物聯卡（）：

01 語音識別(Speech Recognition)

Siri就是一個典型的例子。

目前，通過語音應答交互系統和移動應用程序對人類語言進行轉錄的系統已多達數十萬。

02 虛擬助理(Virtual Agents)

虛擬助理是一種能與人類進行交互的計算機代理或程序，其中以聊天機器人最為著名。虛擬助理多用于客戶服務和支持，并可以作為智能家居的管理者。


03 人工智能硬件優化(AI-optimized Hardware)

用于運行面向人工智能的計算任務，是經過專門設計和架構的GPU(圖形處理單元)和CPU(中央處理單元)。即將推出的基于人工智能優化的硅芯片，將直接嵌入到你的便攜設備以及生活各處。

04 生物信息(Biometrics)

這項技術能夠識別、測量、分析人類行為以及身體的物理結構和形態。它能賦予人類和機器之間更多的自然交互能力，包括但不僅限于圖像、觸控識別和身體語言識別，目前被廣泛用于市場研究領域。


05 文本分析和自然語言處理

文本分析和自然語言處理利用統計和機器學習方法理解句子的結構、含義、情緒和意圖，廣泛應用于欺詐探測和信息安全等領域，同時還可用于非結構化數據的挖掘。


06 數字孿生/AI建模(Digital Twin/AI Modeling)

數字孿生是一種軟件架構，搭建起物理系統和數字世界的橋梁。

通用電氣公司(General Electric，GE)宣布將成立一家人工智能公司，用于對飛機引擎、機車、燃氣輪機的監控、以及故障預測。該公司的數字孿生僅幾行代碼，即便是最復雜的版本看上去也就像三維計算機輔助設計圖紙，充滿了交互式圖表和數據點。


07 網絡防御(Cyber Defense)

網絡防御是一種計算機網絡防御機制，專注于預防、檢測以及在基礎設施和信息在受到攻擊和威脅時進行及時響應。

人工智能和機器學習將網絡防御帶入了新的發展階段：在2017年，共檢測出20億次的入侵記錄，其中76%的入侵是意外發生的，69%是身份丟失造成的。

遞歸神經網絡(Recurrent neural networks，RNN)能夠處理輸入序列，與機器學習技術相結合創建出監督學習技術，能夠發現可疑目標，并檢測出高達85%的網絡攻擊。

08 圖像識別( Image Recognition)

圖像識別是指在數字圖像或者視頻中識別和檢測出物體或特征的過程，人工智能技術在該領域具有獨特的優勢。

人工智能可以在社交媒體平臺上搜索照片，并將其與大量數據集進行比較，從而找出與之最為相關的內容。圖像識別技術能用于車牌識別、疾病檢測、客戶意見分析以及身份驗證等。


09 智能營銷(Marketing Automation)

到目前為止，市場部門已經從人工智能中獲益良多，業界對人工智能的信任是有充分理由的。55%的營銷人員確信人工智能在他們的領域會比社交媒體有更大的影響力。

智能營銷能夠提升公司的參與度和效率，對客戶進行細分、集成客戶數據和管理活動，并簡化重復任務，讓決策者們有更多的時間專注戰略制定。


10 知識工作輔助(Knowledge Worker Aid)

雖然許多人都很擔心AI是否會完全取代人類工作，但別忘了，AI科技能夠在很大程度上幫助人們出色的完成自己的工作，特別是在知識工作領域。

知識工作的自動化已被列為第二大最具破壞性的新興技術。在大量依靠知識工作者的醫療和法律領域，從業者們將逐漸使用AI技術作為診斷工具。


11 情緒識別(Emotion Recognition)

情緒識別可以通過高級圖像處理或音頻數據處理來“讀取”人類臉上的表情。目前，我們已經能夠捕捉“微表情”，識別肢體語言暗示，以及分析含有情緒的語音語調。

執法人員在審訊過程中使用這項技術能夠獲取更多的信息，這項技術也被廣泛運用于市場營銷。


12 機器學習平臺(Machine Learning Platforms)

機器學習是計算機科學和人工智能技術的分支，它能提升計算機的學習能力。

通過提供算法、API(應用程序接口)、開發和訓練工具包、數據、以及計算能力來設計、培訓和部署模型到應用程序、流程和其他機器，廣受企業青睞，用以解決預測和分類任務。

Adext是世界上第一個也是唯一的觀眾管理工具，它將人工智能和機器學習應用于數字廣告，以期將廣告精準的投放給最符合產品定位的受眾。

以上這些大家能知道幾呢？