利用字典dict來完成統計
舉例：
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
dict = {}
for key in a:
dict[key] = dict.get(key, 0) + 1
print dict
輸出結果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
利用Python的collection包下Counter的類
舉例：
from collections import Counter
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = Counter(a)
print result
輸出結果：
>>>{1: 3, 2: 2, 3: 1}
Python的pandas包下的value_counts方法
舉例：
import pandas as pd
a = [1, 2, 3, 1, 1, 2]
result = pd.value_counts(a)
print result
輸出結果：
>>>1 3
2 2
3 1
注：利用pandas下的value_counts()，不僅可以統計list中各個元素出現的個數，還可對矩陣中的元素進行進行統計。
舉例：
import pandas as pd
a = pd.DataFrame([[1,2,3],
[3,1,3],
[1,2,1]])
result = a.apply(pd.value_counts)
print result
輸出結果：
0 1 2
1 2.0 1.0 1.0 # 表示元素1在第一列出現2次，在第二列出現1次，在第三列出現1次
2 NaN 2.0 NaN # 表示元素2在第一列出現0次，在第二列出現2次，在第三列出現0次
3 1.0 NaN 2.0 # 表示元素3在第一列出現1次，在第二列出現0次，在第三列出現2次
到此這篇關于python 統計list中各個元素出現的次數的幾種方法的文章就介紹到這了,更多相關python 統計list次數內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！
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