近日， CIKM2017 在新加坡召開，大會前夕由阿里巴巴與深圳氣象局聯合承辦的CIKM AnalytiCup 2017 也落下帷幕，在阿里巴巴機器學習PAI平臺的支持下，共有 1395 組選手參加了競賽，并最終在阿里天池平臺公示成績排行榜，現場為前 3 名獲獎團隊進行了頒獎。

（CIKM AnalytiCup2017 現場頒獎照）

CIKM成立于 1992 年，全稱是The ACM Conference on Information and Knowledge Management，是信息檢索和數據挖掘領域的全球頂級學術會議。CIKM AnalytiCup是CIKM會議中重要的一個內容，該賽事是一個公開、公證的大數據開放式競賽，對于學術界來說，是一次激動人心的數據挑戰，每年都會吸引各界專家與學者踴躍報名參賽。去年角逐中，來自中國阿里巴巴集團搜索事業部Natural Artificial Intelligence團隊獲得了Personalized E-Commerce Search Challenge項目冠軍。

本年的大賽由阿里巴巴與深圳氣象局聯合承辦，目標是利用雷達數據（多普勒雷達回波外推數據），來建立一個準確的降水預報模型，旨在大幅提高短期降水預報的準確性。主辦方提供了一組差別時間跨度和差別高度下測量的雷達圖，包羅目標站點和目標站點周圍區域的雷達反射率值；數據集中包羅真實的雷達圖和氣象不雅觀測中心收集到的目標站點降水量，而角逐的任務就是預測在未來1- 2 個小時內每個目標站點的總降雨量。

本屆角逐異常激烈，共有 1395 組選手參加，提交了 7917 次成績。在阿里巴巴機器學習平臺——PAI（Platform of Artificial Intelligence）的支持下，基于大量統計數據，選手們成功建立降水預報模型，其中最好成績為RMSE 10.997，比主辦方提供的尺度線提高了25%, 平均成績14.335，比尺度線提高了2.4%。

據悉，PAI平臺是阿里巴巴一站式的機器學習平臺，包羅數據預處理、特征工程、常規機器學習算法、深度學習框架、模型的評估以及預測這一整套機器學習相關辦事。得益于阿里云底層飛天計算平臺的異構計算集群，PAI平臺為本次大賽的參賽者提供了PB級別數據的高效計算保證。

以降水預報為代表的短時汛情預報，一直在氣象辦事領域起重要作用。準確的天氣預報辦事可以提供洪水或交通變亂的預警。在剛剛結束的 2017 杭州云棲大會上，阿里云就與英國國家氣象局聯合舉辦了氣象AI大賽，依托阿里的天池競賽平臺，邀請全球的人工智能算法高手，為未來“反重力無人飛行器”尋找最佳航線。

（阿里巴巴參會人員）

本次CIKM AnalytiCup2017 以天池平臺為唯一指定資源平臺，為參賽隊伍提供計算、網絡等資源。天池是阿里云旗下的大數據平臺，過往的天池大賽皆以人工智能與大數據為核心，希望以算法解決大眾關注的問題，包孕挖掘氣象與環境的關系，并通過可視化的手段呈現；優化航班運行決策流程和效率，，向全球征集航班延誤智能恢復的最優算法；通過人工智能算法，捕捉定位余震震源等等。

在此次會議上，由阿里機器學習PAI平臺團隊和阿里小蜜團隊合作完成的論文《AliMe Assist: An Intelligent Assistant for Creating an Innovative E-commerce Experience》獲得了Best Demo Award（最佳演示獎）。該獎項評選方式有別于傳統評選，沒有通過任何線上平臺做預熱，完全由現場參會者即時投票得出，“真切考驗在現場只介紹一次的情況下能否博得參會者的必定”，阿里巴巴算法專家李鳳麟體現。

（阿里小蜜團隊&PAI平臺團隊論文獲得Best Demo Award）

該獎項評選主席為“阿里小蜜”團隊頒獎時稱，阿里小蜜得票數量遠超兩個并列第二，技術的前沿性和在大型業務中的實際應用，得到了與會研究者和同業公司的認可。

數字時代，與水、電等日漸趨同，數據正成為至關重要的資源，天池平臺通過智能算法進行數據分析，解決社會、業務問題，也印證了阿里始終貫徹“解決社會問題”的技術研發邏輯，它也正在這個時代肩負巨大責任，不停創造未來，成為國家和社會乃至于世界創新的發動機。