隨著金融體制改革的深化，銀行需要面對競爭日益加劇、利率市場化、存貸比限制取消、互聯網金融蓬勃發展等多種挑戰。在“互聯網+”時代，通過大數據為銀行的經營決策提供支持成為銀行信息化建設的必由之路。

　　通過多年的業務經營，銀行積累了大量的數據。無論是從數據量、還是數據的覆蓋范圍，這些數據都具有非常高的應用價值，稱之為“金礦”可以說名副其實。然而，面對海量的數據，無論是商業銀行，還是人民銀行、政府各監管部門都面臨著新的課題與挑戰。對商業銀行而言，雖然自身擁有大量的數據資產，但這些數據的全面性、準確性仍存在空白，因為對經營決策具有重要意義的部分數據掌握在工商、稅務、法院等等政府部門手中。對于政府各監管部門而言，在長期的監管工作中形成了大量的數據，但由于各系統由各職能部門自行組建，系統相互間不能兼容，數據無法在各個平臺間自由流動，導致各級管理部門的信息無法有效整合，監管機構因為缺乏完整的數據，從而對整體風險無法把控。對于人民銀行來說，作為金融行業管理機構，如何對各方的信息加以整合，以對整體的金融形勢作出分析、對金融風險進行監控也是重要的課題。如何對眾多來源的海量數據進行整理、匯總、清洗，消滅信息孤島、提高信息利用效率、為廣大民眾提供普惠金融服務，是各方都在思考和探索的前沿問題。

　　針對金融行業大數據應用的現狀，信雅達構建了金融信息監測預警平臺。利用大數據平臺技術，由監管部門牽頭，整合金融行業客戶各方面信息，包括金融機構、稅務、司法、環保、海關、公共事業等，建立統一的客戶各類信息的共享平臺，運用專業技術，在海量數據中，分析挖掘出具有規律性、指導性、系統性的寶貴信息，對金融機構客戶風險及時預警，從而提高監管部門風險監管效率。具體來講，金融信息監測預警平臺通過對各類信用信息的整合，幫助商業銀行能夠更加全面掌握客戶信息，有效識別和分析客戶真實身份，對風險信息進行預警，防止借款客戶隱瞞債務，對關聯交易、違法違章等負面信息及時報告推送，通過數據分析手段，對金融機構客戶信用狀況及各類產業鏈情況持續跟蹤、深度運算，量化客戶信用狀況，助力金融機構信貸風險控制；同時，建立整合政府各職能部門風險數據、銀行業務數據的區域征信平臺，使相關部門能夠方便、及時、全面地了解企業信用信息，從而提高監管機構的影響力及話語權。事實上，該平臺通過數據分析可以把握某個地區整體的金融風險狀況，從而為化解金融風險、改善決策提供有效的數據支持，更好地維持區域金融生態的穩定。

　　金融信息監測預警平臺（一期）已在中國人民銀行南寧中心支行建成并投入應用。信雅達金融信息監測預警平臺的成功上線獲得了業主方的高度認可，該系統既滿足金融行業新的監管要求，又為商業銀行在新金融形勢下防范和化解金融風險提供了外部信息支持，通過借助大數據平臺打破數據邊界，推動金融機構數據透明化、智能化。

　　大數據應用是一個長期的過程。金融信息監測預警平臺在順應公司整體產品戰略方向上，開創了新的產品分支，實現公司與客戶的雙贏。