如下所示:
#抽象 (函數)
# 1、callable 判斷一個對象是否可以被調用
x = 1
def y():
return None
callable(y) # y可以被調用
callable(x) # x不可以被調用
# 2、當函數沒有return時 函數將默認返回None
# 3、放在函數開頭的字符串成為文檔字符串 如下:
def square(x):
'my name is hexianmin' #這個為文檔字符串 將作為函數的一部分存儲起來
return x*x
# 4、函數中的 '傳值' 和 '傳地址' 切片列表產生的是一個相等但不相同的副本(即兩個列表存儲地址不一樣)
# 傳值: 調用函數時傳 變量 eg: x = 1 change(x)
# 傳地址: 調用函數時傳 列表(在這里說明:元組不可以改變 傳過去也不能修改) eg: x = list('pyhon') change(x)
# 函數參數 : 1、位置參數 ?。病㈥P鍵字參數
# 1、位置參數 :實參與形參的對應關系為 '一一對應' 的關系 實參的前后位置決定了形參接到的值
# 2、關鍵字參數 :由指定關鍵字去給形參傳值(或者傳地址) 像字典一樣 key-value 的對應關系
# 注意: 1、二者不可以沖突 2、關鍵字參數和位置參數可以混在一起用,優先關鍵字參數,剩下的按照位置一一對應
# * / ** 的妙用 :收集參數 和 分配參數 的作用
# 收集參數: * : 將 多余的 一般的對象(位置參數,字典也將作為位置參數)收集成元組類型 ** : 將 多余的 關鍵字參數 收集為字典類型
# 分配參數: * : 將元組類型的參數分配給形參 ** : 將字典類型的參數分配給形參
# 收集參數:
def print_params_1(x, y, z=3, *pospar, **keypar): #注意這里的 z=3 是給z賦一個默認值 當調用函數時沒有給z賦值時使用 但是一旦調用時給z賦值了 z就不用默認值了
print(x, y, z)
print(pospar) #在函數里面使用時 : 1、不帶星號(*) 是 一個元組 2、帶星號(*) 是 取元組中的每個值出來
print(keypar) #在函數里面使用時 : 1、不帶星號(**) 是 一個字典(但是取不了值出來) 2、帶一個星號(*) 是 取字典中的每個關鍵字(key)出來 3、帶兩個星號 會報錯
print_params_1(1, 2, 4, 5, 6, 7, foo=1, bar=2)
# 分配參數:
def foo(x, y, z, m=0, n=0):
print(x, y, z)
print(m)
print(n)
return -1
def call_foo(*args, **kwds): #收集參數
print('calling foo!')
foo(*args, kwds) #分配參數 這里如果用foo(*args, **kwds) **kwds會報錯
x1 = 1
y1 = 2
z1 = 3
d = {
'm1': 4,
'n1': 5
}
print(call_foo(x1, y1, z1, d1=1, d2=2)) #調用的時候 一個字典是作為一個位置參數的
# 作用域 :1、全局變量 2、局部變量
# 注意: 在局部函數(局部函數中默認變量都是局部變量)中使用全局變量: 1、只使用一次(且重名了) 2、聲明后使用(聲明后就是全局變量了)
# 1、只使用一次(且重名了):
para = 1
def combine(para):
print(para,globals()['para']) # globals()['para']
combine(2)
# 2、聲明后使用(聲明后就是全局變量了):
xx = 2
def change_global():
global xx #聲明后就是全局變量了
xx = xx +2
print(xx)
change_global()
# 3、vars(): 賦值其實是一個看不見的字典 使用后返回的就是一個字典
x11 = 1
x22 = vars()
print(x22['x11'])
# 4、 vars() globals() locals() 使用后都是返回一個字典
# 作用域嵌套
def multi(fac):
def multiFac(num): # multiFac(num)函數被稱為 : 閉包
return num * fac
return multiFac
dou = multi(2) #返回的 dou 現在是一個函數( multiFac(num)函數 )
dou(3) #這樣相當于調用 multiFac(3)
# list(map(str,range(10))) 與 [str(i) for i in range(10)] 是等價的
# filter(lambda x: x.isalnum, seq)
#from functools import reduce reduce(lambda x,y: x+y, numbers)
# map filter reduce
補充:python參數傳遞問題(參數傳出)
變量、對象與類型關系
python是動態類型語言,并不需要預先聲明變量類型,變量的類型和值在賦值的那一刻完成初始化。進一步說,python中的類型是屬于對象的,而不是變量。
例如:
分別表示把一個int對象2,賦值給a;把一個list對象[1,2]賦值給b。
也就是說在將不同類型的python對象通過賦值號賦給某一個變量時,才完成該變量的初始化,而使得該變量代表某種類型的對象。
函數
不可更改參數傳遞
如果想進行參數傳遞,那么在python 中的定義函數之前,必須對參數的變量進行聲明,否則會出現提示global name 'abun1' is not defined,當然,該變量的聲明過程可以是隱式的進行。
例如a=2或者a={},在對a進行賦值的那一刻完成變量的類型初始化,也即是完成變量的聲明。
但是,尤其需要注意的是,python中的int,long, bool, float,tuple() 等對象都是不能更改的,因此,在參數傳遞時,不能傳遞輸出這些類型的變量。
例如:
def tmpF(a):
a=10
nint=2
tmpF(nint)
print(nint) #結果仍是2
因為,變量nint代表一個整型對象2,調用函數tmpF()時,因整型對象無法改變,那么新建了一個整型對象10,使a指向它,因此nint代表的整型對象仍舊是2,沒有發生改變。
可更改參數傳遞
如果在定義函數時,想利用參數輸出某些處理過的變量,那必須使用可以更改的對象,如list,dict等。
例如:
def tmpF(a):
a.append(2)
nx=[]
tmpF(nx)
print(nx) #nx=[2]
因為,list是可更改類型對象,因此,在調用函數tmpF()時,對該list型對象進行了修改,而nx指向的仍舊是這個對象。
所以,函數可以通過可變類型對象,將參數輸出。
以上為個人經驗,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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