近日，科技巨頭谷歌投資了英國新聞機構報業協會（Press Association），用以支持開發自動化新聞編寫軟件。按計劃，該軟件每月能夠編寫多達 3 萬條當地新聞，這意味著新聞行業的記者和編纂們不得反面機器“搶飯碗”，在日益強大的技術面前，記者們真的要失業了嗎？

此前，騰訊新聞機器人Dreamwriter、南方都市報社寫稿機器人“小南”已經應用到財經和民生報道中，以人工智能和互聯網為代表的新技術正在提升新聞行業整體效率。然而即使是有機器寫稿輔助，大量實時、深度新聞的撰稿、編纂工作仍需要專業的編纂記者完成。寫稿機器人大多用于含有海量數據的，不需要核查、或者進一步調查的內容，機器并不能替代人，人機結合才能使將雙方優勢最大化。

人機各有界限，都有不成取代的作用

寫稿機器人的出現讓新聞生產得以突破人類體能的限制，變得更加高效。人工智能技術在新聞領域的廣泛應用得益于它的數據處理、語義識別、繼續學習等理解和處理能力。通過大量數據的學習，人工智能能夠模仿甚至理解相對固定的新聞寫作方式，并依靠算法迅速篩選、整合出內容；同時，算法技術通過對用戶點擊、閱讀等行為的追蹤和分析，能夠描繪用戶的偏好畫像，迅速將內容推送給感興趣的用戶。

目前，谷歌、臉書、騰訊、阿里等國表里巨頭都在大力發展人工智能技術。美聯社早在 2014 年，便開始使用自動化軟件生成商業公司季度財報的報道，得益于機器報道工具的協助，現在每個季度能夠快速發布數以千計的季度財報報道。

先進技術帶來了編寫海量報道的能力，但同時人的作用依然不成忽視。正如北京外國語大學國際新聞與傳播學院教授展江所說，人工智能或許更擅長在體育賽事這類媒介事件中抓取數據生成報道，但從全球范圍來看，國際知名媒體在面對突發的新聞事件時，特別是災難性事件時，記者仍需在場。

在新聞資訊平臺，算法技術同樣不能脫離人的掌控。目前的機器算法在很大程度上依賴內容的互動量和分享率作為數據處理依據，并不能深入理解新聞內容，高互動和分享率并不與新聞質量掛鉤，因此不設編纂的純算法保舉，更容易讓低俗內容、標題黨和不當內容受到廣泛傳播。

另一方面，寫稿機器在內容生產上缺乏人的主不雅觀性而帶來的“人情味”和百花齊放，使得內容產出更加單一，更加枯燥和同質化，難以形成風格。同時在內容接收上，基于流量和利益誘導，曲意迎合用戶的算法保舉給用戶的只能是越來越同質化、越來越無價值的內容，讓用戶陷入“信息繭房”中，日益背離技術讓人獲得更豐富信息的初衷。

海量的、機械的、無需核實、無需風格的工作交給計算能力遠超人腦的計算機無疑是更明智、高效的選擇。而人在新聞多樣性、風格化和把關者角色的作用也不能被機器替代，大量實時、深度新聞的撰稿，編纂工作仍需要專業的編纂、記者完成。

技術是把雙刃劍，人機結合才能運用自如

對于先進技術和人的關系，著名科學家霍金對人工智能的思考值得參考，霍金警告道，AI是一把雙刃劍，人工智能一旦脫離人的束縛，會給人類帶來巨大災難，人必需制造出可控的人工智能。人民日報也在近期頒發的社評中指出，“不能做堂·吉訶德，對算法和技術視而不見，拒絕時代進步的大潮；也不能一味依賴，反而成為算法和技術的奴隸。”技術是把雙刃劍，人機結合才是新聞領域的發展趨勢。

實際上，谷歌在支持技術研發的同時，也越來越重視人在其中的作用。英國新聞機構報業協會的主編皮特·科林福敦體現，寫稿機器人生產新聞的過程并不是完全依靠所謂的機器人記者完成，，經驗豐富的人類記者仍然是整個過程的重要組成部分。在體察人情和獨立思考、獨到見解上，人類毫無疑問比機器更有“人情味”，更加靈活。

以一點資訊為代表的新聞客戶端用人機結合重新闡釋了技術和人的關系。平臺主張機器算法+人工編纂的新聞分發模式，以技術驅動為基礎，輔以人工干預。編纂隊伍配合機器算法不停訓練，提升算法對內容分辨的精準度，同時用機器強大的數據處理能力來輔助編纂，將人和機器的優勢部分有機融合，補足機器分發的盲目性和人力處理海量內容的局限性。將合適的內容精準推送到感興趣的用戶面前。