隨著AI技術(shù)的發(fā)展，語音交互功能也在不斷地進(jìn)化，從最初的語音喚醒、語音識(shí)別，到現(xiàn)在的語義理解能力。但AI在智能水平上始終落后于人，目前最大的短板是認(rèn)知能力不足。比如，當(dāng)機(jī)器人和人對(duì)話時(shí)，我們無法判斷什么時(shí)候需要給出回應(yīng)或者給不出回應(yīng);當(dāng)我們跟人對(duì)話但他(她)沒有及時(shí)回答時(shí)……基于這樣巨大的認(rèn)知差距，AI語音技術(shù)在不斷進(jìn)化中，從最初的單一語音喚醒、聲紋識(shí)別和語義理解功能逐步發(fā)展到多功能的問答、對(duì)話、娛樂等場(chǎng)景。在今天我們來看一下不同場(chǎng)景下AI語音技術(shù)解決方案。

1、醫(yī)療行業(yè)

醫(yī)療行業(yè)是最能體現(xiàn)AI價(jià)值的行業(yè)之一，因?yàn)獒t(yī)療涉及到大量的知識(shí)，比如醫(yī)學(xué)領(lǐng)域、疾病相關(guān)等。

如果使用傳統(tǒng)的方式去咨詢，患者很可能需要在海量的醫(yī)療信息中檢索自己想要了解的知識(shí)或者問題。

如果有AI智能問答機(jī)器人，就可以快速獲取患者信息，從而幫助醫(yī)生診斷病情以及給出治療方案。

目前在這方面已經(jīng)有了不少智能交互機(jī)器人解決方案的應(yīng)用，比如丁香園平臺(tái)、小咖助手平臺(tái)等等。

此外，語音交互已經(jīng)逐漸從人機(jī)交互過渡到人機(jī)混合交互時(shí)代，例如智能對(duì)話機(jī)器人就是一個(gè)很好的例子，不僅可以幫助醫(yī)生在問診時(shí)解決患者遇到的問題與困難，而且可以在一定程度上降低醫(yī)患溝通時(shí)產(chǎn)生的負(fù)面情緒。

2、教育行業(yè)

教育是社會(huì)中最大的剛需，是人們生活和工作最重要的組成部分，在教育行業(yè)可以看到很多AI技術(shù)的應(yīng)用，比如AI技術(shù)在英語口語上的應(yīng)用;AI技術(shù)在教育行業(yè)中的應(yīng)用;AI技術(shù)+教育行業(yè)相關(guān)知識(shí)的結(jié)合等等。

通過語音交互來實(shí)現(xiàn)對(duì)話式學(xué)習(xí)和互動(dòng)練習(xí)，并利用大數(shù)據(jù)分析來幫助老師對(duì)學(xué)生的學(xué)習(xí)進(jìn)行反饋，這是人工智能語音發(fā)展最重要內(nèi)容。

目前很多學(xué)校和企業(yè)都有使用語音機(jī)器人與學(xué)生進(jìn)行互動(dòng)，幫助學(xué)生解決問題，提高學(xué)習(xí)效率。

語音交互系統(tǒng)包括：多輪對(duì)話、多輪問答、個(gè)性化推薦等功能。

隨著智能設(shè)備及人工智能技術(shù)應(yīng)用市場(chǎng)規(guī)模擴(kuò)大及應(yīng)用場(chǎng)景不斷拓展和豐富，在未來2-3年內(nèi)我國(guó)將會(huì)出現(xiàn)一批基于語音交互產(chǎn)品/系統(tǒng)平臺(tái)并融合云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)形成新型教育生態(tài)系統(tǒng)中的人工智能產(chǎn)品/系統(tǒng)平臺(tái)及其應(yīng)用。

3、汽車行業(yè)

語音交互的優(yōu)勢(shì)在于簡(jiǎn)單、方便、自然，可以很好地與用戶溝通，并且可以將汽車語音交互能力延伸到生活中，可以給用戶帶來更多便捷體驗(yàn)，所以汽車行業(yè)是未來很有發(fā)展前景的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域。

通過語音識(shí)別(TTS)功能完成對(duì)客戶相關(guān)信息的采集、匹配等，并通過語義理解將用戶意圖轉(zhuǎn)化為可執(zhí)行指令。

除了上述兩個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景以外，還有很多不同類型的應(yīng)用場(chǎng)景下都可以使用AI語音技術(shù)進(jìn)行解決。

例如：智能客服、智能導(dǎo)購(gòu)機(jī)器人、聊天機(jī)器人等。

4、娛樂行業(yè)

隨著科技的發(fā)展，AI語音機(jī)器人的應(yīng)用范圍越來越廣，比如游戲中、出行中等等。

但是，在不同的場(chǎng)景下又有不同的需求和解決方案，比如在商業(yè)營(yíng)銷場(chǎng)景上，有廣告類的機(jī)器人與銷售類機(jī)器人;再比如在生活、娛樂等行業(yè)，又有些不同。

比如，在商業(yè)營(yíng)銷廣告場(chǎng)景上，我們需要將用戶的語音轉(zhuǎn)化為文字內(nèi)容;

例如：當(dāng)用戶用語音搜索想看電影時(shí);當(dāng)用戶要查天氣信息時(shí)。

而通過自然語言處理技術(shù)來解決上述問題，將問題進(jìn)行識(shí)別、理解、分類與排序等步驟后便可得到結(jié)果。