一、問答平臺

這個「生活常識解答」機器人采用的是：阿里達摩院發布的語言模型PLUG（最近剛發布的，目前是測試階段），地址鏈接如下：

https://nlp.aliyun.com/portal#/BigText_chinese

該模型參數規模達270億，采用1TB以上高質量中文文本訓練數據，包括了新聞、小說、詩歌、常識問答等類型。

先來看一下原頁面效果

這里是需要登錄阿里云賬號，登錄之后可以在網頁進行測試問答！

因此我們下面將通過抓包方式獲取這個問答的請求鏈接，然后在python代碼中requests發送post請求去進行提問，然后返回結果（答案）。

二、抓包

在瀏覽器里面F12，點擊network，然后點擊一下提問，獲取鏈接。

首先是發送的參數（提問）

然后是返回的json數據

請求鏈接

https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc

因此這個數據包的相關信息（請求鏈接，參數，返回結果）我們已經知道了，下面開始編寫python代碼

三、編寫代碼

首先是導入python庫和請求頭

import requests
import json
header={
    'content-type':'application/json',
    'cookie':'上面頁面中你自己的cookie',
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3947.100 Safari/537.36',
}

經過測試，有用的請求頭參數是上面三個（content-type、cookie、User-Agent），缺一不可。

參數（其中q是問題，length是返回答案長度，type是對應常識問題）

q = "程序員脫發用什么洗發水好？"
data = {
    'length':'128',
    'type':'2',
    'passage':q,
}

發送請求

url = "https://nlp.aliyun.com/otherApi/yymx/cdgmwbsc"
text = requests.post(url,data = json.dumps(data),headers=header).json()
print(text['res'])

返回結果

下面為了能夠多輪提問，將請求部分代碼放到循環中（如果輸入是exit則退出循環）

四、小結

今天阿辰主要就教大家用Python爬蟲去搭建一個「生活常識解答」機器人。

這個機器人主要是依托于“阿里達摩院發布的語言模型PLUG”，通過爬蟲的方式，發送post請求（提問），然后返回json數據（回答）。輕松實現多輪提問。

到此這篇關于Python實現生活常識解答機器人的文章就介紹到這了,更多相關Python機器人內容請搜索腳本之家以前的文章或繼續瀏覽下面的相關文章希望大家以后多多支持腳本之家！