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MongoDB 查詢操作的實例詳解

使用find或findOne進行查詢。并可以進行范圍查詢、數據集查詢、不等式查詢，以及其他的一些查詢。
查詢將會返回DBcursor 游標只有在你需要的時候返回文檔

針對游標返回的文檔（結果集）進行操作例如：忽略一定數量的結果，或者返回結果的數量，以及對結果的排序。

1.指定需要返回的鍵

有時候僅僅對文檔的某幾個鍵值感興趣，可以屏蔽返回的不感興趣的鍵值，返回感興趣的鍵值

mongos> db.blog.find({},{“name”:1}) 
{ “_id” : ObjectId(“5659836e73c8340448fa470e”) } 
{ “_id” : ObjectId(“565e5c0e73c8340448fa470f”) } 
{ “_id” : ObjectId(“565f998e73c8340448fa4710”) } 
{ “_id” : 1, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” } 
{ “_id” : 2, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” } 
{ “_id” : 3, “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” } 
{ “_id” : ObjectId(“566004d173c8340448fa4712”), “name” : “zmk” }

可以這樣：

mongos> db.blog.find({},{“name”:1,”_id”:0}) 
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” } 
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” } 
{ “name” : “zmkzmkzmkzmkzmk” } 
{ “name” : “zmk” }

指定返回的鍵值，是查詢結果更高效。此接口可用于條件查詢，方便結果處理。

2.查詢條件

比較操作符

"$lt"、"$lte"、“$gt”，“$gte” 分別對應 ,=，>,>=。

小貼士：在mongodb shell中定義方法的大概格式：

mongos> var insertName=function(){ 
… for(var i=0;i10;i++){ 
… db.blog.insert({“_id”:1,”name”:”zmk”+i}) 
… } 
… } 
mongos> insertName()

效果：

mongos> db.blog.find() 
{ “_id” : 1, “name” : “zmk0” } 
{ “_id” : 0, “name” : “zmk0” } 
{ “_id” : 2, “name” : “zmk2” } 
{ “_id” : 3, “name” : “zmk3” } 
{ “_id” : 4, “name” : “zmk4” } 
{ “_id” : 5, “name” : “zmk5” } 
{ “_id” : 6, “name” : “zmk6” } 
{ “_id” : 7, “name” : “zmk7” } 
{ “_id” : 8, “name” : “zmk8” } 
{ “_id” : 9, “name” : “zmk9” }

觀察下面的效果，find可以使用“$lt”＜來查詢文件插入的時間

mongos> db.blog.insert({“_id”:10,”time”:new Date()}) 
WriteResult({ “nInserted” : 1 }) 
mongos> db.blog.find({“time”:{“$lt”:new Date()}}) 
{ “_id” : 10, “time” : ISODate(“2015-12-05T12:08:53.469Z”) }

3.查詢數組

1.$all

應用于多個元素匹配數組，且并無順序。

mongos> db.blog.insert({“_id”:1,”fruit”:[“apple”,”banana”,”peach”]}) 
WriteResult({ “nInserted” : 1 }) 
mongos> db.blog.insert({“_id”:2,”fruit”:[“apple”,”kumquat”,”orange”]}) 
WriteResult({ “nInserted” : 1 }) 
mongos> db.blog.insert({“_id”:3,”fruit”:[“cherry”,”banana”,”apple”]}) 
WriteResult({ “nInserted” : 1 }) 
mongos> db.blog.find({“fruit”:{$all:[“apple”,”banana”]}}) 
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] } 
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }

對數組進行精確匹配，可以使用key.index語法指定下標

mongos> db.blog.find({“fruit.2”:”peach”}) 
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] }

2.$size

查詢特定長度的數組。

mongos> db.blog.find({“fruit”:{$size:3}}) 
{ “_id” : 1, “fruit” : [ “apple”, “banana”, “peach” ] } 
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “apple”, “kumquat”, “orange” ] } 
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “cherry”, “banana”, “apple” ] }

可以再存有數組的文檔中添加size鍵，每一次向指定數組中添加元素，同時增加“size”的值，自增操作非常快，對性能不影響。

3.slice

可以返回某個鍵匹配的數組元素的一個子集

mongos> db.blog.find({“fruit”:{size:3}},{"fruit":{"slice”:-2}}) 
{ “_id” : 2, “fruit” : [ “kumquat”, “orange” ] } 
{ “_id” : 3, “fruit” : [ “banana”, “apple” ] }

4.查詢內嵌文檔

點語法即可

mongos>db.people.find({“name.first”:”Joe”,”name.last”:”Schmoe”})

要正確的指定一組元素，而不必指定每個鍵，則需要使用$elemMatch 用來在查詢條件中不非指定匹配數組中的單個內嵌文檔。

db.blog.find({“comments”:{“$elemMatch”:

{“author”:”joe”,”score”:{“$gte”:5}}}})

5.limit、skip和sort

三個方法可以組合進行分頁.

比如你有一個在線商店，有人搜索mp3，若想每頁返回50個結果，而且按照價格從高到低升序排列。

db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1}) 
db.stock.find({“des”:”mp3”}).skip(50).limit(50).sort({“price”:-1}) 
……

然而略過太多會導致性能問題。

解決方法：盡量避免使用skip略過大量結果。

var page1=db.stock.find({“des”:”mp3”}).limit(50).sort({“price”:-1}) 
var lastest=null;//解決方法，將游標最后一個文檔記錄下來，成為第二次查詢的條件的一部分 
while(page1.hasNext()){ 
lastest=page1.next(); 
display(lastest); 
} 
var page2=db.stock.find({“des”:”mp3”},{“price”:{$gt:lastest.price}}).limit(50).sort({“price”:-1}) 
……

隨機選取文檔

正確方法是在插入文檔時插入一個隨機值的鍵，然后按照普通查詢進行find()即可。

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