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呼叫中心在人工智能發展中的變化

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隨著現代科技的不斷發展,人工智能時代已經到來,未來的外呼服務方式會不會屬于智能語音交互模式?
國內呼叫中心外呼業務比例遠低于全球同行業,從國外及香港等企業的實踐來看,呼出業務占呼叫中心的比例可以達到30%,對于外包型呼叫中心而言這一比例甚至可以達到70%。反觀國內,在這些規模較大、業務流程很成熟的呼叫中心里,呼叫中心業務主動外呼占總話務量的比例還不到5%。在發達地區,外包型呼叫中心是如何達到70%如此高的比例呢?其實發達地區是將外呼中心從成本中心轉向利潤中心從而達到占比70%。
國內企業如擴大外呼業務,所需成本巨大,需要增加大量人工坐席,投入成本巨大。如今,智能語音交互機器人應運而生,可以預言未來的外呼服務方式,屬于智能語音交互模式。智能語音交互模式借助成熟的自然語言處理、語音識別等技術,打造成全智能語音交互機器人。通過機器人解決傳統方式的不足,提高服務效率,減少對人力依賴。
我們觀察國內外技術與應用的發展階梯,可以看見人工手動外呼的成本高、效率低、效果完全受個體影響,自動語音/人工是當前主流模式但成本高、體驗差,而全智能交互式呢,是與用戶語音交互,直接解答用戶問題,并基于企業知識庫和服務能力全渠道整和服務客戶,所以技術較領先。鸚歌作為智能交互領域的先行者,可以打造互聯網時代全智能語音交互解決方案。
目前外呼系統相當于人工服務與自動語音外呼系統的結合。人工服務的人工成本高、辦公成本高、管理困難再加上自動語音外呼系統無法雙向溝通、成功率低、用戶等待時間長、掛機率高,從而導致最終結果還是要轉人工運營成本也要加大。然而鸚歌智能外呼系統中人工成本、管理成本和運營風險都很低,工作效率卻很高,當然最重要的還是用戶體驗感很好。
智能外呼系統是以語音識別、自然語言處理和語音交互等多種人工智能技術為基礎,利用語音識別(ASR)、智能交互系統與IVR平臺相結合,以擬人化的方式與用戶進行實時語音交互溝通的軟件系統。能夠實現智能市場調查、信息通知、活動推薦、客戶維護等服務。
其功能為智能反問、上下文關聯、按鍵/轉人工無縫整合、智能打斷、對話交互策略引擎、靜默音識別、工單系統整和。最重要的是可以實現自動外撥、智能語音交互、人工輔助等功能。
自動外撥系統:跳過占線、無人應答、空號、線路故障等號碼,實現外呼策略管理、任務調度。
智能語音交互系統:自動處理:語音識別、語義分析、智能交互,實現對話交互策略。
人工輔助:過于復雜或者必須通過人工干預的通話轉交給對應技能座席。

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