7分鐘理財創始人羅元裳

中新網2月21日電 隨著互聯網和大數據技術的發展理財電話機器人哪家好，可以看到人工智能不再遙不可及，它已經“攻占”理財電話機器人哪家好了圍棋領域，現在又開始向金融領域蔓延，智能投顧就是其中的佼佼者，它在美國早期用戶是一批忙碌多金又信奉技術的硅谷工程師。

“以全市場產品作為數據庫，用獲成熟理論做應用，然后通過概率統計算法，寫好觸發條件，最后給出買賣建議。”近日，7分鐘理財創始人羅元裳就智能投顧給出這樣的解釋。

好的資產配置不局限于單個機構 需要大數據、人工智能分析

金融市場越來越復雜，要想收益高一些，一個人很難做到，需要有專業的團隊來輔助。而傳統金融機構，多只是在銷售他們自己的產品，賺取傭金。然而面對這么多的產品該如何選擇？在面對市場變化時，又該如何進行買賣操作？眾多個人投資者被這個問題困擾已久。

在羅元裳看來，好的資產配置，一定不能局限于機構，因為不可能一家金融產品發行方獨大。所以好產品，是分布在各家機構。要想讓自己的投資配置最優化，需要在各個機構中選到好的產品，還要時刻盯著產品表現，必要的時候賣掉壞的，買進好的。這種自動化資產配置的科學性，來自背后龐大的金融大數據、人工智能分析。

羅元裳解釋，如果某智能投顧，其資產配置的目的就是銷售自銷產品，則應該對其持謹慎態度。不參與理財產品買賣，并且在全金融市場進行資產配置的智能投顧，才是投資者的首選。能堅持脫離理財產品銷售，堅持獨立第三方的非常少，比如7分鐘理財就是其中一家，如果獨立第三方機構成為主流，那也證明理財電話機器人哪家好我國的投顧行業迎來春天。

機器也需要“情緒” 市場行情判斷需要“智能+人工”的結合

“目前國內大部分的智能投資顧問，會先分析用戶的風險承受能力，然后自動匹配用戶風險和收益要求，將資金分散投資于固定收益類理財產品、債券、股票、基金里，”羅元裳解釋，這種自動化資產配置的科學性，來自背后龐大的金融大數據、人工智能分析。

但羅元裳也指出，機器確實擺脫了人的主觀情緒，不過在靈活性上存在滯后，而且有時候當市場出現一些微妙的情緒時，機器往往很難準確把握。“比如英國退歐，各種數據因子分析，不退的可能性大，但英國人本身的跳脫情緒，機器人沒有get到。”

這其實是智能+人工的“人機結合”模式的優勢，人工除了能矯正機器對市場行情判斷的不足，更彌補了標準化的智能投顧“個性化”不足的問題，特別是在為用戶進行投資過程管理時，人工的補充更極大提升了客戶體驗。

據了解，現階段比較認可獨立第三方智能投顧服務的群體，多為認知能力較強、有一定投資經驗的“精英階層”。而更廣泛的用戶群體，因為受到P2P鋪天蓋地的宣傳影響，對理財普遍更看重“高收益”，這意味著大部分理財者還處在“入門”階段，需要一定的發展周期，才會逐漸意識到獨立第三方智能投顧服務的價值。