目錄
- 一、閉包
- 1.1 三要素
- 1.2 語法
- 1.3 優點
- 1.4 缺點
- 1.5 作用
- 二、裝飾器 Decorator
- 2.1 定義
- 2.2 語法
- 2.3 本質
- 2.4 裝飾器鏈
一、閉包
1.1 三要素
必須有一個內嵌函數
內嵌函數必須引用外部函數中變量
外部函數返回值必須是內嵌函數
1.2 語法
# 語法
def 外部函數名(參數):
外部變量
def 內部函數名(參數):
使用外部變量
return 內部函數名
# 調用
變量 = 外部函數名(參數)
變量(參數)
舉個例子
def func01(): # 外部函數
a = 1 # 外部變量
print('外部變量:',a)
def func02(num): #內部函數
print("調用內部函數后:",num + a). # 調用外部變量
# 調用
func01()
# func02()
像這樣,我們先把func02注釋掉,直接調用func01是可以調用成功的,完全沒問題
但是我們再調用func02呢?一定會報錯,為什么?這就涉及到一個知識點:
函數內部的屬性,都是有生命周期的,都是在函數執行期間
簡單來說就是func02存在于func01函數體內,func01調用執行完
它里面的代碼就執行不了,如果想讓它存活執行下去,就要return出去
再找一個變量接收,那么這樣,不管你函數里怎么樣,我就可以從內部使用外部的變量
所以調用這里不能像上面那么寫:
# 調用
text = func01()
text(3) # 3為參數
這樣才算整整意義上的閉包
1.3 優點
內部函數可以使用外部變量
1.4 缺點
外部變量一直存在于內存中,不會在調用結束后釋放,占用內存
1.5 作用
實現python裝飾器
二、裝飾器 Decorator
2.1 定義
在不改變原函數的調用以及內部代碼情況下,為其添加新功能的函數
這個常見的裝飾器就是你拿到別人的第三方API,假如API接口不允許你修改
但是你覺得他寫的特別low,還需要添加某些功能,那我們就需要使用裝飾器
2.2 語法
def 函數裝飾器名稱(func):
def wrapper(*args, **kwargs):
需要添加的新功能
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
原函數 = 內嵌函數
@函數裝飾器名稱
def 原函數名稱(參數):
函數體
原函數(參數)
2.3 本質
使用“@函數裝飾器名稱”修飾原函數,等同于創建與原函數名稱相同的變量,關聯內嵌函數;故調用原函數時執行內嵌函數。
原函數名稱 = 函數裝飾器名稱(原函數名稱)
2.4 裝飾器鏈
一個函數可以被多個裝飾器修飾,執行順序為從近到遠。
接下來我們寫一個裝飾器的小案例,來更加清楚一下裝飾的整個工作流程
故事情境是這樣的,主角是男人和女人,假設男人女人都是可以上班的,但是呢有不同
男人只能是好好上班,不能生娃;女人可以好好上班,也可以生娃
當然我們別反駁啊,是有的國家的男的也有生娃的技術,但是我們這里就是按照我們設定好的來
那當我們調用 man() 的時候,打印 好好上班,你不能生娃
調用 woman() 的時候,打印 好好上班,你可以生娃
def man():
print("好好上班")
def woman():
print("好好上班")
man()
woman()
那我們緊接著構建裝飾器,裝飾器名字無所謂,想怎么定義就怎么定義
# 裝飾器函數帶參數
def arg_func(sex):
def func1(b_func):
def func2():
if sex == 'man':
print("你不可以生娃")
if sex == 'woman':
print("你可以生娃")
return b_func()
return func2
return func1
@arg_func(sex='man')
def man():
print("好好上班")
@arg_func(sex='woman')
def woman():
print("好好上班")
man()
woman()
這個生成器大概的過程就是:
arg_func(sex='man'/'woman')()() > func1
func1() > func
func() > print("你不可以生娃") or print("你可以生娃") > b_func
# 然后判斷sex的值,最后return出去,拿到結果
我們看這個生成器啊,因為它這個函數這里**def arg_func(sex)😗*這里是默認接收一個函數名作為參數進來,但是現在參數有了,但是函數名不見了,怎么辦,我們只能是去在這個函數里再次寫一個函數,再傳入函數名
這個就是相當于只要是有傳遞參數的話,就要在寫一個函數套進去,因為你還有一個函數名要進行傳參
接下來我們看一下被裝飾的函數帶參數
def func1(func):
def func2(x, y):
print(x, y)
x += 5
y += 5
return func(x, y)
return func2
@func1
def num_sum(a, b):
print(a + b)
num_sum(1, 2)
這種裝飾器跟之前的相比,直觀的感受來說代碼減少,更加精簡,所以我們常用的也是這個較多
它總體來說流程變化不大,就是對于傳參的形式進行了變化,即采用函數最內部傳參
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