mongodb數據如何還原，同步到其他系統？只要我們了解了數據庫日志原理，一切都是那么簡單

oplog原理

Oplog.rs 表類型為 Capped Collections

- 表類型：

Capped collections它的插入速度非常快，基本和磁盤的寫入速度差不多，并且支持按照插入順序高效的查詢操作。Capped collections的大小是固定的，它的工作方式很像環形緩沖器(circular buffers)， 當剩余空間不足時，會覆蓋最先插入的數據。

優勢：

Capped collections的特點是高效插入和檢索，所以最好不要在Capped collections上添加額外的索引，否則會影響插入速度。

插入快： 沒有索引

檢索快： natural【插入順序】/∗默認只支持按自然順序(即插入順序)返回結果Cappedcollections可以使用" role="presentation">natural【插入順序】/默認只支持按自然順序(即插入順序)返回結果Cappedcollections可以使用natural【插入順序】/默認只支持按自然順序(即插入順序)返回結果Cappedcollections可以使用natural操作符按插入順序的正序或反序返回結果

*/
Oplog為了保證插入性能，不允許額外創建索引。

Capped collections可以用于以下場景：

存儲日志： Capped collections的first-in-first-out特性剛好滿足日志事件的存儲順序；

緩存小量數據：因為緩存的特點是讀多寫少，所以可以適當使用索引提高讀取速度。

限制：

如果更新數據，你需要為之創建索引以防止collection scan；

更新數據時，文檔的大小不能改變。比如說name屬性為'abc'，則只能修改成3個字符的字符串，否則操作將會失敗；

數據不允許刪除，如果非刪除不可，只能drop collection

db[‘oplog.rs'].find({}).sort({$natural: -1})

Oplog是一種特殊的Capped collections，特殊之處在于它是系統級Collection，記錄了數據庫的所有操作，集群之間依靠Oplog進行數據同步。Oplog的全名是local.oplog.rs，位于local數據下。

總結

以上所述是小編給大家介紹的MongoDB數據還原及同步解決思路，希望對大家有所幫助，如果大家有任何疑問請給我留言，小編會及時回復大家的。在此也非常感謝大家對腳本之家網站的支持！