Python 代碼編輯器怎么選？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色。
對于大型代碼庫，最好還是用傳統(tǒng)的 IDE 比較靠譜，但是數(shù)據(jù)分析等需要可視化操作的場景下，Jupyter Notebook就太適合了。老胡比較喜歡的是JupyterLab，這是Jupyter主打的最新數(shù)據(jù)科學(xué)生產(chǎn)工具，你可以使用它編寫notebook、操作終端、編輯markdown文本、打開交互模式、查看csv文件及圖片等功能。

JupyterLab的安裝配置還是有一些麻煩的，這里分享一下小經(jīng)驗，希望大家少走彎路。

安裝 jupyterlab

建議采用conda方式安裝，以管理員身份運(yùn)行Anaconda Prompt (Anaconda3)

conda install -c conda-forge jupyterlab

靜待片刻，安裝完成！

設(shè)置工作路徑/取消密碼

一般而言，JupyterLab默認(rèn)工作目錄是安裝路徑，但這可能是大多數(shù)人都不希望如此，更改的方法是在cmd中執(zhí)行如下命令：

jupyter notebook --generate-config

會生成一個配置文件，成功后會顯示文件路徑

打開路徑顯示的.py文件,定位到如下圖的位置，刪除前面#號，修改為：

c.NotebookApp.notebook_dir = 'D:\PyProject'

某些情況下也會出現(xiàn)需要輸入密碼的情況

這樣就太麻煩了，在配置文件中找到#c.NotebookApp.token這一行，改一下就好了

c.NotebookApp.password = ''

修改以后保存

添加jupyterlab快捷方式

啟動JupyterLab可以在cmd命令下鍵入jupyter lab，會自動彈開瀏覽器進(jìn)入jupyter lab界面。

但是這樣稍微有點麻煩，可不可以直接在桌面或是開始菜單新建快捷方式呢？
可以，只需三步：

1、首先打開jupyter notebook快捷方式的文件位置

2、然后復(fù)制一個jupyter notebook快捷方式的副本，重命名為Jupyter Lab

3、右鍵查看副本的屬性，將目標(biāo)框中的…\jupyter-notebook-script.py替換為…\jupyter-lab-script.py

快捷方式就建好了，會自動出現(xiàn)在開始菜單，也可以發(fā)送到桌面快捷方式，以后啟動jupyter lab就方便多了。

安裝擴(kuò)展

JupyterLab中點擊Settings>EnableExtensionManage，jupyterLab左側(cè)邊欄最后一個圖標(biāo)就是擴(kuò)展管理，點擊，第一項是個WARNING第三方擴(kuò)展風(fēng)險警告，選Enable就可以啟用擴(kuò)展安裝了

jupyter擴(kuò)展需要node.js和npm支持

conda install -c conda-forge nodejs
npm install

避免插件build編碼問題

Build failed with 500, please run ‘jupyter lab build' on the server for full output

打開kite官網(wǎng)
鏈接: https://www.kite.com.

直接download for free（這里沒放鏈接，因為大家的系統(tǒng)版本可能不一樣）
下完安裝好。然后安裝jupyter-kite插件

pip3 install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ jupyter-kite

4.安裝nodejs
（jupyterlab安裝插件需要nodejs）

打開nodejs官網(wǎng)
鏈接: https://nodejs.org/en/

會在瀏覽器中打開jupyter lab（注意在jupyter lab使用中不要關(guān)閉這個命令窗口）。
在左側(cè)找見插件，搜索kite，安裝好一個叫做@kiteco/jupyterlab-kite的插件。

之后會彈出rebuilding。等待rebuilding好之后，打開kite應(yīng)用程序，重啟jupyter-lab，隨便新建個notebook。如果最下面出現(xiàn)Kite：ready標(biāo)志，就是好了，此時代碼提示功能就已經(jīng)啟用了。

到此這篇關(guān)于手把手教你配置JupyterLab 環(huán)境的文章就介紹到這了,更多相關(guān)手把手教你配置JupyterLab 環(huán)境內(nèi)容請搜索腳本之家以前的文章或繼續(xù)瀏覽下面的相關(guān)文章希望大家以后多多支持腳本之家！