1、前言
工作中，經常有些Redis實例使用不恰當，或者對業務預估不準確，或者key沒有及時進行處理等等原因，導致某些KEY相當大。
那么大Key會帶來哪些問題呢？
如果是集群模式下，無法做到負載均衡，導致請求傾斜到某個實例上，而這個實例的QPS會比較大，內存占用也較多；對于Redis單線程模型又容易出現CPU瓶頸，當內存出現瓶頸時，只能進行縱向庫容，使用更牛逼的服務器。
涉及到大key的操作，尤其是使用hgetall、lrange 0 -1、get、hmget 等操作時，網卡可能會成為瓶頸，也會到導致堵塞其它操作，qps 就有可能出現突降或者突升的情況，趨勢上看起來十分不平滑，嚴重時會導致應用程序連不上，實例或者集群在某些時間段內不可用的狀態。
假如這個key需要進行刪除操作，如果直接進行DEL 操作，被操作的實例會被Block住，導致無法響應應用的請求，而這個Block的時間會隨著key的變大而變長。
在redis中，對于一個很大的key，例如hash類型，直接查看其值會非常慢，于是想到寫個腳本通過增量迭代來獲取，下面話不多說了，來一起看看詳細的介紹吧。
2、具體的腳本如下：
功能：掃描redis某個key里面的所有元素
使用方法：python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100
3、python腳本實現如下：
#!/usr/bin/env python
# -*- coding: UTF-8 -*-
#功能：掃描某個key里面的所有元素
#使用方法：python bigkey_save_values.py "zyyset" "m*" 100
#如需獲取全部的元素：python bigkey_save_values.py "zyyset" "*" 100
__author__ = "lcl"
import sys
import redis
import os
pool=redis.ConnectionPool(host='192.168.225.128',port=6379,db=0)
r = redis.StrictRedis(connection_pool=pool)
#指定key
key = sys.argv[1]
#掃描匹配值
match = sys.argv[2]
#每次匹配數量
count = sys.argv[3]
#總數量
total = 0
#獲取當前路徑
path = os.getcwd()
keytype = r.type(key)
print "key的類型為%s" % (keytype)
#掃描到的key輸出的文件
txt = path+"/%s.txt" % (key)
#打開文件
#f = open(txt,"w")
def list_iter(name):
list_count = r.llen(key)
for index in range(list_count):
yield r.lindex(key, index)
if keytype=='list':
f = open(txt,"w")
for item in list_iter(key):
#將匹配到對應key中的member/score輸出到文件中
f.write("%s %s" % (item,"\n"))
total = total+1
f.close
elif keytype=='hash':
f = open(txt,"w")
for item in r.hscan_iter(key,match = match,count = count):
#將匹配到對應key中的member/score輸出到文件中
f.write("%s %s" % (item,"\n"))
total = total+1
f.close
elif keytype=='set':
f = open(txt,"w")
for item in r.sscan_iter(key,match = match,count = count):
f.write("%s %s" % (item,"\n"))
total = total+1
f.close
elif keytype=='zset':
f = open(txt,"w")
for item in r.zscan_iter(key,match = match,count = count):
f.write("%s %s" % (item,"\n"))
total = total+1
f.close
else:
print("key的類型為string，value為：" + r.get(key))
print "key:%s的match：%s的數量為：%d" % (key,match,total)
總結
以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。
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