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Python中正則表達(dá)式對單個字符，多個字符和匹配邊界等使用

Regular Expression，正則表達(dá)式，又稱正規(guī)表示式、正規(guī)表示法、正則表達(dá)式、規(guī)則表達(dá)式、常規(guī)表示法（英語：Regular Expression，在代碼中常簡寫為regex、regexp或RE），是計算機(jī)科學(xué)的一個概念。正則表達(dá)式是一個特殊的字符序列，它能幫助你方便的檢查一個字符串是否與某種模式匹配。在很多文本編輯器里，正則表達(dá)式通常被用來檢索、替換那些匹配某個模式的文本。

Python 自1.5版本起增加了re 模塊。re 模塊使 Python 語言擁有全部的正則表達(dá)式功能。

1.re.match函數(shù)

python用re.match函數(shù)從字符串的起始位置匹配一個模式，若字符串匹配正則表達(dá)式，則match方法返回匹配對象（Match Object），否則返回None（注意不是空字符串""）。匹配對象Macth Object具有g(shù)roup方法，用來返回字符串的匹配部分。

函數(shù)語法：re.match(pattern, string, flags) ；pattern是正則表達(dá)式，string需要匹配的字符串，flags為可選參數(shù)修飾符。

# 導(dǎo)入re模塊，注意match函數(shù)是從起始位置匹配的。如果起始位置匹配失敗，則返回None
import re
#match()函數(shù)適合匹配是否以xxxx開始的字符串，因為其從頭開始匹配的
ret = re.match("abc","aBCabc",re.I) #可選參數(shù)re.I表示忽略大小寫，后續(xù)詳細(xì)解釋。
print(ret.group()) #aBC
ret1 = re.match("abc","aBCabc")
print(ret1.group()) # 'NoneType' object has no attribute 'group'

正則表達(dá)式可以包含一些可選標(biāo)志修飾符來控制匹配的模式。修飾符被指定為一個可選的標(biāo)志。多個標(biāo)志可以通過按位 OR(|) 它們來指定。如 re.I | re.M 被設(shè)置成 I 和 M 標(biāo)志：

修飾符	描述
re.I	使匹配對大小寫不敏感
re.L	做本地化識別（locale-aware）匹配
re.M	多行匹配，影響 ^ 和 $
re.S	使 . 匹配包括換行在內(nèi)的所有字符
re.U	根據(jù)Unicode字符集解析字符。這個標(biāo)志影響 \w, \W, \b, \B.
re.X	該標(biāo)志通過給予你更靈活的格式以便你將正則表達(dá)式寫得更易于理解。

2.正則表達(dá)式的語法

2.1正則表達(dá)式對字符（單個字符）的表示

字符	功能
.	匹配任意1個字符（除了\n），注意因為.表示任意一個字符，所以如果匹配‘.'則需要用轉(zhuǎn)義字符\.來表示
[ ]	匹配[ ]中列舉的字符，如果[a-zA-Z0-9],[a-zA-Z]表示所有字母和數(shù)字，后者表示所有字母，注意中間沒有空格符號。
\d	匹配數(shù)字，即0-9
\D	匹配非數(shù)字，即不是數(shù)字
\s	匹配空白，即空格，tab鍵
\S	匹配非空白
\w	匹配單詞字符，即a-z、A-Z、0-9、_
\W	匹配非單詞字符

# 導(dǎo)入re模塊
import re
#1.測試.的使用，匹配任意字符開始的字符串
str='abc'
ret =re.match("..",str)
print(ret.group()) #ab.用兩個..就表示只要str字符串開頭是兩個字符即可。
ret1 = re.match("....",str) #這種情況則會報錯，因為str只有三個字符。
 
#2.匹配[]范圍內(nèi)的任意一個字符開頭的字符串
str1 = "abcABC*?//"
str2 = "3afasdlfadsf"
ret2 = re.match("[a-z]",str1).group() #a
ret3 = re.match("[123456]",str2).group() #3,[1-6]等價[123456]
 
#3./d的使用，表示匹配任意一個數(shù)字
str3 = "第5名是我"
ret4 = re.match("第\d名",str3).group()
print(ret4) #第5名
 
ret4 = re.match("第[0-9]名",str3) #同樣是表示0-9任意一個，[0-9]和\d效果一樣
print(ret4.group()) #第5名

總結(jié)：注意上面對字符的匹配都是表示一個任意字符，或者某個范圍內(nèi)的任意一個字符，屬于單個字符匹配。而實際開發(fā)中肯定都是用一個子串(多個字符)去匹配整個字符串。那么如何表示呢，請繼續(xù)下去。

2.2正則表達(dá)式匹配多個字符：數(shù)量的表示

匹配多個字符的相關(guān)格式，其實就是單個字符加上數(shù)量。注意下面數(shù)量的匹配都是針對前一個字符。

字符	功能
*	匹配前一個字符出現(xiàn)0次或者無限次，即可有可無
+	匹配前一個字符出現(xiàn)1次或者無限次，即至少有1次
?	匹配前一個字符出現(xiàn)1次或者0次，即要么有1次，要么沒有
{m}	匹配前一個字符出現(xiàn)m次
{m,}	匹配前一個字符至少出現(xiàn)m次
{m,n}	匹配前一個字符出現(xiàn)從m到n次

# 導(dǎo)入re模塊
import re
 
#1.匹配第一個是大寫字母，第二個小寫字母，后面只要是小寫字母即可。
ret = re.match("[A-Z][a-z]*","Aafngsdfgnlsdf1224343")
print(ret.group()) #Aafngsdfgnlsdf
ret1 = re.match("[A-Z][a-z]*","AaAaaa34bbb")
print(ret1.group()) #Aa ,因為后面不是小寫字母所以沒匹配到。
 
#匹配下面字符串是否以字母或者下劃線開頭
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","name1") #解釋1：[a-zA-Z_]+字母下劃線至少出現(xiàn)一次
print(ret.group()) #name1
 
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","_name") #解釋2：[\w_]*表示字母，數(shù)據(jù)下劃線出現(xiàn)任意次
print(ret.group()) #_name
 
ret = re.match("[a-zA-Z_]+[\w_]*","2_name")
#print(ret.group()) #報錯，因為匹配不上，返回None.
 
 
#3.匹配前面字符出現(xiàn)0次或者1次使用？
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","7")
print(ret.group()) #7
 
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","33")
print(ret.group()) #33
 
ret = re.match("[1-9]?[0-9]","09")
print(ret.group()) #0
 
#4.前面字符出現(xiàn)n此，或者m-n范圍內(nèi)的任意次
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{6}","dsa2A9nfdsf")
print(ret.group()) #dsa2A9,匹配前6位是數(shù)字字符下劃線即可
 
ret = re.match("[a-zA-Z0-9_]{3,8}","aSjsd239344")
ret1 = re.match("[a-zA-Z0-9_]{3,8}","aSjs")
print(ret1.group()) #aSjs，注意匹配前一個字符出現(xiàn)3-8次，只要這個范圍內(nèi)都算匹配成功，按實際匹配
print(ret.group()) #aSjsd239 匹配前一個字符出現(xiàn)3到8次
 
ret = re.match("[a-z0-9A-Z_]{3,}","a2")
print(ret.group()) #至少出現(xiàn)3次，所以如果只有兩個的話，返回None，調(diào)用報錯。

總結(jié)：單個字符匹配，多個字符匹配上面都已經(jīng)演示過了，基本可以完成大多數(shù)字符串的匹配了。但是上面過于字符串的匹配都是從頭開始匹配的，而實際開發(fā)中可能是從字符串中間，后者結(jié)尾開始匹配的。keep reading....

2.3.正則表達(dá)式：匹配邊界的問題

字符

功能

匹配字符串開頭

匹配字符串結(jié)尾

匹配一個單詞邊界，也就是指單詞和空格間的位置。例如， 'er\b' 可以匹配"never" 中的 'er'，但不能匹配 "verb" 中的 'er'。

匹配非單詞邊界，'er\B' 能匹配 "verb" 中的 'er'，但不能匹配 "never" 中的 'er'。

# 導(dǎo)入re模塊
import re
 
# 匹配以@qq.com郵箱結(jié)尾的郵箱地址
#1.不適用匹配字符串結(jié)尾的$來實現(xiàn)，注意.要用轉(zhuǎn)義字符，一般郵箱的長度都是4-30位
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com", "xiaoWang@qq.com")
print(ret.group()) #xiaoWang@qq.com
 
 
# 通過$來確定末尾,效率更高
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com$", "xiaoWang@qq.com")
print(ret.group()) #xiaoWang@qq.com
 
ret = re.match("[\w]{4,30}@qq\.com$", "xiaoWang@qq.com.cn")
#print(ret.group()) #報錯

到此這篇關(guān)于Python中正則表達(dá)式對單個字符，多個字符和匹配邊界等使用的文章就介紹到這了,更多相關(guān)Python 單字符，多字符匹配內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！

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