(guò)打分來(lái)算出每個(gè)顧客的期望反應(yīng)率(預(yù)測(cè)值)。較容易理解的例子就是決策樹"(DecisionTree)。決策樹是通過(guò)樹形圖來(lái)表示數(shù)據(jù)。項(xiàng)目間的因果關(guān)系,同時(shí)計(jì)算出不同屬性顧客的期望反應(yīng)率。制作顧客行動(dòng)模式時(shí),一般運(yùn)用市場(chǎng)上銷售的數(shù)據(jù)挖掘軟件,如MarketSwitch公司銷售的TrueforTransactionModeling(TTM)等。
④抽取名單
從預(yù)測(cè)表中抽取行動(dòng)概率高的顧客,制作反應(yīng)率高的顧客名單。抽取的顧客數(shù)以業(yè)務(wù)規(guī)模、打電話費(fèi)用等為基礎(chǔ)來(lái)設(shè)定。

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