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外呼系統是指通過電腦自動往外撥打用戶電話，將錄制好的語音通過電腦播放給用戶。它是基于CIT技術的現代客戶服務中心系統不可或缺的一個組成部分，可以關注公重號“新程通訊”了解更多外呼知識。。

外呼分為兩個階段:外呼數據的獲取以及外呼動作的發起。

主要有電話回訪、電話語音播報、電話呼叫系統等方面。

呼出有三種類型:預覽型、預測型和預約型。

1、折疊預覽型撥號

系統首先接通座席的電話然后再撥客戶號碼。等待接通過程之后，話務員或者可以和客戶通話，或者因為占線、無人應答、空號、線路故障等原因而放棄。

2、折疊預測型撥號

將整個過程自動化，計算機選擇要撥的客戶并開始撥號。所有無效的呼叫:如忙音、無應答、機器接聽都將被跳過，不接通話務員。如果客戶應答，呼叫將迅速轉給一個話務員，如果因為某種原因:忙、無人接，呼叫無法送到話務員。就將號碼放入一個新的聯系名單等待合適的時間再撥。

預測撥出使用復雜的數學算法考慮多種因素，如可用的電話線路數、可用接線員數、無法接通期望座席的概率等。預測撥出發出的呼叫往往比話務員處理的要多，它為話務員節省了大量查號、撥號、等待震鈴的時間，從而大大提高效率。

3、折疊預約型撥號

要求客戶一定程度的參與。通過企業主頁、電話等周邊手段、人工座席方式、客戶自定義所需的服務以及送達的通訊手段。系統根據客戶的預約請求，發送客戶所需信息，實現服務。

外呼系統是有用，電銷外呼系統，它可以幫助企業和銷售人員解決電銷里的高頻撥號問題。

外呼系統

一、簡介

外呼系統是指通過電腦自動往外撥打用戶電話，將錄制好的語音通過電腦播放給用戶。它是基于CIT技術的現代客戶服務中心系統不可或缺的一個組成部分。外呼分為兩個階段:外呼數據的獲取以及外呼動作的發起。

二、呼出類型

呼出有三種類型:預覽型、預測型和預約型。

1、預覽型撥號

系統首先接通座席的電話然后再撥客戶號碼。等待接通過程之后，話務員或者可以和客戶通話，或者因為占線、無人應答、空號、線路故障等原因而放棄。

2、預測型撥號

將整個過程自動化，計算機選擇要撥的客戶并開始撥號。所有無效的呼叫:如忙音、無應答、機器接聽都將被跳過，不接通話務員。如果客戶應答，呼叫將迅速轉給一個話務員，如果因為某種原因:忙、無人接，呼叫無法送到話務員。就將號碼放入一個新的聯系名單等待合適的時間再撥。

預測撥出使用復雜的數學算法考慮多種因素，如可用的電話線路數、可用接線員數、無法接通期望座席的概率等。預測撥出發出的呼叫往往比話務員處理的要多，它為話務員節省了大量查號、撥號、等待震鈴的時間，從而大大提高效率。

3、預約型撥號

要求客戶一定程度的參與。通過企業主頁、電話等周邊手段、人工座席方式、客戶自定義所需的服務以及送達的通訊手段。系統根據客戶的預約請求，發送客戶所需信息，實現服務。

1.系統功能一個合格機器人自動外呼系統的外呼系統首先必須具備良好機器人自動外呼系統的外呼能力機器人自動外呼系統，這就包含自動外呼、多輪語音對話等功能。

想自己做機器人外呼系統,線路,怎么組裝

自己做機器人外呼系統線路和組裝的方法分別是：

1、線路：由于機器人外呼系統線路難以自己研制只能選擇運營商線路。提供方包括三大運營商、集成線路商。這是我們打電話出去要交電話費，必須涉及的供應商。

saas服務平臺。即用戶可以注冊、登錄、繳費、上傳呼叫列表、發起外呼任務、外呼結果查看的網站。這個是終端用戶唯一可以看得到的前端界面。

2、組裝：以呼叫中心技術系統為基礎，將計算機的信息處理功能、數字程控交換機的電話接入和智能分配、自動語音處理技術、 Internet技術、網絡通信技術。

商業智能技術與業務系統緊密結合在一起，將公司的通信系統、計算機處理系統、人工業務代表、信息等資源整合成統一、高效的服務工作平臺 。

機器人外呼系統的AI能力對接是：

在具體落地中，這個領域的常規參與者通常具備呼叫中心能力或者AI能力其中一種，而主要的對接點也就在于AI能力與呼叫中心設備去對接，而ASR/TTS與呼叫中心設備對接的常規協議主要是mrcp/sip。

媒體資源控制協議（Media Resource Control Protocol, MRCP）是一種通訊協議，用于語音服務器向客戶端提供各種語音服務(如語音識別和語音合成)。有兩個版本的MRCP協議，版本2使用SIP作為控制協議，版本1使用RTSP。

實際對接的時候，會遇到不少技術問題，有的呼叫中心廠商會要求ASR/TTS引擎做私有云部署，這樣避免了內外網穿透時防火墻的諸多設置和語音流的時延。這對基于語義起家（并購買語音能力）的公司是一個小小的難題。

這得看是哪家的了，要是沃創云的ai智能機器人外呼系統還是很不錯的，該系統在業務高峰引流至機器人，處理常見問題，坐席服務過程中，機器人以自己的話術庫和流程引擎輔助坐席進行服務支撐，升級坐席服務質量的同時大大提高問題解決效率。