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上海浦發(fā)銀行信用卡中心應用智能機器學習系統(tǒng)實現(xiàn)自動化早期催收

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  上海浦東發(fā)站銀行信用卡中心(CCC)是中國領先的信用卡發(fā)卡機構之一,已發(fā)行4000多萬張信用卡。該中心利用FICO®客戶溝通服務(CCS)提高催收績效,同時降低業(yè)務成本。
  近幾年來,隨著浦發(fā)信用卡市場的快速發(fā)展,資產(chǎn)規(guī)模的持續(xù)擴大,對催收業(yè)務的要求也在不斷提高。由于催收業(yè)務的人力儲備受到多重因素的制約,導致信用卡催收工作及風險指標也在面臨著挑戰(zhàn)。為全面提升信用卡業(yè)務風險管理水平,突破傳統(tǒng)的催收模式及人力資源限制,浦發(fā)信用卡中心將目光投向了智能自動化,于2016年引入了FICO CCS自動語音催收系統(tǒng)。
  FICO CCS系統(tǒng)可幫助浦發(fā)銀行信用卡中心針對不同客戶群體制定不同的催收策略,以提高債務催收方面的效率,特別是針對早期逾期客戶。該解決方案還采用了冠軍/挑戰(zhàn)者測試,以探索更科學和高效的催收策略并不斷優(yōu)化。通過分析結果和使用機器學習調(diào)整策略,每種催收方式都得到了持續(xù)改進。這對于確保浦發(fā)銀行在高速增長時有效管理這些產(chǎn)品組合至關重要。
  與此同時,浦發(fā)銀行信用卡中心使用自動外呼催收,節(jié)省了大量人工成本。FICOCCS有效協(xié)助卡中心減少了30%以上的催收人力,人力數(shù)節(jié)省高達約210人/月,顯著降低了催收成本、管理成本和風險成本,對催收業(yè)務發(fā)展提供了有力的支撐。
  該項目的成功實施,使浦發(fā)銀行得以利用大數(shù)據(jù)和機器學習重塑業(yè)務,提高效率,降低風險。
  在項目運行近3年的時間里,CSS經(jīng)過不斷的風險模型優(yōu)化,策略優(yōu)化與迭代,在早期逾期段已完全實現(xiàn)了智能自動化催收,有效的實現(xiàn)了貸后風險早期攔截。
  FICO中國區(qū)總裁王世今女士表示:“浦發(fā)銀行將繼續(xù)采用大數(shù)據(jù)、機器學習和人工智能技術。浦發(fā)銀行已經(jīng)采用這些技術應用于信用評分,因此應用于客戶催收也是一個自然的延伸。鑒于他們在銀行服務現(xiàn)代化和數(shù)字化方面采用CCS實現(xiàn)的創(chuàng)新,浦發(fā)銀行獲得了2018年FICO?債務催收決策獎。”
  FICOCCS使用智能化的雙向溝通,如電話、短信和電子郵件,可在合適的時間采用合適的信息與客戶聯(lián)系。
  關于費埃哲
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