物聯(lián)網(wǎng)“風(fēng)口”已經(jīng)到來

　　物聯(lián)網(wǎng)（IoT）并不是一個新概念，早在1999-2000年，這一概念就已出現(xiàn)，只不過當(dāng)時很多人習(xí)慣稱之為傳感網(wǎng)。隨著技術(shù)和應(yīng)用不斷發(fā)展，特別是互聯(lián)網(wǎng)的全面普及，物聯(lián)網(wǎng)的內(nèi)涵和外延也在不斷擴展。簡單一句話，物聯(lián)網(wǎng)就是把所有物品通過信息傳感設(shè)備與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換，實現(xiàn)智能化的識別與管理。以前，人們主要關(guān)注的是人與物之間的關(guān)系、交互。在物聯(lián)網(wǎng)時代，物與物之間也產(chǎn)生了“別樣”的互動，各類設(shè)備、終端不再是冷冰冰的“鐵盒子”，而是有了“生命”和“活力”。

　　物聯(lián)網(wǎng)到底帶來了怎樣的改變？以前，每個月的某一天，都會有人上門來查水表、電表，而有了智能遠(yuǎn)程抄表，不用再借助人工完成這些瑣碎的事，不僅水、電的使用量可以自動抄錄、計算，如果進(jìn)一步分析，通過這些“表面”數(shù)據(jù)還能分析出人們的居住情況、房屋空置信息等；媒體間或就會曝出因電梯故障造成人員傷亡的新聞，而有了“梯聯(lián)網(wǎng)”，所有電梯的運行情況都可以被實時監(jiān)控，提前預(yù)知電梯故障，有效避免人員傷亡事件的發(fā)生，在一些特殊場合中，比如商場里的電梯，通過后臺數(shù)據(jù)分析，還能了解人們在商場的哪一層駐足時間更長，讓商場及時做出調(diào)整，促進(jìn)營收；深夜，當(dāng)你步入漆黑一片的小區(qū)，忽然在通往你家的道路上，兩旁的路燈亮起來，你疲憊而沉重的腳步是不是也會變得輕快，而且這對節(jié)能大有裨益……不用我再贅述，這樣的例子你一定也經(jīng)歷了很多，只不過你沒有留意，物聯(lián)網(wǎng)其實就在你身邊。

　　時至今日，物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)滲透進(jìn)交通、公共安全、環(huán)保、電力、智能家居、醫(yī)療健康等諸多領(lǐng)域，它帶來的產(chǎn)業(yè)集群效應(yīng)十分顯著，有可能創(chuàng)造一個萬億美元級的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。美國《福布斯》雜志認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)的規(guī)模比互聯(lián)網(wǎng)大得多，其市場前景遠(yuǎn)超計算機、移動通信等。在云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能、邊緣計算等新技術(shù)、新應(yīng)用的共同作用和推動下，物聯(lián)網(wǎng)將呈現(xiàn)更多的可能性。

　　中國在物聯(lián)網(wǎng)方面的探索和應(yīng)用與世界同步，一方面，包括華為、百度、阿里巴巴、騰訊、三一重工、海爾等在內(nèi)的越來越多的國內(nèi)企業(yè)深入物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域，通過在物聯(lián)網(wǎng)平臺、操作系統(tǒng)、網(wǎng)關(guān)，以及智能終端等方面的創(chuàng)新，推動物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)生態(tài)的建立與發(fā)展；另一方面，物聯(lián)網(wǎng)與工業(yè)制造、農(nóng)業(yè)、交通、能源、醫(yī)療、城市管理等結(jié)合，促進(jìn)了行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　物聯(lián)網(wǎng)是已經(jīng)到來的“風(fēng)口”！

　　邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)水乳交融

　　IDC的統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，到2020年，全球?qū)⒂谐^500億的終端與設(shè)備聯(lián)網(wǎng)；未來超過40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)進(jìn)行分析、處理與存儲。談到物聯(lián)網(wǎng)，繞不過去的一個概念便是“邊緣計算”。

　　何為邊緣計算？就是在靠近物或數(shù)據(jù)源頭的網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)，融合網(wǎng)絡(luò)、計算、存儲、應(yīng)用核心能力的分布式開放平臺，就近提供邊緣智能服務(wù)，滿足行業(yè)數(shù)字化在敏捷聯(lián)接、實時業(yè)務(wù)、數(shù)據(jù)優(yōu)化、應(yīng)用智能、安全與隱私保護(hù)等方面的關(guān)鍵需求。

　　物聯(lián)網(wǎng)的一個特質(zhì)是，數(shù)據(jù)在哪里產(chǎn)生，計算、存儲和分析就在哪里完成，而不必要將所有數(shù)據(jù)傳到數(shù)據(jù)中心或云上集中進(jìn)行處理。分布式、就近處理將成為“新常態(tài)”，這也是邊緣計算興起的基礎(chǔ)。與云計算不同，邊緣計算更擅長實時、短周期數(shù)據(jù)的分析，可以更好地支撐本地業(yè)務(wù)的實時智能化處理與執(zhí)行，從而使計算資源得到更加充分的利用。

　　物聯(lián)網(wǎng)是邊緣計算發(fā)展的重要驅(qū)動力，反過來，邊緣計算又是支撐物聯(lián)網(wǎng)落地的技術(shù)基礎(chǔ)。如果將物聯(lián)網(wǎng)比喻為一種應(yīng)用，那么邊緣計算就是其技術(shù)內(nèi)核。

　　物聯(lián)網(wǎng)連接的物理對象多樣且應(yīng)用場景豐富，連接功能、數(shù)據(jù)的實時性和多樣性等對物聯(lián)網(wǎng)的部署和實施提出了新的挑戰(zhàn)。這也正是邊緣計算要解決的關(guān)鍵問題。邊緣計算是黏合劑，要實現(xiàn)云計算與邊緣計算，以及ICT和OT的融合協(xié)同發(fā)展。舉例來說，西門子、施耐德電氣、通用電氣等工業(yè)巨擘，將IT用于智能制造，建立自動化的生產(chǎn)線、智能工廠，大幅提升生產(chǎn)效率。另外一個例子，華為的EC-IoT網(wǎng)關(guān)，可以實現(xiàn)工業(yè)現(xiàn)場一站式接入、本地數(shù)據(jù)預(yù)分析、邊緣和云協(xié)同。

　　有人大膽預(yù)言，云計算已死，未來將屬于邊緣計算。而現(xiàn)實情況是，邊緣計算與云計算將并存、協(xié)同發(fā)展，共同使能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

　　越來越清晰的趨勢是，邊緣計算更適合物聯(lián)網(wǎng)。

　　隨著加入網(wǎng)絡(luò)的設(shè)備數(shù)量不斷增加，網(wǎng)絡(luò)規(guī)模不斷擴大，對海量數(shù)據(jù)的實時分析要求越來越高，而邊緣計算高效、及時、安全地處理分散數(shù)據(jù)的特性正好以滿足這一需求。以前，無論是數(shù)據(jù)中心內(nèi)部的數(shù)據(jù)，還是數(shù)據(jù)之外的數(shù)據(jù)，都要傳輸?shù)綌?shù)據(jù)中心進(jìn)行集中處理，這增加了傳輸?shù)膲毫Α⑻嵘舜鎯Τ杀尽６吘売嬎愕暮锰幘褪窃诰W(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)對數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲和處理，這將大大縮減成本，并提高處理效率。舉例來說，現(xiàn)在逐漸興起的In-Network Computing，為網(wǎng)絡(luò)賦予了更強大的處理能力，數(shù)據(jù)只要經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中智能網(wǎng)卡，很多處理工作就地即可完成。

　　邊緣計算將重新定義“云管端”之間的關(guān)系。以前，“云”是大腦，“管”是神經(jīng)，“端”是四肢，邊緣側(cè)的終端扮演的是被動的、被支配和管理的角色。隨著邊緣計算的興起，終端也具有一定的計算、存儲能力，聯(lián)接、數(shù)據(jù)分析等智能將分布到靠近物或數(shù)據(jù)源頭的地方。

　　毫無疑問，邊緣計算加速了物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的落地，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)、智慧城市、智能家居等需要低時延、高帶寬、海量數(shù)據(jù)的分析、設(shè)備的智能，這些都將由邊緣計算來承載。

　　邊緣計算找到“領(lǐng)路人”

　　一個可能不太恰當(dāng)卻能真實反映物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算發(fā)展現(xiàn)狀的比喻——野蠻生長。各廠商都按照自己的理解，并結(jié)合自身優(yōu)勢，在物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算市場上探路、嘗試，但是沒有共同遵循的標(biāo)準(zhǔn)，沒有形成合力，沒有共同的愿景，市場雖然熱鬧但可持續(xù)發(fā)展的內(nèi)力稍顯不足。如果說一個新興市場在剛出現(xiàn)時，“野蠻生長”還有它積極的一面，有利于形成“百花齊放、百家爭鳴”的局面，但是當(dāng)物聯(lián)網(wǎng)、邊緣計算的理念被普遍接受和投入大規(guī)模應(yīng)用時，規(guī)范的標(biāo)準(zhǔn)、市場、生態(tài)是必須的。