北京，2017年3月17日——當前我們正處于人工智能（AI）改變人類生活的重要轉折點之上，一場由AI引領的產業革命即將展開，沒有比現在更好的時機去涉足AI領域。隨著ABC（人工智能、大數據、云計算）智能時代的到來，企業數字化轉型面臨更多的機會和選擇。如何能在ABC智能時代選擇適合企業的人工智能產品、技術是每個企業都面臨的挑戰。
IDC中國日前發布了《全球大數據分析及人工智能市場2017年預測——中國啟示》的最新研究報告。報告基于中國大數據及人工智能市場發展的影響因素，詳盡的介紹并解讀該領域的十大技術及市場趨勢預測。
1、數據變現。至2019年，中國將有三分之一的500強企業中其基于數據的產品收入將會是其他產品、服務的兩倍。
2、嵌入式AI、機器學習。到2018年，55%的企業以及ISV的開發者都將在產品中嵌入至少一個認知/AI、機器學習的功能，在商業分析工具領域，這一比例將會更高。
3、云服務解決方案。到2018年。特定的分析領域將會出現新的云服務定價模式，企業在云上面的支出將是本地部署的兩倍甚至更多。
4、APIs。到2019年，API將是連接數據、算法及數字經濟價值鏈、云、數據中心等決策支持服務的主要機制。
5、智能助理。到2019年，將有65%的企業級應用會嵌入智能助理來輔助管理員工日常工作涉及的技能和專業知識。
6、物聯網分析。到2019年，受集成式處理器的推動，高效率的IOT工作都會將流分析與機器學習結合來處理數據等內容。到2019年，受益于嵌入式處理器的應用，物聯網的工作任務都會結合流分析與機器學習來處理數據。
7、開源產品。到2018年，IT部門及業務部門在數據分析和管理領域支出協同的要求將推動企業認真去評估開源以及付費的軟件上總體支出上的差別。
8、AI反對運動。到2020年，對認知/AI解決方案的偏見以及其透明程度的缺失，將會引起部分激進者的反對運動，將引發不到10%的消費者放棄該類產品。
9.、內容分析。到2020年，50%的企業將采用高級分類處理方案來采集、保存并處理非結構化的內容，以提高分析效率。
10、新架構。到2020年，主流的分析架構都將包含基于目標進行優化的解決方案，其中三分之一的產品會將關系型及非關系型數據的處理結合在一起。
IDC中國大數據及人工智能研究經理盧言霞認為：“2016年中國大數據市場逐漸走向成熟，行業應用開始落地，人工智能領域的創新應用嶄露頭角。進入2017年，大數據應用解決方案中將逐步嵌入高級分析、內容分析、深度學習等技術?；ヂ摼W以及傳統的IT企業也將加速人工智能產品商業化的進程。大數據市場競爭將更加激烈，行業從客戶資源之爭轉向合作伙伴生態體系之爭。同時，隨著新玩家的加入，人工智能市場潛力會進一步爆發。”
