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實例講解MySQL 慢查詢

簡介

開啟慢查詢日志，可以讓MySQL記錄下查詢超過指定時間的語句，通過定位分析性能的瓶頸，才能更好的優化數據庫系統的性能。

一、配置慢查詢

1、參數說明

slow_query_log ：慢查詢開啟狀態（默認關閉）
slow_query_log_file ：慢查詢日志存放的位置（這個目錄需要MySQL的運行帳號的可寫權限，一般設置為MySQL的數據存放目錄）
long_query_time ：查詢超過多少秒才記錄(默認10秒）

2.查看慢查詢相關參數

show variables like 'slow_query%';
+---------------------------+----------------------------------+
| Variable_name       | Value              |
+---------------------------+----------------------------------+
| slow_query_log      | OFF               |
| slow_query_log_file    | /mysql/data/localhost-slow.log  |
+---------------------------+----------------------------------+

show variables like 'long_query_time';
+-----------------+-----------+
| Variable_name  | Value   |
+-----------------+-----------+
| long_query_time | 10.000000 |
+-----------------+-----------+

3.配置慢查詢

它有兩種配置方式，一種是全局變量配置，一種是配置文件配置

（1）全局變量配置

--將 slow_query_log 全局變量設置為“ON”狀態
  set global slow_query_log='ON'; 

--設置慢查詢日志存放的位置
 set global slow_query_log_file='/usr/local/mysql/data/slow.log';

--查詢超過1秒就記錄
  set global long_query_time=1;

（2）修改配置文件my.cnf(linux環境下)

  slow_query_log = ON
  slow_query_log_file = /usr/local/mysql/data/slow.log
  long_query_time = 1

總結：
（1）通過全局變量配置好后，需要關閉會話后重新打開查詢才有效，通過配置文件需要重啟Mysql服務器后才有效
（2）因為開啟慢查詢會影響性能，一般建議通過全局變量配置，這樣重啟服務器又是默認關閉慢查詢狀態。

二、mysqldumpslow工具

mysqldumpslow是Mysql自帶的一個工具，有了它我們可以不用去上面的log文件去找，如果數據平凡操作，那么去log查下日志也是比較繁瑣的一件事。

1、主要命令

--s:是表示按照何種方式排序 
  --c:訪問次數 
  --l:鎖定時間 
  --r:返回記錄 
  --t:查詢時間 
  --al:平均鎖定時間 
  --ar:平均返回記錄數 
  --at:平均查詢時間 
  --t:即為返回前面多少條的數據 
  --g:后面搭配一個正則匹配模式，大小寫不敏感

2、舉例

--1.得到返回記錄集最多的10個SQL
  mysqldumpslow -s -r -t 10 /logs/mysql-slow.log

 --2.得到訪問次數最多的10個SQL
  mysqldumpslow -s -c -t 10 /logs/mysql-slow.log

 --3.得到按照時間排序的前10條里面含有做鏈接的查詢語句
  mysqldumpslow -s t -t 10 -g "left join" /logs/mysql-slow.log
 
 --4.另外建議在使用這些命令時結合|和more使用，否則又可能出現爆屏情況
  mysqldumpslow -s r -t 10 /logs/mysql-slow.log | more

三、show profile

Show profiles是5.0.37之后添加的，要想使用此功能，要確保版本在5.0.37之后。

1、開啟 show profile

show variables like "profiling";--默認是關閉的
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| profiling   | OFF  |
+---------------+-------+

--開啟
set profiling=1;

2、運行指定SQL

我這里運行幾條SQL語句，然后運行

show profiles;--會列出所有在這個開啟期間執行的SQL，并附上QUERY ID
+----------+------------+----------------------------+
| Query_ID | Duration  | Query           |
+----------+------------+----------------------------+
|    1 | 0.00168025 | select * from vhr.employee |
|    2 | 0.06573200 | select * from vhr.hr    |
+----------+------------+----------------------------+
--我們可以看到顯示最近操作的兩條語句，列表大小由profiling_history_size會話變量控制， 默認值為15.最大值為100

3、診斷具體SQL

show profile cpu,block io for queryid --對應2中的query_id

SHOW PROFILE CPU FOR QUERY 1;--查詢query_id為1的具體信息
+----------------------+----------+----------+------------+
| Status        | Duration | CPU_user | CPU_system |
+----------------------+----------+----------+------------+
| starting       | 0.000194 | 0.000000 |  0.000000 |
| checking permissions | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 |
| Opening tables    | 0.000030 | 0.000000 |  0.000000 |
| init         | 0.000053 | 0.000000 |  0.000000 |
| System lock     | 0.000011 | 0.000000 |  0.000000 |
| optimizing      | 0.000003 | 0.000000 |  0.000000 |
| statistics      | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 |
| preparing      | 0.000010 | 0.000000 |  0.000000 |
| executing      | 0.000001 | 0.000000 |  0.000000 |
| Sending data     | 0.001213 | 0.000000 |  0.000000 |
| end         | 0.000014 | 0.000000 |  0.000000 |
| query end      | 0.000012 | 0.000000 |  0.000000 |
| closing tables    | 0.000019 | 0.000000 |  0.000000 |
| freeing items    | 0.000070 | 0.000000 |  0.000000 |
| cleaning up     | 0.000025 | 0.000000 |  0.000000 |
+----------------------+----------+----------+------------+

日常開發需要注意的結論：

1   converting HEAP to MyISAM ：查詢結果太大，內存都不夠用了，往磁盤上搬了；
2   creating tmp table ：創建臨時表，拷貝數據到臨時表，然后再刪除；
3   copying to tmp table on disk ：把內存中臨時表復制到磁盤，危險！！！
4   locked

注：以上四個中若出現一個或多個，表示sql 語句必須優化。

以上就是實例講解MySQL 慢查詢的詳細內容，更多關于MySQL 慢查詢的資料請關注腳本之家其它相關文章！

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