假設(shè)某寶為鼓勵大家雙12買買買，獎勵雙十一那天訂單最多的兩位用戶：分別是用戶1：“剁手皇帝陳哈哈” 和 用戶2：“觸手怪劉大莉” 一人一萬元；
需求1：讓你通過MySQL訂單表，統(tǒng)計一下雙11那天，這兩位每小時的購買訂單成交數(shù)；你會怎么寫這條SQL呢？
記得幾年前我剛接觸MySQl，年少輕狂，在得知不用考慮效率的情況下，我寫了個接口循環(huán)二十四遍，發(fā)送24條SQL去查（捂臉），由于那個接口，被技術(shù)經(jīng)理嘲諷~~表示他寫的SQL比我吃的米都多。雖然我們山東人基本不吃米飯，但我還是羞愧不已。。
然后經(jīng)理通過調(diào)用一個DATE_FORMAT函數(shù)分組查詢處理一下，就ok了，效率是我的幾十倍吧。從那時起，我暗自計劃要深入研究SQL技巧。
第二天，由于和朋友開黑打了兩把王者，計劃延后了幾年~
在MySQL中對于處理時間字段，有專門封裝的DATE_FORMAT函數(shù)，可以說，DATE_FORMAT函數(shù)可以基本滿足任何時間字段的處理需求。
DATE_FORMAT(date,format) 函數(shù)
參數(shù)解析：
1、date：代表具體時間字段，也可以為now()查詢當(dāng)前時間;
2、format：DATE_FORMAT將傳來的Date類型數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為自己需要的格式，如%Y-%m-%d %H:%i:%s會將傳來的Time數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)為"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"格式
%Y-%m-%d %H:%i:%s 與 yyyy-MM-dd HH:mm:ss 相對應(yīng)，也是最常用的格式，這里舉幾個簡單的栗子如下；
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i:%s'); -- 結(jié)果：2020-12-07 22:18:58
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H:%i'); -- 結(jié)果：2020-12-07 22:18
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d %H'); -- 結(jié)果：2020-12-07 22
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d'); -- 結(jié)果：2020-12-07
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%H:%i:%s'); -- 結(jié)果：22:18:58
SELECT DATE_FORMAT(NOW(),'%H'); -- 結(jié)果：22
對于上面的需求1，用DATE_FORMAT函數(shù)的查詢方式如下：
SELECT name as '用戶名',DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d %H') as '時間/小時',count(*) as '訂單量' from t_order
where DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') = '2020-11-11'
GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d %H');
查詢結(jié)果：
mysql> SELECT name as '用戶名',DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d %H') as '時間/小時',count(*) as '訂單量' from t_order where DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') = '2020-11-11' GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d %H');
+------------------+---------------+-----------+
| 用戶名 | 時間/小時 | 訂單量 |
+------------------+---------------+-----------+
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 00 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 01 | 10 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 02 | 6 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 03 | 3 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 04 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 05 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 06 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 07 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 08 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 09 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 10 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 11 | 0 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 12 | 12 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 13 | 6 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 14 | 3 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 15 | 7 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 16 | 2 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 17 | 3 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 18 | 11 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 19 | 2 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 20 | 1 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 21 | 3 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 22 | 2 |
| 剁手皇帝陳哈哈 | 2020-11-11 23 | 0 |
+------------------+---------------+-----------+
24 rows in set (0.00 sec)
這里的GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d %H')代表的是“年月日 + 小時”合在一起為單位，具體到的是某天的小時；
當(dāng)然，也可以寫成以下兩種形式，都是按小時來劃分，但是…：
1、GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'%H')
2、GROUP BY HOUR(createTime)
需要注意的是，當(dāng)where條件指定了某一天時，這三種的作用是相同的，但如果where條件沒指定某一天，就會大不相同，我們來看看查詢結(jié)果；
SELECT name as '用戶名',DATE_FORMAT(createTime,'%H') as '時間/小時',count(*) as '訂單量' from t_order
GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'%H');
查詢結(jié)果
mysql> SELECT name as '用戶名',DATE_FORMAT(createTime,'%H') as '時間/小時',count(*) as '訂單量' from t_order GROUP BY DATE_FORMAT(createTime,'%H');
+-----------------+---------------+-----------+
| 用戶名 | 時間/小時 | 訂單量 |
+-----------------+---------------+-----------+
| 觸手怪劉大莉 | 00 | 11 |
| 觸手怪劉大莉 | 01 | 302 |
| 觸手怪劉大莉 | 02 | 277 |
| 觸手怪劉大莉 | 03 | 122 |
| 觸手怪劉大莉 | 04 | 6 |
| 觸手怪劉大莉 | 05 | 11 |
| 觸手怪劉大莉 | 06 | 0 |
| 觸手怪劉大莉 | 07 | 0 |
| 觸手怪劉大莉 | 08 | 1 |
| 觸手怪劉大莉 | 09 | 4 |
| 觸手怪劉大莉 | 10 | 5 |
| 觸手怪劉大莉 | 11 | 92 |
| 觸手怪劉大莉 | 12 | 1937 |
| 觸手怪劉大莉 | 13 | 1602 |
| 觸手怪劉大莉 | 14 | 108 |
| 觸手怪劉大莉 | 15 | 78 |
| 觸手怪劉大莉 | 16 | 110 |
| 觸手怪劉大莉 | 17 | 108 |
| 觸手怪劉大莉 | 18 | 138 |
| 觸手怪劉大莉 | 19 | 66 |
| 觸手怪劉大莉 | 20 | 44 |
| 觸手怪劉大莉 | 21 | 59 |
| 觸手怪劉大莉 | 22 | 21 |
| 觸手怪劉大莉 | 23 | 8 |
+-----------------+---------------+-----------+
24 rows in set (0.01 sec)
通過查詢結(jié)果可以看出，查出的數(shù)據(jù)是用戶歷史所有的訂單數(shù)在各小時的分布情況，DATE_FORMAT(createTime,'%H')代表的是是任意天的小時，也等價于GROUP BY HOUR(createTime)。
拿到這些數(shù)據(jù)，相信寫推薦算法的同學(xué)就知道在哪個時間段給“觸手怪劉大莉”同學(xué)推廣告的效果最好了。
到此這篇關(guān)于MySQL的DATE_FORMAT函數(shù)的使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)MySQL DATE_FORMAT內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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