Lookup在ETL中是一種常見的操作，比如產品鍵到代理鍵的轉換，ID到name的轉換等，都可以通過lookup來實現。Informatica中的lookup transformation組件除了能實現這種普通的轉換，還可以用來更新緩慢變化維等，功能可謂強大。本文根據Informatcia8.1的聯機文檔，簡單介紹一下informatica的lookup transformation。
中英文名詞對應：
•transformation:轉換
•connected:連接的
•unconnected:未連接的
•cache:緩存

一、lookup的功能
•獲得相關值：例如根據ID查找name
•執行計算：例如得到計算公式得到一個結果
•更新緩慢變化維：根據lookup的條件決定是插入還是更新記錄等

二、rational lookups vs flat file lookups
lookup的源可以是關系數據庫中的表，也可以是平文件。對于關系表，可以從source或者target中選擇，也可以和平文件一樣，通過import向導完成。

三、connected lookups vs unconnected lookups
informatica的轉換可以分為連接的和非連接的兩種。
所謂連接的轉換，就是該轉換是處于整個ETL的數據流中的，其輸入ort是直接從另外一個轉換，而非連接的，則獨立于主數據流之外，通過其他轉換中的表達式得到輸入數據。
連接的lookup轉換將處理數據流中的每一條數據，對于不符合lookup條件的，則輸出預先指定的默認值,并且可以更新動態緩存。輸出值是所有的output/lookup port。可以使用靜態或者動態的緩存。
未連接的lookup轉換只處理符合lookup條件的數據，并且只返回一個值。對于不符合條件的，輸出NULL。未連接的lookup轉換可以被多次調用。輸出值在唯一的return port。只能使用靜態緩存。

四、cache
informatica對于lookup使用了cache機制。服務器對于cache的處理流程大致如下：
開始處理第一條數據的時候，服務器會在內存中建立緩存，緩存的大小有lookup轉換的一些屬性決定。對于lookup條件，建立一個index cache，而對于輸出值，則放在data cache中。
如果內存緩存大小不夠，則會將溢出的緩存放到文件中。會話結束后，緩存會被清除，除非lookup緩存被設置為永久性的。
對于靜態的cache，是不允許lookup轉換對其進行更新的。而動態的cache，在lookup中如果發現不符合條件的值，可以對cache進行插入或者更新處理。
當然也可以選擇不使用任何cache。

五、lookup transmation組件
lookup共有5個組件，也就是在lookup轉換上點右鍵，選編輯后看到的5個標簽頁。實際上，基本上informatica所有的transformation都差不多是5個組件。
其中第一個transformation頁簽，第二個ports頁簽和第五個metadata extensions頁簽基本都差不多。只是lookup的port除了通常的I(input),O(output)外，還有L(lookup),R(return)。其中return port只能有一個，并且不能和其他轉換直接連接，只能通過LKP:表達式獲得。
第四個condition頁簽指定lookup的條件，實際上就是設置兩個表的關聯條件。
第三個properties是最重要的，可以在這里重寫SQL來自定義lookup，設置符合條件返回多條記錄時的處理方式，設置是否使用動態cache，以及cache的大小等等。

六、lookup tips
•在lookup條件列上創建index
•盡量使用=條件。如果有多個條件，盡量將=條件放到最前面
•對于小表，盡量使用cache，并且設置cache大小，使得整個table可以cache到內存中
•如果lookup的表和源表在同一個數據庫中，并且cache不夠大，那么盡量使用join而不是lookup
•對于靜態的lookup，盡量使用永久cache(persistent cache),這樣多個session可以重用。